
लीड निष्कर्षण को स्कोप द्वारा परिभाषित किया गया है
निष्कर्षण गुणवत्ता दायरे पर निर्भर करती है।
एक एआई लीड एक्सट्रैक्टर एक परिभाषित निष्कर्षण सीमा के भीतर काम करता है जो यह निर्धारित करता है कि कौन से डेटा सिग्नल एकत्र किए जाते हैं और कौन से अनदेखा किए जाते हैं।
डेटा के प्रकार और AI लीड एक्सट्रैक्टर कैप्चर
एक लीड निष्कर्षण AI आमतौर पर कैप्चर करता है:
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कंपनी पहचानकर्ता
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भूमिका-संबंधित संपर्क डेटा
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उत्पाद या श्रेणी प्रासंगिकता संकेत
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सार्वजनिक रूप से उपलब्ध सोर्सिंग संकेतक
प्रत्येक प्रकार लीड निर्माण में योगदान देता है।
क्यों निष्कर्षण का दायरा वॉल्यूम से अधिक मायने रखता है
अधिक डेटा का मतलब बेहतर लीड नहीं है।
A B2B लीड एक्सट्रैक्टर निष्कर्षण के दायरे को व्यावसायिक उद्देश्यों के अनुरूप संकेतों तक सीमित करके प्रासंगिकता में सुधार करता है।
संरचित और असंरचित स्रोतों को संभालना
सभी स्रोत संरचित नहीं हैं।
संभावित डेटा निष्कर्षण सिस्टम भंडारण से पहले असंरचित इनपुट को सुसंगत लीड विशेषताओं में सामान्यीकृत करते हैं।
अति-निष्कर्षण और शोर से बचना
अति-निष्कर्षण से शोर उत्पन्न होता है।
स्वचालित लीड निष्कर्षण अप्रासंगिक डेटा को लीड पाइपलाइनों में प्रवेश करने से रोकने के लिए स्कोप सीमाएं लागू करता है।
समय के साथ निष्कर्षण का दायरा अपडेट कर रहा है
व्यावसायिक फोकस बदलता है।
एक AI लीड एक्सट्रैक्टर लक्ष्य बाजारों, श्रेणियों या क्षेत्रों के विकसित होने पर निष्कर्षण के दायरे को समायोजित करता है।
जहां AI लीड एक्सट्रैक्टर्स लगाए जाते हैं
एआई लीड एक्सट्रैक्टर्स समर्थन:
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संभावना खोज
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बाजार अनुसंधान
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सीआरएम पाइपलाइन फीडिंग
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बिक्री खुफिया तैयारी
वे अपस्ट्रीम ऑफ एंगेजमेंट संचालित करते हैं।
एक AI लीड एक्सट्रैक्टर क्या नहीं करता
AI लीड एक्सट्रैक्टर ऐसा नहीं करते:
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योग्य लीड
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स्कोर तैयारी
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आउटरीच प्रबंधित करें
वे संरचित इनपुट प्रदान करते हैं।
कैसे SaleAI AI लीड एक्सट्रैक्शन को सपोर्ट करता है
सेलएआई एआई एजेंट प्रदान करता है जो एआई लीड एक्सट्रैक्टर्स का समर्थन करता है, जो निष्कर्षण के दायरे को परिभाषित करता है और डाउनस्ट्रीम बी2बी वर्कफ़्लो का समर्थन करने के लिए लीड डेटा की संरचना करता है।
टीमें योग्यता और आउटरीच पर नियंत्रण रखती हैं।
सारांश
निष्कर्षण गुणवत्ता दायरे पर निर्भर करती है।
एक AI लीड एक्सट्रैक्टर कच्ची मात्रा को अधिकतम करने के बजाय परिभाषित सीमाओं के भीतर प्रासंगिक डेटा एकत्र करके B2B पूर्वेक्षण में सुधार करता है।
