潜在客户开发是一个建设过程

线索并非轻易就能发现。

自动线索生成功能通过将多个数据输入组合成可用的潜在客户资料来构建线索记录。

线索生成的来源信号

自动生成潜在客户信息依赖于以下信号：

• 公司活动指标

• 产品类别相关性

• 采购或询价行为

• 平台交互模式

每个信号都对铅的形成有所贡献。

将原始信号构建成线索记录

单凭信号本身并不能得出线索。

AI线索生成系统将原始信号整理成符合预定义线索标准的结构化记录。

消除生成过程中的噪声

并非所有信号都符合条件。

B2B 线索生成 AI会在创建线索记录之前过滤掉不相关或置信度低的输入。

大规模生成潜在客户，避免重复劳动

规模化会带来重复劳动的风险。

自动潜在客户生成功能会强制执行唯一性规则，以防止跨数据源创建重复的潜在客户。

持续的潜在客户更新和再生

铅会老化。

自动线索生成功能会在新信号出现时刷新线索记录，确保线索持续有效。

自动线索生成技术的应用场景

自动线索生成支持：

• 主动开发客户

• 入站线索获取

• CRM管道馈送

• 市场发现

它的作用是在互动的上游进行。

自动潜在客户开发不能保证什么

自动生成潜在客户信息并不能保证：

• 响应率

• 交易完成

• 关系成功

它提供结构化的机会。

SaleAI如何支持自动线索生成

SaleAI 提供 AI 代理，支持自动生成潜在客户、构建和维护基于结构化数据和行为信号的潜在客户记录。

各队保留对资格赛和推广工作的控制权。

概括

潜在客户是建立起来的，而不是找到的。

自动化线索生成通过使用结构化数据输入，系统地大规模构建合格的线索记录，从而促进 B2B 业务增长。