Конкурентное преимущество на рынках B2B смещается от превосходства продукта к информационному превосходству.
Компании, которые понимают цены, позиционирование, каталоги и эволюцию продуктов конкурентов, действуют быстрее и принимают более обоснованные решения.

Однако конкурентное исследование остается одним из наиболее ручных, трудоемких и фрагментированных процессов в большинстве организаций.

Команды B2B должны:

• открыть десятки сайтов конкурентов

• навигация по категориям товаров вручную

• выдержка о ценах и характеристиках

• сравнить атрибуты разных брендов

• проверяйте социальные страницы на наличие новых выпусков

• отслеживать обновления каталога

• подтвердите, активны ли продукты

• документируйте все в электронных таблицах

Это медленно, непоследовательно и невозможно масштабировать.

Агенты для сбора данных о конкурентах с искусственным интеллектом коренным образом меняют способы сбора, обработки и использования конкурентной информации.

Почему ручные исследования конкурентов неэффективны в больших масштабах

Данные о конкурентах найти несложно.
Проблема в объеме, частоте и data-start="2359" data-end="2372">структура.

А. Большой объем

Категория может включать от сотен до тысяч SKU от нескольких конкурентов.

Б. Высокая частота обновлений

Конкуренты обновляют цены, характеристики и страницы еженедельно или даже ежедневно.

C. Разбросанные источники данных

Информация хранится в:

• страницы товаров

• Каталоги в формате PDF

• списки торговых площадок

• сайты брендов

• социальные профили

• страницы распространителя

Г. Отсутствие структуры

Неструктурированные макеты различаются у разных конкурентов:

• различные соглашения об именах

• несовместимые форматы спецификаций

• смешанные структуры HTML

• динамический контент (React/Vue)

• бесконечная прокрутка/отложенная загрузка

E. Ограничения человеческого времени

Извлечение данных вручную занимает несколько часов для каждого сайта и должно повторяться регулярно.

Это делает конкурентную разведку реактивной, а не стратегической.

Что на самом деле делает агент по сбору данных конкурентов с искусственным интеллектом

Агенты ИИ представляют совершенно новый рабочий процесс для анализа рынка.

Вместо скриптов или традиционных веб-парсеров они используют:

• обоснование

• понимание страницы

• семантическое извлечение

• автоматизация браузера

• модели видения

• генерация структурированных результатов

Агент очистки данных ИИ-конкурентов выполняет четыре основных действия:

А. Автономная веб-навигация

Агент может:

• открыть сайты конкурентов

• навигация по категориям

• динамическая прокрутка

• обработка всплывающих окон

• семантическое чтение элементов пользовательского интерфейса

• взаимодействовать с фильтрами

• доступ к постраничному или бесконечному макету

В отличие от скриптовых парсеров, он адаптируется к изменениям макета.

Б. Многоформатное извлечение данных

Выдержки из искусственного интеллекта:

• названия продуктов

• технические характеристики

• размеры

• атрибуты

• варианты

• цены

• информация о доставке

• метаданные каталога

• изображения

• описания продуктов

Он может читать:

• HTML

• динамический контент

• отображаемые компоненты

• изображения, содержащие текст (с помощью визуальных моделей)

• Данные PDF

Это делает его эффективным на различных платформах конкурентов.

C. Автоматическое структурирование и нормализация

Агент преобразует необработанные противоречивые данные в структурированные поля:

• категория

• ключевые функции

• SKU

• бренд

• цена

• атрибуты

• доступность

• дата извлечения

Он также может:

• стандартизировать единицы измерения

• классифицировать элементы

• обнаружить дубликаты

• отметьте подходящих конкурентов

Это превращает беспорядочные данные в аналитические данные.

Г. Непрерывный мониторинг

Вместо однократного парсинга агенты ИИ могут работать по расписанию:

• ежедневное отслеживание цен

• еженедельное обновление каталога

• ежемесячный сравнительный анализ конкурентов

Команды получают обновления о движениях рынка в режиме реального времени.

Среда конкурентной разведки на базе агентов ИИ

Конкурентная разведка традиционно включает пять категорий:

1. Ценовая аналитика

Отслеживайте цены, скидки, рекламные акции и сезонные изменения конкурентов.

2. Информация о продукте

Монитор:

• выпуск новых продуктов

• Артикулы, снятые с производства

• обновленные характеристики

• новые функции

• расширение категории

3. Информация о позиционировании

Анализируйте презентацию конкурентов:

• ценностные предложения

• обмен сообщениями

• язык маркетинга

• иерархия продуктов

4. Аналитика канала

Соберите информацию из:

• торговые площадки

• списки розничных продавцов

• дистрибьюторы

• партнерские страницы

5. Сигналы движения рынка

Обнаружить:

• модернизированный дизайн сайта

• основные изменения в категориях

• выпуски каталога

• социальные объявления

Агенты ИИ могут собирать все пять категорий автономно.

Как SaleAI реализует сбор данных конкурентов

SaleAI использует сотрудничество нескольких агентов для проведения полного спектра конкурентных исследований:

1. Агент браузера

Осуществляет навигацию по веб-сайтам, извлекает данные на уровне продукта, обрабатывает динамические страницы.

2. Агент InsightScan

Анализирует профили компаний-конкурентов и их присутствие в Интернете.

3. Агент данных G+

Находит вспомогательные метаданные, контактные данные и дополнительные рыночные сигналы.

4. Агенты социальных данных

Получайте обновления конкурентов из Instagram и Facebook.

5. Оркестровка суперагента

Объединяет все выходные данные в:

• структурированные таблицы

• таблицы сравнения продуктов

• конкурентные системы показателей

• отчеты о ценах

Это дает командам B2B полную и постоянно обновляемую систему конкурентной разведки.

Стратегическое воздействие: почему парсинг конкурентов имеет значение

Организации, использующие конкурентную разведку на основе искусственного интеллекта, получают преимущества:

✔ Ускоренная разработка продукта

Команды могут сравнивать функции и выявлять пробелы.

✔ Более сильная ценовая стратегия

Данные в режиме реального времени позволяют корректировать цены.

✔ Лучшее позиционирование на рынке

Анализ формирует обмен сообщениями, дифференциацию и сегментацию.

✔ Возможность ускорения продаж

Представители автоматически получают таблицы сравнения конкурентов.

✔ Постоянное информирование

Команды всегда знают, что делают конкуренты, а не месяцами позже.

Вывод

Конкурентное преимущество во все большей степени определяется тем, насколько быстро компании собирают, обрабатывают и действуют на основе рыночных данных.
Ручные исследования не могут идти в ногу с быстро развивающимися каталогами конкурентов, динамическим ценообразованием и цифровыми списками товаров.

Агенты сбора данных о конкурентах с искусственным интеллектом превращают конкурентную аналитику из медленного ручного процесса в непрерывную автономную систему.
Благодаря агенту браузера SaleAI, агентам данных и уровню оркестрации организации получают возможность отслеживать изменения на рынке и конкурентов в режиме реального времени. поведение.

Это обеспечивает более быстрое принятие решений, лучшую стратегию и более эффективное исполнение командами продаж, маркетинга и продуктов.