
बिक्री संबंधी आंकड़े अक्सर बिखरे हुए होते हैं।
एक बी2बी ग्राहक डेटा प्लेटफ़ॉर्म बिक्री टीमों को किसी ग्राहक से संपर्क करने से पहले आवश्यक जानकारी को एकत्रित करने में मदद करता है। सीआरएम रिकॉर्ड, वेबसाइट गतिविधि, पूछताछ इतिहास, उत्पाद में रुचि, ईमेल नोट्स, दस्तावेज़ अनुरोध और सहायता विवरण अक्सर अलग-अलग स्थानों पर मौजूद होते हैं।
जब डेटा खंडित रहता है, तो प्रतिनिधियों का समय बर्बाद होता है और प्रबंधकों को सही जानकारी नहीं मिल पाती। एक खरीदार एक टूल में निष्क्रिय दिख सकता है जबकि दूसरे में गहरी रुचि दिखा सकता है।
खाता दृश्य को एकीकृत करें
बी2बी ग्राहक डेटा प्लेटफ़ॉर्म का पहला उद्देश्य खातों का स्पष्ट दृश्य प्रस्तुत करना है। बिक्री टीमों को यह पता होना चाहिए कि खाता किसका है, उनकी रुचियों के बारे में जानकारी होनी चाहिए, हाल ही में क्या हुआ है और आगे क्या कदम उठाने की योजना है।
यह दृष्टिकोण दैनिक बिक्री के लिए व्यावहारिक होना चाहिए, न कि केवल रिपोर्टिंग के लिए उपयोगी।
- कंपनी और संपर्क व्यक्ति की पहचान।
- उत्पाद में रुचि और वेबसाइट पर व्यवहार।
- जांच और उद्धरण का इतिहास।
- मालिक, चरण और अगली कार्रवाई।
बिक्री संबंधी गतिविधियों के लिए सेगमेंटेशन में सुधार करें।
सेगमेंटेशन से सेल्स प्रतिनिधियों को यह तय करने में मदद मिलेगी कि उन्हें क्या करना है। खातों को बाजार, उत्पाद श्रेणी, चरण, जुड़ाव स्तर, ग्राहक प्रकार या विस्तार क्षमता के आधार पर समूहित किया जा सकता है।
एक बी2बी ग्राहक डेटा प्लेटफ़ॉर्म तब उपयोगी होता है जब सेगमेंटेशन से न केवल साफ़-सुथरे चार्ट बनते हैं, बल्कि बेहतर फॉलो-अप भी संभव हो पाता है।
डेटा की गुणवत्ता की सुरक्षा करें
ग्राहक डेटा का महत्व तब कम हो जाता है जब फ़ील्ड पुराने, डुप्लिकेट या अपूर्ण हों। प्लेटफ़ॉर्म को डेटा की सफ़ाई, संवर्धन, स्वामित्व नियमों और डेटा गुणवत्ता स्कोरिंग का समर्थन करना चाहिए।
बेहतर डेटा गुणवत्ता स्वचालन, वैयक्तिकरण, पूर्वानुमान और प्रबंधन समीक्षाओं को बेहतर बनाती है।
डेटा को वर्कफ़्लो में बदलें
डेटा के आधार पर कार्रवाई होनी चाहिए। लक्षित खाते से बार-बार आने वाले विज़िटर, पुराने कोटेशन या किसी नए कैटेगरी को देखने वाले पुराने ग्राहक के आधार पर समीक्षा या फॉलो-अप कार्य तैयार किया जाना चाहिए।
यहीं पर एक बी2बी ग्राहक डेटा प्लेटफॉर्म भंडारण से बिक्री निष्पादन की ओर बढ़ता है।
परिणामों का उपयोग मॉडल को बेहतर बनाने के लिए करें।
टीमों को डेटा संकेतों को प्रतिक्रियाओं, बैठकों, नमूनों, कोटेशन और ऑर्डर जैसे परिणामों से जोड़ना चाहिए। यदि कुछ संकेत लगातार बेहतर परिणाम देते हैं, तो उन पर अधिक ध्यान दिया जाना चाहिए।
SaleAI ग्राहक संदर्भ को बिक्री कार्यप्रवाह से जोड़कर इस प्रकार के सीखने के चक्र का समर्थन करता है।
दैनिक बिक्री से डेटा को जोड़ें
