Масштабирование агентов ИИ не сводится к повышению уровня интеллекта.

Речь идёт о сохранении надёжности по мере увеличения объёма, сложности и изменчивости.

Агенты, работающие в малых масштабах, часто терпят неудачу, если не пересматриваются исходные предположения, лежащие в их основе.

Принцип 1: Проектирование с упором на координацию, а не на скорость.

Оптимизировать скорость несложно.

Координация отсутствует.

В больших масштабах множество агентов одновременно работают над различными рабочими процессами. Без механизмов координации автоматизация конкурирует сама с собой.

В масштабируемой конструкции приоритет отдается согласованности, а не скорости выполнения.

Принцип 2: Сохранение состояния во времени

Агенты без сохранения состояния сбрасывают контекст.

В больших масштабах это приводит к дублированию, несогласованности и поздней эскалации. Агенты должны помнить, что уже произошло, что еще предстоит сделать и чего не следует повторять.

Память обеспечивает непрерывность.

Принцип 3: Рассматривайте исключения как события первого класса.

Исключения не являются крайними случаями в масштабах предприятия.

Это нормальные условия. Разработка агентов, способных обнаруживать, выявлять и перенаправлять исключения на ранних стадиях, предотвращает каскадные сбои.

Обработка исключений определяет масштабируемость.

Принцип 4: Надзор должен быть несложным, но последовательным.

Жесткий контроль не масштабируется.

Отсутствие контроля приводит к еще более быстрым сбоям. Масштабируемые агенты выявляют четкие сигналы, позволяющие людям эффективно вмешиваться, не контролируя все подряд.

Прозрачность заменяет микроменеджмент.

Принцип 5: Явно ограничивайте автономию.

Неограниченная автономность снижается под нагрузкой.

Масштабируемые агенты действуют в рамках четко определенных границ, наращивая неопределенность вместо того, чтобы выходить за ее пределы.

Ограничения обеспечивают безопасное расширение.

Распространенное несоответствие: масштабирование выполнения вместо проектирования.

Многие команды масштабируют автоматизацию за счет увеличения количества агентов.

Без пересмотра координации, состояния и обработки исключений это усугубляет нестабильность.

Масштаб выявляет недостатки в проектировании.

Сдвиг в дизайне

Масштабируемые агенты ИИ меняют фокус внимания:

При выполнении задач
Для управления рабочими процессами во времени

От действий в независимом режиме
Для совместной координации

От оптимизации успеха
Как достойно справляться с неудачами

Контекст SaleAI (нерекламный)

В рамках SaleAI агенты предназначены для координации выполнения рабочих процессов, поддержания контекста и выявления исключений, что обеспечивает надежность по мере масштабирования операций.

Это отражает скорее архитектурные приоритеты, чем заявления о производительности.

Что на самом деле требуется для масштабирования?

Для масштабируемости необходимо:

• прочный контекст

• контролируемая автономия

• наблюдаемое исполнение

• скоординированное поведение

Без них автоматизация предсказуемо деградирует.

Заключительный обзор

Искусственный интеллект не масштабируется за счёт повышения своего интеллекта.

Они достигают успеха, становясь более дисциплинированными.

Проектирование с учетом масштабируемости подразумевает предвидение сложности и целенаправленное управление ею.