يحدد هذا المستند المعايير والقواعد والفحوصات الإجرائية التي تستخدمها الأنظمة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي للتحقق من صحة عناوين البريد الإلكتروني للأعمال في بيئات B2B.
يوفر إطار تحقق منظم ينطبق على مجموعات البيانات واسعة النطاق وخطوط إدارة علاقات العملاء وأنظمة الاستخراج الآلية.

الغرض هو ضمان الدقة والامتثال والموثوقية التشغيلية.

1. نطاق التحقق

ينطبق معيار التحقق على:

• رسائل البريد الإلكتروني الخاصة بالنشاط التجاري المستخرجة

• سجلات البريد الإلكتروني المستوردة بواسطة نظام إدارة علاقات العملاء (CRM)

• مجموعات بيانات غنية تابعة لجهات خارجية

• مخرجات جذب العملاء المحتملين

• قنوات التواصل الآلية

الأهداف الأساسية

• إزالة عناوين البريد الإلكتروني غير الصالحة أو المشوهة

• منع أخطاء التسليم

• تقليل معدلات الارتداد

• تحديد النطاقات عالية الخطورة أو التي لا يمكن التحقق منها

• التمييز بين مصادر البريد الإلكتروني للأعمال ومصادر البريد الإلكتروني غير التجارية

2. التعريفات

البريد الإلكتروني للنشاط التجاري
عنوان بريد إلكتروني مرتبط بنطاق شركة أو مؤسسي أو تجاري يمكن التحقق منه.

حالة التحقق
نتائج التصنيف (صالحة، محفوفة بالمخاطر، لا يمكن التحقق منها، غير صالحة).

نقاط المخاطرة
تقييم رقمي يمثل احتمالية فشل التسليم أو عدم تطابق الهوية.

سجل MX
سجل تبادل البريد الذي يشير إلى قدرة خادم بريد النطاق.

3. فئات التحقق

ينقسم التحقق من البريد الإلكتروني إلى أربع فئات أساسية:

الفئة أ — التحقق من صحة مستوى بناء الجملة

يتأكد من توافق تنسيق البريد الإلكتروني مع القواعد الهيكلية.

الفئة ب — التحقق من الصحة على مستوى المجال

يؤكد أن المجال موجود وقابل للحل.

الفئة ج — التحقق من صحة مستوى MX وSMTP

للتحقق من إمكانية تلقي المجال للبريد.

الفئة د — مؤشرات المخاطر والسلوك

يستخدم الذكاء الاصطناعي وأنماط البيانات لتحديد الموثوقية.

تعمل هذه الفئات بشكل تسلسلي ولكن يمكن تشغيلها بشكل مستقل.

4. معايير التحقق من صحة بناء الجملة (الفئة أ)

يجب أن يتوافق البريد الإلكتروني مع قواعد بناء الجملة المتوافقة مع RFC 5322.

المكونات المطلوبة

• الجزء المحلي

• فاصل "@"

• النطاق

تم وضع علامة على الأخطاء النحوية

• النقاط المتكررة

• النقاط البادئة/اللاحقة

• أحرف خاصة غير صالحة

• أجزاء النطاق المفقودة

• تضمين المسافة البيضاء

معايير القبول

إذا فشل التحقق من صحة بناء الجملة، فسيتم وضع علامة على البريد الإلكتروني غير صالح بدون إجراء المزيد من الاختبارات.

5. معايير التحقق من صحة النطاق (الفئة ب)

يجري الذكاء الاصطناعي عمليات فحص على مستوى النطاق للتأكيد:

5.1 وجود المجال

• بحث نظام أسماء النطاقات

• توفر WHOIS

• التسامح مع عمر النطاق

5.2 تصنيف النطاق

• نطاق الأعمال

• نطاق يمكن التخلص منه

• موفر بريد إلكتروني مجاني

• نطاق صندوق البريد الشخصي

5.3 إشارات المخاطر المؤسسية

• مواقع الويب غير النشطة

• شهادات SSL منتهية الصلاحية

• بيانات تعريفية غير متطابقة للشركة

فقط النطاقات المصنفة على أنها كيانات تجارية صالحة هي التي تنتقل إلى التحقق من صحة MX.

6. بروتوكولات التحقق من صحة MX وSMTP (الفئة ج)

تتحقق هذه الفئة من إمكانية استقبال بريد النطاق.

