亚马逊卖家由其行为定义
在亚马逊上，卖家是通过其行为来识别的。
亚马逊卖家数据库根据可观察的市场行为而非私人商家信息来组织卖家记录。
亚马逊核心卖家角色
亚马逊卖家列表通常反映多种卖家角色：
品牌所有者
自有品牌卖家
经销商和分销商
多品类商家
每个角色都展现出不同的平台信号。
用于识别卖家的行为信号
亚马逊卖家数据依赖于平台可见的信号，例如：
上市数量和类别重点
产品更新频率
价格变动
履行方式指标
这些信号描述的是卖家的行为。
类别和投资组合结构
卖家关注的重点各不相同。
市场卖家数据库按类别深度、品牌集中度和产品组合广度对卖家进行分组。
活跃度和卖家生命周期
并非所有卖家都同样活跃。
亚马逊卖家情报根据商品信息发布和更新模式，区分活跃卖家、间歇性卖家和休眠卖家。
地理和市场导向
卖家在全球范围内开展业务。
亚马逊卖家数据库通常会反映发货区域、店铺本地化和区域市场存在情况。
亚马逊卖家记录如何随时间变化
卖家画像会不断演变。
随着卖家拓展产品类别、调整定价策略或退出市场，亚马逊卖家数据会不断更新。
亚马逊卖家数据库的用途
亚马逊卖家数据库支持：
竞争对手研究
市场分析
类别准入评估
卖家格局图
它们为战略提供信息，而非为执行提供信息。
亚马逊卖家数据库未显示的内容
亚马逊卖家数据库不会透露：
内部销售收入
广告支出
后端性能指标
它反映了公众市场行为。
SaleAI如何助力亚马逊卖家智能
SaleAI 提供 AI 代理，支持亚马逊卖家数据库，构建卖家行为信号，并维护干净、可解释的卖家数据集，用于市场研究。
球队对解释和使用拥有最终决定权。
概括
卖家的行为决定了他们的行为。
亚马逊卖家数据库通过围绕可观察的角色和活动信号（而不是无法访问的内部数据）对卖家进行组织，从而实现市场研究。
