
المستوى 1: جمع بيانات الاتصال الأولية
عند أدنى مستوى من الموثوقية، يتم جمع بيانات الاتصال دون التحقق من صحتها.
يتضمن هذا غالبًا رسائل بريد إلكتروني قديمة أو أرقام هواتف قديمة.
بدون عمليات التحقق، تؤدي البيانات الأولية إلى إنشاء معدلات ارتداد وتواصل مهدر.
هذه هي المشكلة الأساسية التي تم تصميم الذكاء الاصطناعي لاكتشاف جهات اتصال الأعمال لتحسينها.
المستوى 2: التحقق من صحة البيانات وإثرائها
تتحسن الموثوقية عند التحقق من البيانات وإثرائها.
على هذا المستوى، ينطبق الذكاء الاصطناعي لاكتشاف جهات الاتصال التجارية:
-
التحقق من صحة تنسيق البريد الإلكتروني
لي> -
مطابقة جهات اتصال الشركة
لي> -
فحص اتساق النطاق
لي> -
إشارات النشاط الأساسية
لي>
يؤدي هذا إلى إزالة الأخطاء الواضحة وتحسين سهولة الاستخدام.
المستوى 3: التحديث المستمر للبيانات
تتطلب الموثوقية العالية تحديثات مستمرة.
في هذه المرحلة، الذكاء الاصطناعي لاكتشاف جهات الاتصال التجارية يعمل باستمرار على تحديث سجلات جهات الاتصال لتعكس تغييرات الأدوار وتحديثات الشركة وحركة السوق.
يمنع هذا تسوس البيانات بمرور الوقت.
ما الذي لا يضمنه اكتشاف جهات الاتصال
حتى البيانات عالية الجودة لا تضمن الردود أو التحويلات.
لا تقوم أدوات الاكتشاف بما يلي:
-
إنشاء النية
لي> -
استراتيجية استبدال الرسائل
لي> -
ضمان المشاركة
لي>
إنها تضمن موثوقية البيانات، وليس النتائج.
كيف SaleAI يدعم اكتشاف جهات الاتصال الموثوق به
يوفر SaleAI وكلاء الذكاء الاصطناعي الذين يكتشفون بيانات الاتصال التجارية ويتحققون منها ويحافظون عليها، مما يساعد الفرق على العمل باستخدام مدخلات موثوقة عبر سير عمل التوعية.
الملخص
ينجح اكتشاف جهات الاتصال أو يفشل بناءً على موثوقية البيانات.
تعمل الأتمتة على تحسين الموثوقية من خلال فرض دورات التحقق من الصحة والإثراء والتحديث.
