市场数据本身并不能说明问题。
原始数据并不等同于洞察力。
进出口市场数据需要进行结构化分析才能揭示有意义的贸易模式或市场走向。
第一步：观察贸易流量
第一分析层考察体积。
贸易市场数据显示，在特定时期内，某一类产品在不同地区之间的流动量有多大。
第二步：确定频率和一致性
单次发货量并不代表趋势。
当重复交易揭示出一致的采购行为时，全球进出口数据才具有意义。
第三步：比较区域运动
不同地区的市场表现各不相同。
国际贸易分析通过比较流入和流出流量来确定供给集中度和需求分布。
第四步：检测品类层面的变化
类别转移表明变化。
贸易流量数据揭示了买家何时会随着时间推移调整采购类别或供应商。
第五步：将数据转化为市场信号
模式构成信号。
正确解读进出口市场数据有助于市场规模评估、买家发现和采购策略调整。
进出口市场数据的使用场景
进出口市场数据支持：
市场进入调研
买家发现
供应商分析
竞争标杆分析
它为战略提供信息，而不是为执行提供信息。
进出口市场数据无法预测的内容
进出口市场数据无法预测：
未来合同
价格谈判
买家意向时机
它反映了经过核实的交易历史。
SaleAI如何支持市场数据分析
SaleAI 提供 AI 代理，通过构建贸易记录和识别全球贸易流中的有意义模式，支持进出口市场数据分析。
团队仍然负责战略决策。
概括
了解市场需要解读。
通过分析货运量、频率和区域流动等因素的货运记录，进出口市场数据可以揭示贸易趋势。
