वैश्विक बिक्री टीमों को सुसंगत उत्तरों की आवश्यकता है

एआई सेल्स नॉलेज बेस वैश्विक टीमों को खरीदारों के सवालों के जवाब प्रमाणित, नवीनतम और व्यावहारिक जानकारी के साथ देने में मदद करता है। इसके बिना, सेल्स प्रतिनिधि अक्सर पुरानी फाइलों को खंगालते हैं, सहकर्मियों को संदेश भेजते हैं, या ऐसी भाषा का दोबारा इस्तेमाल करते हैं जो अब सटीक नहीं हो सकती है।

बी2बी और निर्यात बिक्री के लिए, असंगत उत्तर वास्तविक जोखिम पैदा कर सकते हैं। उत्पाद संबंधी दावे, प्रमाणपत्र, वितरण शर्तें और प्रक्रिया संबंधी नियमों को सावधानीपूर्वक संभालना आवश्यक है।

खरीदारों की स्थितियों के आधार पर ज्ञान को व्यवस्थित करें।

एक उपयोगी ज्ञान भंडार बेतरतीब दस्तावेजों का संग्रह नहीं होना चाहिए। इसे उन सवालों के इर्द-गिर्द व्यवस्थित किया जाना चाहिए जिनका सामना प्रतिनिधि वास्तव में करते हैं: उत्पाद की उपयुक्तता, तकनीकी विशिष्टताएँ, कोटेशन की वैधता, नमूना प्रक्रिया, वितरक की आवश्यकताएँ, अनुपालन दस्तावेज और आपत्तियों का निवारण।

SaleAI, CRM संदर्भ और खरीदार के प्रश्नों को प्रासंगिक जानकारी से जोड़ने में मदद कर सकता है। एक AI सेल्स नॉलेज बेस तब सबसे अधिक उपयोगी होता है जब वह प्रतिनिधि को ठीक उसी समय उपलब्ध हो जब उसे इसकी आवश्यकता हो।

स्वीकृत और अद्यतन उत्तरों को सुरक्षित रखें।

एआई को तकनीकी दावे या व्यावसायिक वादे नहीं गढ़ने चाहिए। नॉलेज बेस में स्वीकृत शब्दावली, स्रोत सामग्री, अंतिम समीक्षा तिथि और उन स्थितियों का उल्लेख होना चाहिए जहां किसी विशेषज्ञ द्वारा उत्तर की पुष्टि की जानी चाहिए। इससे खरीदार और कंपनी दोनों के बीच संबंध सुरक्षित रहते हैं।

वैश्विक टीमों को क्षेत्रीय भिन्नताओं का भी ध्यान रखना चाहिए। एक बाजार में आवश्यक दस्तावेज दूसरे बाजार में लागू नहीं हो सकते हैं।

हस्तांतरण की प्रक्रिया को तेज करने के लिए ज्ञान का उपयोग करें

जब बिक्री, उत्पाद, लॉजिस्टिक्स और गुणवत्ता टीमें एक ही ज्ञान आधार साझा करती हैं, तो कार्यों का आदान-प्रदान आसान हो जाता है। प्रतिनिधि स्वयं सामान्य उत्तर ढूंढ सकते हैं, और विशेषज्ञ बुनियादी जानकारी को दोहराने के बजाय अपवादों पर ध्यान केंद्रित कर सकते हैं।

इससे सटीकता को प्रभावित किए बिना प्रतिक्रिया की गति में सुधार होता है।

मापें कि प्रतिनिधि वास्तव में कितना उपयोग करते हैं

टीमों को यह समीक्षा करनी चाहिए कि कौन से नॉलेज आर्टिकल सबसे अधिक उपयोग किए जाते हैं, किन प्रश्नों के लिए अभी भी मैन्युअल सहायता की आवश्यकता है, और कौन सी सामग्री से खरीदारों की बेहतर प्रतिक्रिया मिलती है। कम उपयोग का मतलब यह हो सकता है कि सामग्री को ढूंढना मुश्किल है, वह बहुत सामान्य है, या वास्तविक बिक्री वार्तालापों के अनुरूप नहीं है।

बिक्री संबंधी प्रतिक्रिया से ज्ञान का अच्छा आधार बेहतर होता जाता है।

बिक्री के समय नॉलेज बेस को उपयोगी बनाएं।

एक एआई सेल्स नॉलेज बेस को केवल एक अलग डॉक्यूमेंट लाइब्रेरी में नहीं, बल्कि वहीं मौजूद होना चाहिए जहां सेल्स प्रतिनिधि काम करते हैं। जब कोई प्रतिनिधि किसी खाते की समीक्षा करता है, कोटेशन तैयार करता है, किसी तकनीकी प्रश्न का उत्तर देता है या फॉलो-अप की तैयारी करता है, तो सिस्टम को सबसे प्रासंगिक मार्गदर्शन दिखाना चाहिए। इस तरह ज्ञान, खोज करने के लिए एक और जगह बनने के बजाय, बिक्री प्रक्रिया का अभिन्न अंग बन जाता है।

सामग्री इतनी संक्षिप्त होनी चाहिए कि उसका उपयोग किया जा सके, लेकिन इतनी पूर्ण भी होनी चाहिए कि उस पर भरोसा किया जा सके। प्रतिनिधियों को अनुमोदित शब्दावली, स्रोत लिंक, दस्तावेज़ की स्थिति, क्षेत्रीय टिप्पणियाँ और किसी प्रश्न के लिए विशेषज्ञ समीक्षा की आवश्यकता होने पर आगे की कार्रवाई के नियम प्रदान करने होंगे।

पुराने या जोखिम भरे उत्तरों से बचें

पुराने दस्तावेज़ प्रचलन में रहने पर वैश्विक टीमों को जोखिम का सामना करना पड़ता है। विनिर्देश बदल सकता है, प्रमाणपत्र की वैधता समाप्त हो सकती है, या वाणिज्यिक नीति में बदलाव हो सकता है। ज्ञान भंडार में स्वामित्व, अंतिम समीक्षा तिथि और विश्वास स्तर दर्शाया जाना चाहिए। एआई को स्वीकृत ज्ञान को पुनः प्राप्त करना चाहिए, न कि कमियों को भरने के लिए मनगढ़ंत उत्तर बनाना चाहिए।

SaleAI खरीदारों के सवालों, CRM संदर्भ और स्वीकृत बिक्री सामग्री को आपस में जोड़ने में मदद करता है। इससे AI सेल्स नॉलेज बेस उन टीमों के लिए विशेष रूप से उपयोगी हो जाता है जो विभिन्न बाजारों, भाषाओं और उत्पाद श्रेणियों में बिक्री करती हैं।

वास्तविक बिक्री वार्तालापों से प्राप्त फीडबैक का उपयोग करें

प्रतिनिधि यह सुनिश्चित कर सकें कि उन्हें अधूरे उत्तर, भ्रामक अनुभाग और खरीदार के प्रश्नों से मेल न खाने वाली सामग्री की पहचान करने की सुविधा मिले। प्रबंधक इन कमियों की समीक्षा कर सकते हैं और नॉलेज बेस को अपडेट कर सकते हैं। समय के साथ, सिस्टम वास्तविक खरीदार की आपत्तियों, दस्तावेज़ अनुरोधों और उत्पाद की उपयुक्तता संबंधी चर्चाओं के अनुरूप बेहतर होता जाता है। यही फीडबैक लूप नॉलेज बेस को जीवंत बनाए रखता है।