खाता अनुसंधान को बिक्री के लिए तैयार संदर्भ में ढालना चाहिए।

B2B अकाउंट रिसर्च ऑटोमेशन महत्वपूर्ण है क्योंकि सेल्स टीमें किसी अकाउंट से संपर्क करने का निर्णय लेने से पहले कंपनी के बारे में जानकारी जुटाने में बहुत अधिक समय व्यतीत करती हैं। टीमें आमतौर पर गतिविधि की कमी के कारण संघर्ष नहीं करतीं। वे इसलिए संघर्ष करती हैं क्योंकि खरीदार के संकेत, अकाउंट की जानकारी, CRM का स्वामित्व और फॉलो-अप कार्य कई अलग-अलग स्थानों पर बिखरे होते हैं।

SaleAI के पाठकों के लिए, उपयोगी पहलू व्यावहारिक बिक्री क्रियान्वयन है। यह लेख पाठकों को यह समझने में मदद करेगा कि कार्यप्रवाह को क्या करना चाहिए, विश्वास जगाने वाले संकेत क्या हैं, और खोज-आधारित रुचि को बेहतर B2B बिक्री वार्तालाप में कैसे परिवर्तित किया जाए।

आउटरीच में बदलाव लाने वाले विवरणों पर शोध करें।

एक प्रभावी B2B खाता अनुसंधान स्वचालन कार्यप्रवाह की शुरुआत खाते की संदर्भ जानकारी से होनी चाहिए। प्रतिनिधियों को खरीदार का प्रकार, उत्पाद में रुचि, स्रोत, बिक्री चरण और हाल की गतिविधियों के बारे में जानकारी होनी चाहिए, इससे पहले कि वे यह तय करें कि खाते से संपर्क करना है, अनुसंधान करना है, उसे निर्देशित करना है या उसका पोषण करना है।

हमारा लक्ष्य हर निर्णय को स्वचालित करना नहीं है। हमारा लक्ष्य बार-बार होने वाली खोज को खत्म करना और अगले कदम को चुनना आसान बनाना है। इससे स्वचालन अनुभवी प्रतिनिधियों के लिए उपयोगी बना रहता है, बजाय इसके कि हर अवसर पर एक कठोर प्रक्रिया थोपी जाए।

• कंपनी की भूमिका और बाजार के लिए उपयुक्तता।
• उत्पाद श्रेणी और अनुप्रयोग की प्रासंगिकता।
• हालिया व्यावसायिक संकेत।
• मौजूदा सीआरएम का इतिहास और स्वामित्व।

टीमों को किन चीजों का मूल्यांकन करना चाहिए

समाधानों की तुलना करते समय, टीमों को यह देखना चाहिए कि वे उनकी वास्तविक बिक्री प्रक्रिया के अनुकूल हैं या नहीं। एक उपयोगी सिस्टम को ग्राहक रिकॉर्ड, खरीदार गतिविधि, संदेश संदर्भ और कार्य स्वामित्व को आपस में जोड़ना चाहिए। यदि टूल केवल डेटा संग्रहीत करता है या केवल संदेश भेजता है, तो यह संपूर्ण कार्यप्रवाह समस्या का समाधान नहीं कर सकता है।

B2B अकाउंट रिसर्च ऑटोमेशन मापने योग्य होना चाहिए। मैनेजरों को रिस्पॉन्स टाइम, क्वालिफाइड रिप्लाई, कोटेशन प्रोग्रेस, अकाउंट मूवमेंट और फॉलो-अप कंप्लीशन की समीक्षा करने में सक्षम होना चाहिए। ये मेट्रिक्स दिखाते हैं कि वर्कफ़्लो से बिक्री की गुणवत्ता में सुधार होता है या नहीं, न कि केवल गतिविधि की मात्रा में।

बचने योग्य सामान्य गलतियाँ

हर संकेत को अत्यावश्यक मान लेना एक गलती है। बी2बी खरीद चक्र अक्सर धीमे होते हैं, और किसी एक गतिविधि का मतलब यह नहीं है कि खरीदार तुरंत तैयार है। टीमों को संकेत की मजबूती की तुलना ग्राहक की उपयुक्तता, पिछले इतिहास और उत्पाद की प्रासंगिकता से करनी चाहिए।

