之前：手动查询跟进
在自动化之前，查询跟进通常如下所示：
通过多种渠道收到询问
销售团队在时间允许时做出回应
后续取决于记忆或个人习惯
响应时间差异很大
在此阶段，遗漏查询很常见且难以追踪。
这就是查询自动跟进人工智能旨在改善的环境。
之后：结构化后续工作流程
引入自动化后：
立即记录查询
后续计时标准化
自动生成提醒
显示非活动对话
借助查询自动跟进人工智能，团队不再依赖手动提醒来保持响应能力。
哪些方面确实有所改善（哪些方面没有改善）
自动化程度提高：
响应一致性
后续报道
了解停滞的查询
它不会：
撰写销售消息
与买家谈判
自动成交
成熟的询问自动跟进人工智能注重执行可靠性，而不是说服力。
后续自动化最有用的地方
在以下情况下，后续自动化可提供最大价值：
询价量高
响应速度影响转化
多个团队成员共享查询
这些条件使得手动跟踪变得不可靠。
SaleAI如何支持询价跟进
SaleAI 提供人工智能代理来管理查询跟进时间和工作流程一致性，帮助团队可靠地做出响应，无需手动跟踪。
摘要
当执行依赖于内存时，查询后续会失败。
自动化恢复入站对话的一致性和可见性。
