Niveau 1 : Collecte de données brutes de contact

Au niveau de fiabilité le plus bas, les données de contact sont collectées sans validation.

Cela inclut souvent des e-mails supprimés ou des numéros de téléphone obsolètes.
Sans contrôles, les données brutes créent des taux de rebond et une communication inutile.

Il s'agit du problème de base que l'IA de découverte de contacts professionnels est conçue pour améliorer.

Niveau 2 : Validation et enrichissement des données

La fiabilité s'améliore lorsque les données sont vérifiées et enrichies.

À ce niveau, l'IA de découverte de contacts professionnels s'applique :

• validation du format d'e-mail

• correspondance entreprise-contact

• vérifications de cohérence du domaine

• signaux d'activité de base

Cela supprime les erreurs évidentes et améliore la convivialité.

Niveau 3 : actualisation continue des données

Une fiabilité élevée nécessite des mises à jour continues.

À ce stade, IA de découverte de contacts professionnels actualise continuellement les enregistrements de contacts pour refléter les changements de rôle, les mises à jour de l'entreprise et l'évolution du marché.

Cela empêche la dégradation des données au fil du temps.

Ce que Contact Discovery ne garantit pas

Même des données de haute qualité ne garantissent pas les réponses ou les conversions.

Les outils de découverte ne :

• créer une intention

• remplacer la stratégie de messagerie

• garantir l'engagement

Ils garantissent la fiabilité des données, pas les résultats.

Comment SaleAI prend en charge une découverte fiable des contacts

SaleAI fournit des agents d'IA qui découvrent, valident et conservent les données de contacts professionnels, aidant ainsi les équipes à travailler avec des entrées fiables dans les flux de travail de sensibilisation.

Résumé

La découverte des contacts réussit ou échoue en fonction de la fiabilité des données.

L'automatisation améliore la fiabilité en appliquant des cycles de validation, d'enrichissement et d'actualisation.