本文档定义了 AI 驱动系统用于验证 B2B 环境中的企业电子邮件地址的标准、规则和程序检查。
它提供了适用于大规模数据集、CRM 管道和自动提取系统的结构化验证框架。
目的是确保准确性、合规性和操作可靠性。
1.验证范围
验证标准适用于：
提取的企业电子邮件
CRM 导入的电子邮件记录
丰富的第三方数据集
潜在客户开发输出
自动化外展管道
主要目标
消除无效或格式错误的电子邮件地址
防止传送错误
降低跳出率
识别高风险或无法验证的域
区分企业和非企业电子邮件来源
2.定义
商务电子邮件
与可验证的公司、机构或商业域关联的电子邮件地址。
验证状态
分类结果（有效、有风险、无法验证、无效）。
风险评分
代表交付失败或身份不匹配概率的数字评估。
MX 记录
指示域的邮件服务器功能的邮件交换记录。
3.验证类别
电子邮件验证分为四个主要类别：
A 类 - 语法级验证
确保电子邮件格式符合结构规则。
B 类 - 域级验证
确认域存在并且可解析。
C 类 — MX 和 SMTP 级验证
验证域是否可以接收邮件。
D 类 - 风险和行为指标
使用人工智能和数据模式来确定可靠性。
这些类别按顺序运行，但可以独立触发。
4.语法验证标准（A 类）
电子邮件必须符合 RFC 5322 兼容的语法规则。
必需的组件
-
本地部分
-
“@”分隔符
-
域名
已标记语法错误
-
重复点
-
前导/尾随点
-
无效的特殊字符
-
缺少域分段
-
空格包含
接受标准
如果语法验证失败，电子邮件将被标记为无效，无需进一步测试。
5. 域名验证标准（B 类）
AI 执行域级检查以确认：
5.1 域存在
DNS 查找
WHOIS 可用性
域名年龄容忍度
5.2 域分类
-
业务域
-
一次性域
-
免费电子邮件提供商
-
个人邮箱域名
5.3 企业风险信号
-
非活动网站
-
过期的 SSL 证书
-
公司元数据不匹配
只有分类为有效业务实体的域才会进行 MX 验证。
6. MX 和 SMTP 验证协议（C 类）
此类别验证域的邮件接收能力。
6.1 MX 记录检查
存在 MX 条目
服务器优先级
服务器一致性
6.2 SMTP模拟逻辑
人工智能执行非侵入式模拟，无需完成邮件传输。
检查包括：
-
“RCPT TO”响应行为
-
全面检测
-
邮箱存在概率
6.3 服务器行为解释
服务器响应可能包括：
-
接受
-
拒绝
-
全部接受
-
暂时拒绝
-
不明确的响应
人工智能将不明确的结果分为概率类别。
7.风险评分模型（D类）
如果验证无法确认可交付性，则会分配风险评分。
风险指标
使用通用收件箱 (info@ / sales@)
捕获所有域行为
企业活动信号低
可疑或最近创建的域
跨源元数据不一致
风险评分谱
0–20： 高置信度
21–50： 中等置信度
51–80： 高风险
81–100： 风险极高/无法验证
出站系统可能会将 60 以上的分数视为受限。
8.多层决策逻辑
完成所有检查后，AI 会分配以下状态之一：
有效
语法正确、域名解析、MX 验证、低风险。
谨慎使用
语法正确、域有效、包罗万象或不明确的 SMTP 响应。
有风险
多个风险指标，仅部分验证。
无法验证
语法正确，域不一致或不明确，没有可靠的 MX 响应。
无效
语法或域解析失败。
此逻辑可确保大型数据集的一致分类。
9.边缘情况处理
系统必须正确处理：
基于别名的电子邮件
仅转发域
最近注册的公司域
多租户电子邮件提供商（例如适用于中小企业的 Google Workspace）
区域域名结构（例如 .com.cn、.co.uk）
边缘情况处理提高了全球数据集的准确性。
10。 SaleAI 上下文（非促销）
在 SaleAI 生态系统中：
-
数据代理分析语法、域、MX 和行为风险信号
-
CRM 代理使用验证输出来保护序列和外展流
-
浏览器代理在与网络源交互时验证公司域上下文
SaleAI 不会修改验证标准；它遵循上述标准化规则。
11.限制
基于人工智能的验证不能：
-
绕过服务器级隐私限制
-
保证收件箱身份
-
检测内部转发规则
-
验证服务器临时中断
这些限制是电子邮件基础设施固有的，而不是系统缺陷。
结论
商务电子邮件验证需要跨语法、域、MX 和行为指标进行系统性的多层测试。
人工智能通过应用概率推理、上下文丰富和风险建模来增强此流程，为 B2B 数据提供更准确和可扩展的解决方案质量。
标准驱动的方法可确保可靠性、降低运营风险并支持下游 CRM 自动化。