एक और गलती है स्वचालन को असंबद्ध कार्य बनाने देना। यदि किसी कार्य का कोई स्वामी, नियत समय या बिक्री का कारण नहीं है, तो वह केवल पृष्ठभूमि का शोर बन जाता है। बेहतर तरीका यह है कि प्रत्येक स्वचालित क्रिया को स्पष्ट किया जाए और उसे खरीदार के स्पष्ट संदर्भ से जोड़ा जाए।

SaleAI किस प्रकार वर्कफ़्लो का समर्थन करता है

SaleAI खरीदार डेटा, CRM रिकॉर्ड, AI एजेंट, वेबसाइट गतिविधि और बिक्री सामग्री को आपस में जोड़ता है, जिससे टीमें अधिक संदर्भ के साथ कार्य कर सकें। इससे B2B अकाउंट रिसर्च ऑटोमेशन उन B2B कंपनियों के लिए अधिक उपयोगी हो जाता है जिन्हें एक बार के अभियानों के बजाय दोहराए जाने योग्य ग्राहक विकास की आवश्यकता होती है।

यह प्लेटफॉर्म विशेष रूप से निर्यातकों, निर्माताओं, व्यापारिक कंपनियों और लंबी बिक्री प्रक्रियाओं का प्रबंधन करने वाली बी2बी टीमों के लिए प्रासंगिक है। इन टीमों को सटीक खाता रिकॉर्ड, समय पर फॉलो-अप और व्यावहारिक स्वचालन की आवश्यकता होती है जो मानवीय बिक्री निर्णयों का समर्थन करता है।

प्रभाव को कैसे मापा जाए

सबसे अच्छा मापन आधारभूत स्तर से शुरू होता है। कार्यप्रवाह में बदलाव करने से पहले टीमों को वर्तमान प्रतिक्रिया गति, पूछताछ निपटान की गुणवत्ता, सीआरएम की पूर्णता, बिक्री कार्यों की पूर्णता और पाइपलाइन की प्रगति को रिकॉर्ड करना चाहिए। कार्यान्वयन के बाद, वे तुलना कर सकते हैं कि क्या नई प्रक्रिया से बेहतर संवाद स्थापित होते हैं।

एसईओ के लिए, यह विषय मूल्यांकन और कार्यान्वयन दोनों उद्देश्यों को पूरा करता है। पाठक यह जानना चाहते हैं कि इस शब्द का क्या अर्थ है, कौन सी विशेषताएं महत्वपूर्ण हैं, कहाँ गलतियाँ होती हैं, और SaleAI जैसे टूल बिक्री टीमों को खरीदारों की रुचि को कार्रवाई में बदलने में कैसे मदद कर सकते हैं।

शोध तथ्यों को बिक्री संबंधी अनुमानों से अलग करें।

B2B अकाउंट रिसर्च ऑटोमेशन से सेल्स प्रतिनिधियों को तथ्य जुटाने में मदद मिलनी चाहिए, लेकिन टीम को अभी भी विवेक की आवश्यकता है। कंपनी की वेबसाइट उत्पाद की प्रासंगिकता दिखा सकती है, लेकिन इससे बजट, समय या आपूर्तिकर्ता की रुचि साबित नहीं होती। एक उपयोगी कार्यप्रणाली देखे गए तथ्यों को अनुमानों से अलग करती है ताकि सेल्स प्रतिनिधि सावधानीपूर्वक अगला कदम तय कर सकें।

अच्छे शोध का परिणाम संक्षिप्त होना चाहिए: ग्राहक की भूमिका, संभावित उत्पाद मिलान, हालिया संकेत, मौजूदा CRM इतिहास और सुझाया गया अगला कदम। यदि परिणाम बहुत लंबा हो जाता है, तो प्रतिनिधि शायद इसका उपयोग न करें। SaleAI ग्राहक शोध को पढ़ने के लिए एक और दस्तावेज़ के बजाय बिक्री के लिए तैयार संदर्भ में बदलने में मदद कर सकता है।