Nivel 1: Recopilación de datos de contacto sin procesar
En el nivel de confiabilidad más bajo, los datos de contacto se recopilan sin validación.
Esto a menudo incluye correos electrónicos eliminados o números de teléfono desactualizados.
Sin comprobaciones, los datos sin procesar crean tasas de rebote y divulgación desperdiciada.
Este es el problema básico que la la IA de descubrimiento de contactos empresariales está diseñada para mejorar.
Nivel 2: Validación y enriquecimiento de datos
La confiabilidad mejora cuando los datos se verifican y enriquecen.
En este nivel, se aplica la IA de descubrimiento de contactos comerciales:
-
validación del formato de correo electrónico
-
coincidencia entre empresa y contacto
-
comprobaciones de coherencia del dominio
-
señales de actividad básicas
Esto elimina errores obvios y mejora la usabilidad.
Nivel 3: Actualización continua de datos
La alta confiabilidad requiere actualizaciones continuas.
En esta etapa, la IA de descubrimiento de contactos comerciales actualiza continuamente los registros de contactos para reflejar los cambios de roles, las actualizaciones de la empresa y los movimientos del mercado.
Esto evita que los datos se deterioren con el tiempo.
Lo que no garantiza el descubrimiento de contactos
Ni siquiera los datos de alta calidad garantizan respuestas o conversiones.
Las herramientas de descubrimiento no:
-
crear intención
-
reemplazar estrategia de mensajería
-
garantizar la participación
Garantizan la confiabilidad de los datos, no los resultados.
Cómo SaleAI admite el descubrimiento confiable de contactos
SaleAI proporciona agentes de inteligencia artificial que descubren, validan y mantienen datos de contactos comerciales, lo que ayuda a los equipos a trabajar con aportaciones confiables en los flujos de trabajo de extensión.
Resumen
El descubrimiento de contactos tiene éxito o falla según la confiabilidad de los datos.
La automatización mejora la confiabilidad al imponer ciclos de validación, enriquecimiento y actualización.
