تعد مقترحات B2B مستندات معقدة.
إنها تدمج المتطلبات والتفاصيل الفنية والقيود التجارية وقواعد التنسيق وتعليقات أصحاب المصلحة المتعددين - كل ذلك تحت ضغط الوقت.

تعالج مولدات مقترحات الذكاء الاصطناعي هذه المشكلة عن طريق تحويل إنشاء المقترحات إلى خط أنابيب للتكوين المنظم.
يوضح هذا الإطار كيفية تجميع أنظمة الذكاء الاصطناعي الحديثة وثائق المقترحات من المدخلات المجزأة إلى مخرجات متماسكة وجاهزة للتفاوض.

1. طبقة استخراج المتطلبات

تبدأ عملية الاقتراح بتحديد ما يجب تضمينه.
يستخرج الذكاء الاصطناعي المتطلبات من:

• طلبات عروض الأسعار

• سلاسل رسائل البريد الإلكتروني

• مواصفات المنتج

• مخططات الحلول

• أسئلة المشتري

• ملاحظات المبيعات الداخلية

التركيز على الاستخراج

• القيود القابلة للتحديد

• التوقعات القابلة للتسليم

• الكمية والتنوع

• متطلبات المخطط الزمني

• شروط الامتثال

• التفضيلات الخاصة بالمشتري

تشكل المتطلبات العمود الفقري للمقترح.

2. نمذجة القيود

تتشكل المقترحات من خلال القيود - سواء الصريحة أو الضمنية.

أنواع القيود

القيود الفنية

• إمكانيات المنتج

• التوافق

• التفاوتات

• معايير الجودة

القيود التجارية

• هيكل التسعير

• الخصومات وفترات الصلاحية

• موك أو طبقات الحجم

القيود التشغيلية

• المهل الزمنية

• توفر الإمدادات

• حدود التصنيع

يقوم الذكاء الاصطناعي بتحويلها إلى خريطة القيود، مما يضمن أن الاقتراح لا يتعارض مع الجدوى التشغيلية.

3. إطار تجميع المحتوى

بمجرد أن يفهم النظام المتطلبات والقيود، فإنه يقوم بإنشاء مخطط تفصيلي للمحتوى المنظم.

الكتل الأساسية

• الملخص التنفيذي

• سياق المشتري

• الحل المقترح

• التفاصيل الفنية

• المصطلحات التجارية

• خطة التسليم

• التزامات ما بعد البيع

• ملاحظات الامتثال

منطق التجميع

يختار الذكاء الاصطناعي الكتل وينظمها بناءً على:

• نوع الاقتراح

• مجال المشترين

• بنية طلب عرض الأسعار

• مستوى التعقيد

• معايير القرار المتوقع

يضمن إطار التجميع الاتساق بين المقترحات دون فرض التوحيد.

4. طبقة الهيكلة الدلالية

تضمن هذه المرحلة قراءة المقترح بشكل منطقي ومقنع.

المهام الدلالية

• إنشاء التحولات وتدفق السرد

• إعادة كتابة المحتوى الفني من أجل الوضوح

• ضبط النغمة (رسمية، محايدة، استشارية)

• ضمان اتساق المصطلحات

• حل الغموض في المواصفات

التحسين الهيكلي

تقييم الذكاء الاصطناعي:

• ضغط الجملة

• تماسك الفقرة

• ترتيب الأقسام

• توزيع التركيز

تعمل البنية الدلالية على تحويل المحتوى الأولي إلى مستند متماسك.

5. فحوصات الدقة التجارية

قبل إخراج الاقتراح، يقوم النظام بإجراء التحقق متعدد الطبقات.

فحوصات الدقة

• التحقق من صحة حقل السعر

• التحقق من موك

• تسوية العملة والوحدة

• التوافق مع الخصم

• صحة التاريخ والمخطط الزمني

اكتشاف التعارض

يشير الذكاء الاصطناعي إلى حالات عدم الاتساق مثل:

• الكميات غير المتطابقة

• إمكانيات متناقضة

• فترات التسليم غير الواقعية

• مطالبات الامتثال غير المدعومة

وهذا يضمن الموثوقية التجارية.

6. الترجمة والتكيف مع النغمة

غالبًا ما تتطلب مقترحات B2B التكيف مع أسواق المشترين المختلفة أو معايير الاتصال.

قدرات الترجمة

• إخراج متعدد اللغات

• تعديلات الصياغة الثقافية

• الوحدات والقياسات الإقليمية

• مفردات خاصة بالصناعة

اختلافات النغمات

• لهجة الشراء الرسمية

• نغمة المبيعات الاستشارية

• نغمة الهندسة الفنية

• نغمة الاقتباس المختصرة

يجب أن يعكس الاقتراح توقعات الصناعة والمشتري.

7. منطق تجميع المستندات وتنسيقها

يجب أن يستوفي الاقتراح الاحترافي معايير التنسيق.

قواعد التنسيق

• الطباعة المتسقة

• الأقسام المرقمة

• إنشاء الجدول

• جداول المواصفات

• جداول الملخصات التجارية

• رؤوس وتذييلات ذات علامة تجارية

• ملف PDF / DOCX جاهز للتصدير

يتعامل الذكاء الاصطناعي مع الامتثال الهيكلي بحيث لا تحتاج فرق المبيعات إلى التنسيق اليدوي.

8. حلقة التغذية الراجعة ونموذج المراجعة

نادرًا ما تظل المقترحات ثابتة.
يطلب المشترون تغييرات أو توضيحات أو تعديلات.

مشغلات المراجعة

• المواصفات المحدثة

• التغيرات الكمية

• متطلبات الامتثال الجديدة

• التسويات المبنية على التفاوض

سلوك مراجعة الذكاء الاصطناعي

يقوم الذكاء الاصطناعي بإعادة معالجة التغييرات من خلال:

• تخطيط المتطلبات المحدث

• إعادة حساب القيد

• إعادة التحقق التجاري

• تجديد المستندات

يسمح هذا بإنجاز سريع أثناء دورات التفاوض.

9. SaleAI شرح السياق (غير ترويجي)

في النظام البيئي SaleAI:

• وكلاء إدارة علاقات العملاء يقدمون سياق المشتري

• وكلاء البيانات يتحققون من المعلومات التجارية ومعلومات الشركة

• وكلاء العروض يجمعون مخرجات المستندات المنظمة

• يتعامل سير عمل الوكيل المتميز مع دورات مراجعة متعددة الخطوات

دور SaleAI هنا وظيفي - دمج مصادر البيانات ذات الصلة وتنفيذ خطوات التركيب - دون المطالبة بنتائج الأداء.

الاستنتاج

إن إنشاء الاقتراحات ليس مجرد إنشاء نص.
إنها عملية منظمة تتضمن:

المتطلبات ← القيود ← التركيب ← التحسين الدلالي ← التحقق التجاري ← التنسيق ← دورات المراجعة.

تضفي مولدات مقترحات الذكاء الاصطناعي طابعًا رسميًا على هذه العملية من خلال إطار عمل متعدد الطبقات، مما يتيح إنشاء مقترحات أكثر دقة واتساقًا وقابلة للتطوير مع تقليل النفقات اليدوية.

مع اعتماد المؤسسات سير عمل المقترحات المستندة إلى الذكاء الاصطناعي، لا تكمن الميزة الأساسية في الأتمتة وحدها، ولكن في الهيكلة المنهجية للمعرفة التجارية في أطر تكوين قابلة للتكرار والتدقيق والتكيف.