リード選定の実際の意味
リードの選別は予測と誤解されることがよくあります。
実際の運用では、次の 3 つの質問に答えるだけです。
このリードは関連性がありますか?
このリードは準備ができていますか?
誰がそれを処理すべきでしょうか?
これがAI リード資格認定の運用範囲です。
AI導入前にチームがリードを選別する方法
自動化前、チームは通常、次のものに依存しています。
問い合わせの手動レビュー
基本的なチェックリスト
主観的な経験
リード量が増えると、このアプローチは一貫性がなくなり、遅くなります。
これは、チームが評価を標準化するためにAI リード資格認定を導入し始めるときです。
AI資格認定を段階的に適用する方法
実際には、資格認定の自動化は次のような単純なフローに従います。
入ってくるリードデータを取得する
必要な属性(業種、場所、役割)を確認してください
意図シグナル(問い合わせの種類、エンゲージメントレベル)を評価する
優先順位またはルーティングルールを割り当てる
適切に設計されたAI リード資格認定システムは、予測ではなく、フィルタリングと順序付けに重点を置いています。
AI資格が代替できないもの
以下のことはありません:
営業会話を置き換える
価格を決める
取引を自動的に完了する
リードが正しくルーティングされると、その役割は終了します。
SaleAIがリード選定をサポートする方法
SaleAI は、インバウンド リードとアウトバウンド リード全体に一貫した適格性評価ルールを適用する AI エージェントを提供し、基準を制御しながらチームが手動レビューを削減できるようにします。
まとめ
リードの選別は実行上の問題です。
自動化により、すべてのリードに同じルールが適用され、一貫性と速度が向上します。