एक बी2बी ग्राहक डेटा प्लेटफ़ॉर्म केवल एक मार्केटिंग डेटाबेस नहीं होना चाहिए। बिक्री टीमों को एक ऐसे प्लेटफ़ॉर्म की आवश्यकता होती है जो ग्राहक रिकॉर्ड को उत्पाद में रुचि, वेबसाइट गतिविधि, पूछताछ इतिहास, कोटेशन की स्थिति, खाता स्वामित्व और अनुवर्ती कार्यों से जोड़ता हो। यदि डेटा किसी प्रतिनिधि को यह तय करने में मदद नहीं करता कि आगे क्या करना है, तो इससे बिक्री प्रदर्शन में सुधार नहीं होगा।
प्लेटफ़ॉर्म से खातों की जानकारी को आसानी से स्कैन किया जा सकेगा। एक सेल्स मैनेजर को यह पता चल सकेगा कि कौन से खाते सक्रिय हैं, कौन से रिकॉर्ड अधूरे हैं, कौन से अवसर पुराने हो रहे हैं और कौन से ग्राहक विस्तार के लिए तैयार हो सकते हैं। इससे टीम को बिखरी हुई स्प्रेडशीट और असंबद्ध डैशबोर्ड की तुलना में बेहतर कार्यप्रवाह मिलेगा।
डेटा की गुणवत्ता को एसईओ और बिक्री के लिए एक मुख्य विषय के रूप में उपयोग करें।
बी2बी ग्राहक डेटा प्लेटफ़ॉर्म की तलाश करने वाले लोग अक्सर एकीकरण, विभाजन, डेटा गुणवत्ता और सक्रियता पर ध्यान देते हैं। लेख में यह बताया जाना चाहिए कि स्वच्छ डेटा लीड रूटिंग, वैयक्तिकरण, पूर्वानुमान, ग्राहक विस्तार और बिक्री स्वचालन को कैसे बेहतर बनाता है। ये रैंकिंग के लिए महत्वपूर्ण उपविषय हैं क्योंकि ये व्यावहारिक तुलनात्मक प्रश्नों के उत्तर देते हैं।
SaleAI ग्राहक डेटा को वर्कफ़्लो में बदलकर इस स्थिति में पूरी तरह फिट बैठता है। डेटा स्टोरेज तक सीमित रहने के बजाय, यह खरीदार के संकेतों को बिक्री कार्यों, AI एजेंटों, CRM व्यू और फॉलो-अप कंटेंट से जोड़ने में मदद करता है। इससे कीवर्ड का महत्व बढ़ जाता है और इससे ऐसे ट्रैफ़िक को बढ़ावा मिलता है जो उत्पाद में रुचि पैदा कर सकता है।
एक और असंबद्ध डेटाबेस बनाने से बचें
एक बी2बी ग्राहक डेटा प्लेटफ़ॉर्म ऐसी जगह नहीं बन जाना चाहिए जहाँ जानकारी बेकार पड़ी रहे। बिक्री टीमों को ऐसे सक्रियण नियमों की आवश्यकता होती है जो डेटा को समीक्षा कतारों, कार्यों, रूटिंग निर्णयों और व्यक्तिगत अनुवर्ती कार्रवाई में परिवर्तित कर सकें। सक्रियण के बिना, प्लेटफ़ॉर्म भले ही पूर्ण प्रतीत हो, लेकिन बिक्री व्यवहार में बदलाव लाने में विफल हो सकता है।
टीम को यह परिभाषित करना चाहिए कि कौन से डेटा संकेत सबसे महत्वपूर्ण हैं: उत्पाद में रुचि, खाते की उपयुक्तता, खरीद का चरण, पूछताछ की गुणवत्ता, जुड़ाव में परिवर्तन और ग्राहक इतिहास। ये संकेत सेगमेंटेशन और प्राथमिकता निर्धारण को आकार देंगे। SaleAI डेटा को CRM और सेल्स एजेंट वर्कफ़्लो से जोड़कर इस संबंध को व्यावहारिक बनाने में मदद करता है।
टीमों को डेटा रखरखाव की जिम्मेदारी भी सौंपनी चाहिए। कोई भी प्लेटफ़ॉर्म तभी उपयोगी रहता है जब ग्राहक के रिकॉर्ड, संकेत और फॉलो-अप की स्थिति अद्यतन रहती है।
SaleAI कहाँ फिट बैठता है?
SaleAI, B2B बिक्री टीमों को खरीदार संकेतों, CRM डेटा, AI एजेंटों और बिक्री सामग्री को जोड़ने में मदद करता है ताकि कीवर्ड-आधारित ट्रैफ़िक को स्पष्ट बिक्री कार्यप्रवाह में परिवर्तित किया जा सके।