6.1 التحقق من سجل MX

• وجود إدخالات MX

• تحديد أولويات الخادم

• تناسق الخادم

6.2 منطق محاكاة SMTP

يجري الذكاء الاصطناعي محاكاة غير تدخلية دون إكمال عملية نقل البريد.
تتضمن عمليات التحقق ما يلي:

• سلوك الاستجابة "RCPT TO"

• اكتشاف رسائل الالتقاط

• احتمالية وجود صندوق البريد

6.3 تفسير سلوك الخادم

قد تتضمن استجابات الخادم ما يلي:

• قبول

• رفض

• قبول الكل

• رفض مؤقت

• ردود غامضة

يصنف الذكاء الاصطناعي النتائج الغامضة إلى فئات احتمالية.

7. نموذج تسجيل المخاطر (الفئة د)

إذا لم يتمكن التحقق من تأكيد إمكانية التسليم، فسيتم تعيين درجة المخاطرة.

مؤشرات المخاطر

• استخدام صناديق البريد الوارد العامة (info@ / sales@)

• سلوك نطاق استقبال الرسائل الخاطئة

• إشارات انخفاض نشاط الشركة

• النطاقات المشبوهة أو التي تم إنشاؤها مؤخرًا

• بيانات وصفية غير متناسقة عبر المصادر

نطاق نقاط المخاطرة

• 0–20: ثقة عالية

• 21-50: ثقة متوسطة

• 51–80: مخاطر عالية

• 81–100: مخاطر عالية جدًا / لا يمكن التحقق منها

قد تتعامل الأنظمة الصادرة مع الدرجات التي تزيد عن 60 درجة على أنها مقيدة.

8. منطق القرار متعدد الطبقات

بعد كل عمليات التحقق، يقوم الذكاء الاصطناعي بتعيين إحدى هذه الحالات:

صالح

بناء الجملة صحيح، تم حل المجال، تم التحقق من MX، مخاطرة منخفضة.

صالح مع الحذر

بناء الجملة صحيح، أو المجال صالح، أو استجابة SMTP غامضة.

محفوفة بالمخاطر

مؤشرات مخاطر متعددة، التحقق الجزئي فقط.

لا يمكن التحقق منها

بناء الجملة صحيح، المجال غير متناسق أو غامض، لا توجد استجابة MX موثوقة.

غير صالح

فشل في بناء الجملة أو تحليل المجال.

يضمن هذا المنطق تصنيفًا متسقًا عبر مجموعات البيانات الكبيرة.

9. التعامل مع حالة الحافة

يجب أن يتعامل النظام بشكل صحيح مع:

• رسائل البريد الإلكتروني المستندة إلى الاسم المستعار

• نطاقات إعادة التوجيه فقط

• نطاقات الشركات المسجلة مؤخرًا

• موفرو البريد الإلكتروني متعددي المستأجرين (مثل Google Workspace للشركات الصغيرة والمتوسطة)

• هياكل النطاقات الإقليمية (على سبيل المثال، .com.cn، .co.uk)

تعمل معالجة حالة الحافة على تحسين الدقة في مجموعات البيانات العالمية.

10. سياق SaleAI (غير ترويجي)

في النظام البيئي SaleAI:

• وكلاء البيانات يقومون بتحليل بناء الجملة، والمجال، وMX، وإشارات المخاطر السلوكية

• يستخدم وكلاء إدارة علاقات العملاء مخرجات التحقق لحماية التسلسلات وتدفقات التواصل

• وكلاء المتصفح يتحققون من صحة سياق نطاق الشركة عند التفاعل مع مصادر الويب

لا يقوم SaleAI بتعديل معايير التحقق؛ فهو يتبع القواعد الموحدة الموضحة أعلاه.

11. القيود

لا يمكن للتحقق المستند إلى الذكاء الاصطناعي:

• تجاوز قيود الخصوصية على مستوى الخادم

• ضمان هوية البريد الوارد

• اكتشف قواعد إعادة التوجيه الداخلية

• التحقق من انقطاع الخادم المؤقت

هذه القيود متأصلة في البنية الأساسية للبريد الإلكتروني، وليست عيوب النظام.

الاستنتاج

يتطلب التحقق من البريد الإلكتروني للنشاط التجاري اختبارًا منهجيًا متعدد الطبقات عبر البنية والمجال وMX والمؤشرات السلوكية.
يعمل الذكاء الاصطناعي على تحسين هذه العملية من خلال تطبيق التفكير الاحتمالي وإثراء السياق ونمذجة المخاطر، مما يوفر طريقة أكثر دقة وفعالية حل قابل للتطوير لجودة بيانات B2B.

يضمن النهج المبني على المعايير الموثوقية، ويقلل من المخاطر التشغيلية، ويدعم أتمتة إدارة علاقات العملاء (CRM) النهائية.