Les données des boutiques en ligne sont spécifiques à chaque plateforme.
Les données stockées reflètent le fonctionnement des plateformes.
Les données des boutiques en ligne capturent les attributs spécifiques à chaque plateforme plutôt que des enregistrements commerciaux génériques.
Champs de données principaux dans les boutiques en ligne
La base de données d'une boutique en ligne comprend généralement :
stocker les identifiants et les URL
focus sur la catégorie de produits
Taille du catalogue et fréquence de mise à jour
indicateurs d'activité
Ces champs décrivent le comportement du magasin.
Signaux de produits et de catalogues
La structure du catalogue est importante.
Les données des boutiques en ligne révèlent comment elles positionnent leurs produits, gèrent leurs annonces et mettent à jour leurs stocks par catégorie.
Indicateurs d'activité et d'engagement
Tous les magasins ne sont pas actifs.
L'analyse des plateformes de commerce électronique évalue la fréquence des mises à jour, les modifications apportées aux produits et le comportement des annonces pour déduire les niveaux d'activité de la boutique.
Orientation géographique et commerciale
Marchés cibles des magasins.
Les données de performance des magasins reflètent souvent les régions d'expédition, l'utilisation des devises et les paramètres linguistiques, qui indiquent l'orientation du marché.
Évolution des données en magasin au fil du temps
Les plateformes de vente en ligne évoluent.
Les données des boutiques en ligne sont mises à jour lorsque les boutiques ajoutent des produits, modifient leurs catégories ou changent d'orientation commerciale.
Où les données de la boutique en ligne sont utilisées
Les données de la boutique en ligne prennent en charge :
recherche sur les plateformes
analyse concurrentielle
découverte du marché
évaluation du canal
Elle éclaire l'analyse, pas l'exécution.
Ce que les données d'une boutique en ligne n'indiquent pas
Les données de la boutique en ligne n'indiquent pas :
chiffres de revenus
conditions contractuelles
activité hors plateforme
Cela reflète un comportement visible sur la plateforme.
Comment SaleAI prend en charge l'analyse des données des boutiques en ligne
SaleAI fournit des agents d'IA qui prennent en charge les données des boutiques en ligne , organisent les signaux au niveau de la boutique et maintiennent une intelligence de plateforme structurée pour les flux de travail de recherche B2B.
Les équipes contrôlent l'interprétation et l'application.
Résumé
Les plateformes laissent des traces structurées.
Les données des boutiques en ligne permettent l'analyse du marché B2B en révélant comment les boutiques organisent leurs produits, mettent à jour leurs catalogues et fonctionnent au sein des écosystèmes de plateformes.
