
क्यों लीड योग्यता एक बाधा बन जाती है
लीड योग्यता चुपचाप विफल हो जाती है।
सेल्स टीमों को लीड प्राप्त होती है, लेकिन कौन सा ध्यान देने योग्य है यह निर्धारित करने में समय लगता है और व्यक्तिगत निर्णय के अनुसार भिन्न होता है। जैसे-जैसे सीसे की मात्रा बढ़ती है, असंगतता बढ़ती है।
यही कारण है कि टीमें अधिक मैन्युअल नियम जोड़ने के बजाय लीड योग्यता के लिए AI की खोज करती हैं।
बी2बी बिक्री में "योग्य" का वास्तव में क्या मतलब है
बी2बी परिवेश में, योग्यता शायद ही किसी एक कारक पर निर्भर करती है।
एक योग्य लीड आमतौर पर इनके संयोजन को दर्शाता है:
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कंपनी की प्रासंगिकता
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क्रेता भूमिका संरेखण
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प्रदर्शित रुचि
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समय उपयुक्तता
लीड योग्यता AI इन कारकों का अलग-अलग मूल्यांकन करने के बजाय एक साथ मूल्यांकन करता है।
एआई योग्यता संकेतों का मूल्यांकन कैसे करता है
एआई योग्यता प्रणाली कई सिग्नल परतों का विश्लेषण करती है:
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फर्मोग्राफिक फिट
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व्यवहारिक सहभागिता
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इंटरैक्शन टाइमिंग
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ऐतिहासिक रूपांतरण पैटर्न
इन संकेतों को निश्चित सीमा का उपयोग करने के बजाय गतिशील रूप से भारित किया जाता है।
योग्यता बनाम लीड स्कोरिंग
लीड स्कोरिंग रैंक लीड।
B2B लीड योग्यता तैयारी निर्धारित करती है। कोई लीड अत्यधिक स्कोर कर सकता है लेकिन फिर भी समय या भूमिका बेमेल के कारण अयोग्य हो सकता है।
योग्यता तर्क कार्रवाई की तैयारी पर केंद्रित है।
योग्यता स्वचालन बिक्री फोकस को कैसे बदलता है
बिक्री योग्यता स्वचालन के साथ, टीमें लीड गुणवत्ता पर बहस करना बंद कर देती हैं।
एआई-योग्य लीड बिक्री टीमों को फ़िल्टर करने के बजाय बातचीत पर ध्यान केंद्रित करने की अनुमति देते हैं। योग्यता सभी पाइपलाइनों में एक समान हो जाती है।
जहां एआई योग्यता बिक्री वर्कफ़्लोज़ में फिट बैठती है
AI योग्यता आमतौर पर इससे जुड़ती है:
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सीआरएम रूटिंग लॉजिक
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फ़ॉलो-अप स्वचालन
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पाइपलाइन प्राथमिकता
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आउटरीच अनुक्रम
योग्यता निष्पादन क्रम को प्रभावित करती है।
AI योग्यता क्या प्रतिस्थापित नहीं करती
AI प्रतिस्थापित नहीं करता:
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डिस्कवरी कॉल
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सौदा-विशिष्ट निर्णय
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संबंध निर्माण
यह जुड़ाव शुरू होने से पहले अनिश्चितता को दूर करता है।
कैसे SaleAI लीड योग्यता का समर्थन करता है
SaleAI AI एजेंट प्रदान करता है जो बिक्री वर्कफ़्लो में लीड योग्यता के लिए AI लागू करता है।
SaleAI का उपयोग करके, टीमें निर्णय मानदंड और परिणामों में दृश्यता बनाए रखते हुए योग्यता तर्क को स्वचालित करती हैं।
सारांश
लीड योग्यता बिक्री दक्षता निर्धारित करती है।
लीड योग्यता के लिए AI स्थिरता में सुधार करता है, मैन्युअल फ़िल्टरिंग को कम करता है, और यह सुनिश्चित करता है कि बिक्री का ध्यान उन लीड पर केंद्रित है जो जुड़ाव के लिए तैयार हैं।
