电子商务商店数据是平台特定的

商店数据反映了平台的运作方式。

电子商务商店数据捕获的是各个平台定义的商店级属性，而不是通用的业务记录。

电子商务商店的核心数据字段

电子商务商店数据库通常包含：

• 商店标识符和 URL

• 产品类别重点

• 目录规模和更新频率

• 活动指标

这些字段描述了商店的行为。

产品和目录信号

目录结构很重要。

在线商店数据揭示了商店如何定位产品、管理商品列表以及更新各类别的库存。

活动和参与度指标

并非所有店铺都已开通营业。

电子商务平台智能分析会评估更新频率、产品变更和商品上架行为，以推断店铺活跃度。

地理和市场导向

商店针对特定市场。

商店业绩数据通常反映出发货区域、货币使用情况和语言设置，这些都表明了市场关注点。

商店数据随时间的变化

平台商店不断发展。

电子商务商店数据会随着商店添加产品、调整类别或改变市场方向而更新。

电子商务商店数据的使用场景

电子商务商店数据支持：

• 平台研究

• 竞争对手分析

• 市场发现

• 频道评估

它为分析提供信息，而不是为执行提供信息。

电子商务商店数据无法反映的内容

电子商务商店数据并未显示：

• 收入数据

• 合同条款

• 平台外活动

它反映了平台上可见的行为。

SaleAI如何支持电商商店数据分析

SaleAI 提供支持电子商务商店数据的AI 代理，组织商店级别的信号，并为 B2B 研究工作流程维护结构化的平台智能。

团队负责解释和应用。

概括

平台会留下结构化的痕迹。

电子商务商店数据通过揭示商店如何组织产品、更新目录以及在平台生态系统中运营，从而实现 B2B 市场分析。