Прогнозирование спроса начинается с предположения.
Все прогнозы основаны на предположениях.
Искусственный интеллект для прогнозирования спроса со стороны покупателей исходит из предположения, что историческое поведение оставляет закономерности, которые можно наблюдать и экстраполировать.
Предположение 1: Прошлая торговая активность отражает будущий спрос
Модели прогнозирования предполагают непрерывность.
Искусственный интеллект для прогнозирования спроса оценивает, насколько вероятно, что покупатели, которые неоднократно закупали продукцию, продолжат закупки в аналогичных циклах.
Предположение 2: Сигналы спроса наблюдаемы.
Для прогнозирования необходимы сигналы.
Прогнозирование спроса в сегменте B2B основывается на данных о торговых операциях, характере запросов и частоте закупок для определения силы спроса.
Предположение 3: Поведение зависит от сегмента.
Не все покупатели ведут себя одинаково.
Модель прогнозирования спроса предполагает, что покупатели в одной категории или регионе имеют схожие циклы спроса.
Чего не может предсказать искусственный интеллект для прогнозирования спроса покупателей
Модели прогнозирования не предполагают:
договорные обязательства
утверждение бюджета
внезапные стратегические сдвиги
Прогнозирование намерений покупателя по-прежнему носит вероятностный, а не детерминированный характер.
Как интерпретируется уверенность в прогнозе
Прогнозы выражают вероятность.
Искусственный интеллект для прогнозирования спроса покупателя выдает диапазоны достоверности, а не фиксированные результаты, что помогает командам планировать, а не полагаться на гарантированные данные.
Где применяется ИИ для прогнозирования спроса покупателей
Искусственный интеллект для прогнозирования спроса покупателями поддерживает:
оценки размера рынка
приоритезация поставщиков
планирование мощностей
оценка возможностей
Это помогает в планировании, а не в исполнении.
Ограничения возможностей искусственного интеллекта для прогнозирования спроса со стороны покупателей
Предсказание не равно намерению.
Искусственный интеллект для прогнозирования спроса не может учитывать непредвиденные события, изменения в законодательстве или разовые решения о покупке.
Как SaleAI поддерживает прогнозирование спроса
SaleAI предоставляет агентов на основе искусственного интеллекта, которые поддерживают прогнозирование спроса со стороны покупателей , структурируя исторические данные и выявляя закономерности спроса для принятия обоснованных решений в области планирования.
Окончательное решение принимают команды.
Краткое содержание
Прогнозирование основано на вероятности.
Искусственный интеллект для прогнозирования спроса со стороны покупателей поддерживает принятие решений в сегменте B2B, оценивая предположения, анализируя исторические закономерности и прогнозируя будущие диапазоны спроса.
