يتطلب التنقيب في مجال التصنيع دقة عالية
ينبغي لأداة التنقيب عن العملاء المدعومة بالذكاء الاصطناعي والمخصصة لشركات التصنيع أن تساعد الفرق في العثور على عملاء ذوي صلة حقيقية بمنتجاتها. لا تحتاج الشركات المصنعة إلى قائمة ضخمة من جهات الاتصال غير ذات الصلة، بل تحتاج إلى مشترين وموزعين ومصنعي معدات أصلية وفنيي تركيب ومستخدمين صناعيين يتناسبون مع فئات منتجاتها وتطبيقاتها.
ينبغي للأداة المناسبة أن تجعل عملية البحث عن العملاء أكثر تركيزاً، وأن تقلل من وقت البحث مع تحسين جودة اختيار العملاء.
حدد الحساب المثالي قبل البحث
ينبغي على الشركات المصنعة وصف مواصفات العميل المثالي بعبارات عملية: الصناعة، والتطبيق، وحجم الشركة، والمنطقة، ودور القناة، وتوافق المنتج، ودافع الشراء.
تكون أداة التنقيب بالذكاء الاصطناعي أكثر فعالية عندما تبدأ من ملف تعريف واضح للهدف.
- تطبيق المنتج وملاءمته التقنية.
- المنطقة المستهدفة ونوع المشتري.
- الموزع، أو الشركة المصنعة للمعدات الأصلية، أو المقاول، أو المستخدم النهائي.
- من المحتمل أن يكون دافع الشراء أو حاجة المشروع.
استخدم الذكاء الاصطناعي في البحث، وليس في التوعية العمياء.
بإمكان الذكاء الاصطناعي تلخيص صفحات الشركات، والتحديثات العامة، وفئات المنتجات، والتغييرات في التوظيف، ومدى ملاءمة المرشحين المحتملين. وهذا يساعد مندوبي المبيعات على إعداد رسائل تواصل أكثر فعالية بدلاً من إرسال العرض نفسه إلى كل عميل محتمل.
ينبغي أن تجعل الأداة البحث في الحسابات أسرع مع ترك مساحة للحكم البشري.
ربط عمليات البحث عن عملاء محتملين بسجلات إدارة علاقات العملاء
قد يكون العميل المحتمل موجودًا بالفعل كعميل غير نشط، أو استفسار قديم، أو حساب موزع. قبل التواصل معه، ينبغي على المندوبين التحقق مما إذا كانت الشركة لديها تاريخ سابق مع النشاط التجاري.
بإمكان SaleAI ربط سياق البحث عن العملاء بسجلات إدارة علاقات العملاء (CRM) حتى تتجنب الفرق التواصل المكرر وتستعيد الفرص القديمة.
تحديد الأولويات حسب قوة الإشارة
لا ينبغي التواصل مع كل حساب مستهدف فورًا. فبعضها يحتاج إلى رعاية، وبعضها الآخر إلى بحث معمق، وبعضها يُظهر نشاطًا شرائيًا واضحًا. وتساعد قوة الإشارة مندوبي المبيعات على تحديد الخطوة التالية.
ينبغي لأداة التنقيب المفيدة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي أن تشرح سبب التوصية بحساب معين.
قياس جودة التنقيب
ينبغي على المصنّعين قياس جودة الردود، ونسبة ملاءمة المنتجات، وطلبات العينات، وتقدم عروض الأسعار، ونتائج تطوير العملاء. إنّ أداةً تُنشئ أسماءً كثيرةً ولكن تُجري محادثاتٍ قليلةً وجادةٍ لا تُعالج المشكلة الحقيقية.
تتحسن جودة التنقيب عندما تُساهم النتائج في وضع قواعد الاستهداف.
أعطِ الأولوية للملاءمة قبل التواصل
ينبغي أن تبدأ أداة الذكاء الاصطناعي للتنقيب عن العملاء المحتملين في شركات التصنيع بتقييم مدى ملاءمة المنتج. فغالباً ما تبيع الشركات المصنعة منتجاتها لتطبيقات محددة، وبيئات تقنية، ومناطق جغرافية، وقنوات توزيع. ولا تُجدي قائمة العملاء المحتملين الكبيرة نفعاً إذا لم يكن بإمكان هذه الشركات استخدام المنتج فعلياً أو الشراء عبر القناة المناسبة.
ينبغي أن تساعد الأداة في تحديد مواصفات العميل المثالي، وإيجاد الحسابات المطابقة، وشرح سبب استحقاق كل حساب للاهتمام. كما ينبغي أن تأخذ في الاعتبار القطاع، والتطبيق، ودور الشركة، والموقع، وفئة المنتج، ودوافع الشراء المحتملة. وهذا يساعد مندوبي المبيعات على تجنب التواصل السطحي والتركيز على محادثات أكثر ملاءمة.
حوّل أبحاث الحسابات إلى رسائل أفضل
يستجيب مشترو قطاع التصنيع بشكل أفضل عندما تُظهر جهود التواصل ملاءمةً لاحتياجاتهم. يمكن للذكاء الاصطناعي تلخيص خطوط إنتاج الشركة، ونشاطها في السوق، وتحديثاتها العامة، واحتياجاتها المحتملة، ولكن لا يزال على مندوب المبيعات ربط هذه المعلومات بهدف تجاري محدد. يجب أن تكون الرسالة مفيدة، وليست مُولّدة تلقائيًا.
لتحسين محركات البحث، ينبغي أن تتناول المقالة كيف تُحسّن أداة التنقيب المدعومة بالذكاء الاصطناعي اكتشاف الحسابات، وسرعة البحث، وجودة العملاء المحتملين، ومتابعة إدارة علاقات العملاء. يدعم SaleAI هذا الجانب لأنه يجمع بين دعم وكيل الذكاء الاصطناعي وبيانات المشترين وسير عمل إدارة علاقات العملاء، مما يساعد المصنّعين على الانتقال من التنقيب العشوائي إلى تطوير العملاء بشكل منظم.
أين يندرج SaleAI
تساعد SaleAI فرق مبيعات B2B على ربط إشارات المشترين وبيانات إدارة علاقات العملاء ووكلاء الذكاء الاصطناعي ومحتوى المبيعات بحيث يمكن تحويل حركة المرور المدفوعة بالكلمات الرئيسية إلى سير عمل مبيعات أكثر وضوحًا.
