レベル 1: 生の連絡先データの収集

最も低い信頼性レベルでは、連絡先データは検証なしで収集されます。

これには、スクレイピングされたメールや古い電話番号が含まれることがよくあります。
チェックがなければ、生データにより直帰率が高まり、無駄な連絡が発生します。

これは、ビジネス連絡先検出 AI が改善するように設計された基本的な問題です。

レベル 2: データの検証と強化

データが検証され強化されると信頼性が向上します。

このレベルでは、ビジネス連絡先検出 AI が適用されます。

• メール形式の検証

• 会社と連絡先のマッチング

• ドメインの整合性チェック

• 基本的なアクティビティシグナル

これにより、明らかなエラーが削除され、使いやすさが向上します。

レベル 3: 継続的なデータ更新

高い信頼性を実現するには、継続的なアップデートが必要です。

この段階で、ビジネス連絡先検出 AI は、役割の変更、会社の最新情報、市場の動きを反映するために連絡先記録を継続的に更新します。

これにより、時間の経過によるデータの劣化が防止されます。

Contact Discovery が保証しない内容

高品質のデータであっても、返信やコンバージョンが保証されるわけではありません。

検出ツールでは次のことはできません:

• インテントを作成する

• メッセージング戦略を置き換える

• エンゲージメントを確保する

結果ではなく、データの信頼性を保証します。

SaleAI による信頼性の高い連絡先検出のサポート方法

SaleAI は、ビジネス連絡先データを検出、検証、維持する AI エージェントを提供し、チームがアウトリーチ ワークフロー全体で信頼できる入力を使用して作業できるようにします。

概要

連絡先の検出が成功するか失敗するかは、データの信頼性に基づいて決まります。

自動化により、検証、強化、更新サイクルが強制されるため、信頼性が向上します。