
يتم تعريف استخلاص الرصاص حسب النطاق
تعتمد جودة الاستخراج على النطاق.
يعمل مستخرج الرصاص المعتمد على الذكاء الاصطناعي ضمن حدود استخراج محددة تحدد إشارات البيانات التي يتم جمعها وأيها يتم تجاهلها.
أنواع البيانات ومستخرج الرصاص المدعم بالذكاء الاصطناعي الذي يتم التقاطه
يلتقط الذكاء الاصطناعي لاستخراج الرصاص عادةً ما يلي:
-
معرفات الشركة
لي> -
بيانات الاتصال المتعلقة بالدور
لي> -
الإشارات ذات الصلة بالمنتج أو الفئة
لي> -
مؤشرات المصادر المتاحة للعامة
لي>
يساهم كل نوع في تكوين العملاء المحتملين.
لماذا يعد نطاق الاستخراج أكثر أهمية من الحجم
المزيد من البيانات لا يعني عملاء محتملين أفضل.
يعمل مستخرج الرصاص B2B على تحسين الملاءمة عن طريق تضييق نطاق الاستخراج ليشمل الإشارات المتوافقة مع أهداف العمل.
التعامل مع المصادر المنظمة وغير المنظمة
ليست كل المصادر منظمة.
تعمل أنظمة استخراج البيانات المحتملة على تطبيع المدخلات غير المنظمة إلى سمات عميل متوقع متسقة قبل التخزين.
تجنب الإفراط في الاستخراج والضوضاء
يؤدي الإفراط في الاستخراج إلى حدوث ضوضاء.
يفرض استخراج العملاء المحتملين الآلي حدود النطاق لمنع البيانات غير ذات الصلة من دخول مسارات العملاء المتوقعين.
تحديث نطاق الاستخراج بمرور الوقت
تغيرات التركيز على الأعمال.
يقوم مستخرج الرصاص الذي يعمل بالذكاء الاصطناعي بضبط نطاق الاستخراج مع تطور الأسواق أو الفئات أو المناطق المستهدفة.
أين يتم تطبيق أدوات استخراج الرصاص بالذكاء الاصطناعي
دعم أدوات استخراج الرصاص بالذكاء الاصطناعي:
-
اكتشاف العملاء المحتملين
لي> -
أبحاث السوق
لي> -
تغذية مسارات إدارة علاقات العملاء (CRM)
لي> -
إعداد معلومات المبيعات
لي>
إنهم يعملون في مرحلة ما قبل المشاركة.
ما لا يفعله مستخرج الرصاص بالذكاء الاصطناعي
لا تقوم أدوات استخراج الرصاص التي تعمل بالذكاء الاصطناعي بما يلي:
-
تأهيل العملاء المحتملين
لي> -
استعداد النتيجة
لي> -
إدارة التواصل
لي>
وهي توفر مدخلات منظمة.
كيف يدعم SaleAI استخراج الرصاص باستخدام الذكاء الاصطناعي
يوفر SaleAI وكلاء الذكاء الاصطناعي الذين يدعمون أدوات استخراج العملاء المحتملين بالذكاء الاصطناعي، مما يحدد نطاق الاستخراج وينظمون بيانات العملاء المتوقعين لدعم سير عمل B2B في المراحل النهائية.
تحتفظ الفرق بالتحكم في التأهيل والتواصل.
الملخص
تعتمد جودة الاستخراج على النطاق.
يعمل مستخرج الرصاص بالذكاء الاصطناعي على تحسين التنقيب عن B2B من خلال جمع البيانات ذات الصلة ضمن حدود محددة بدلاً من تعظيم الحجم الأولي.
