يبدأ التنبؤ بالطلب بافتراض
تعتمد جميع التوقعات على الافتراضات.
تعتمد أنظمة الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بطلب المشترين على افتراض أن السلوك التاريخي يترك أنماطًا يمكن ملاحظتها واستقراءها.
الافتراض الأول: يعكس النشاط التجاري السابق الطلب المستقبلي
تفترض نماذج التنبؤ الاستمرارية.
يقوم نظام التنبؤ بالطلب المدعوم بالذكاء الاصطناعي بتقييم ما إذا كان المشترون الذين قاموا بشراء المنتجات بشكل متكرر من المرجح أن يستمروا في الشراء في دورات مماثلة.
الافتراض الثاني: إشارات الطلب قابلة للملاحظة
التنبؤ يتطلب إشارات.
يعتمد التنبؤ بالطلب بين الشركات على سجلات التجارة وأنماط الاستفسار وتواتر التوريد لاستنتاج قوة الطلب.
الافتراض الثالث: السلوك خاص بكل شريحة
لا يتصرف جميع المشترين بنفس الطريقة.
يفترض نموذج التنبؤ بالطلب أن المشترين ضمن نفس الفئة أو المنطقة يتشاركون دورات طلب مماثلة.
ما لا يمكن للذكاء الاصطناعي أن يفترضه عند التنبؤ بطلب المشترين
لا تفترض نماذج التنبؤ ما يلي:
التزامات العقد
الموافقات على الميزانية
تحولات استراتيجية مفاجئة
يبقى التنبؤ بنية المشتري احتمالياً وليس حتمياً.
كيف يتم تفسير مستوى الثقة في التنبؤ
التوقعات تعبر عن الاحتمالية.
تُنتج أنظمة الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بطلب المشترين نطاقات ثقة بدلاً من نتائج ثابتة، مما يساعد الفرق على التخطيط بدلاً من الاعتماد على اليقين.
أين يتم تطبيق الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بطلب المشترين
يدعم الذكاء الاصطناعي التنبؤ بطلب المشترين ما يلي:
تقديرات حجم السوق
تحديد أولويات التوريد
تخطيط القدرات
تقييم الفرص
إنها تُفيد في التخطيط، لا في التنفيذ.
حدود الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بطلب المشترين
التنبؤ لا يعني بالضرورة النية.
لا يمكن للذكاء الاصطناعي الخاص بتوقع طلب المشترين أن يأخذ في الحسبان الأحداث غير المتوقعة، أو التغييرات التنظيمية، أو قرارات الشراء لمرة واحدة.
كيف تدعم SaleAI التنبؤ بالطلب
توفر SaleAI وكلاء الذكاء الاصطناعي الذين يدعمون الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بطلب المشترين ، وهيكلة البيانات التاريخية وتحديد أنماط الطلب لدعم قرارات التخطيط المستنيرة.
تحتفظ الفرق بالحكم النهائي.
ملخص
التنبؤ يتعلق بالاحتمالات.
يدعم الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بطلب المشترين عملية صنع القرار في مجال الأعمال بين الشركات من خلال تقييم الافتراضات وتحليل الأنماط التاريخية وتقدير نطاقات الطلب المستقبلية.
