電子商取引ストアのデータはプラットフォーム固有です
ストアデータはプラットフォームの動作を反映します。
電子商取引ストアのデータは、一般的なビジネス レコードではなく、各プラットフォームによって定義されたストア レベルの属性を取得します。
Eコマースストア内のコアデータフィールド
電子商取引ストアのデータベースには通常、次のものが含まれます。
ストア識別子とURL
製品カテゴリーの焦点
カタログのサイズと更新頻度
活動指標
これらのフィールドはストアの動作を記述します。
製品とカタログのシグナル
カタログ構造は重要です。
オンライン ストアのデータは、ストアが製品をどのように配置し、リストをどのように管理し、カテゴリ間で在庫をどのように更新しているかを明らかにします。
アクティビティとエンゲージメント指標
すべての店舗が稼働しているわけではありません。
eコマース プラットフォーム インテリジェンスは、更新頻度、製品の変更、リストの動作を評価して、ストアのアクティビティ レベルを推測します。
地理的および市場志向
店舗ターゲット市場。
ストアのパフォーマンス データは、多くの場合、市場の焦点を示す配送地域、通貨の使用、言語設定を反映します。
店舗データの経時的変化
プラットフォームストアは進化します。
電子商取引ストアのデータは、ストアが製品を追加したり、カテゴリを調整したり、市場の方向性を変えたりすると更新されます。
電子商取引ストアのデータが使用される場所
電子商取引ストアのデータは以下をサポートします:
プラットフォーム研究
競合分析
市場発見
チャネル評価
実行ではなく分析を通知します。
電子商取引ストアのデータが示していないこと
電子商取引ストアのデータは以下を示しません:
収益数値
契約条件
プラットフォーム外でのアクティビティ
プラットフォーム上で見える動作を反映します。
SaleAIがeコマースストアのデータ分析をサポートする方法
SaleAI は、 eコマースストアのデータをサポートし、ストアレベルのシグナルを整理し、B2B リサーチ ワークフロー向けに構造化されたプラットフォーム インテリジェンスを維持する AI エージェントを提供します。
チームが解釈と適用を制御します。
まとめ
プラットフォームは構造化された痕跡を残します。
電子商取引ストアのデータにより、ストアが製品を整理し、カタログを更新し、プラットフォーム エコシステム内で運営する方法が明らかになり、B2B 市場分析が可能になります。
