需求预测始于一个假设

所有预测都依赖于假设。

买方需求预测人工智能假设历史行为会留下可以观察和推断的模式。

假设1：过去的贸易活动反映未来的需求

预测模型假设连续性。

AI需求预测评估反复采购产品的买家是否有可能继续以类似的周期进行采购。

假设2：需求信号可观测

预测需要信号。

B2B 需求预测依靠贸易记录、询价模式和采购频率来推断需求强度。

假设3：行为具有群体特异性

并非所有买家的行为都相同。

需求预测模型假设同一类别或地区的买家具有相似的需求周期。

买家需求预测人工智能无法假设的内容

预测模型不作以下假设：

• 合同承诺

• 预算审批

• 突如其来的战略转变

买家意向预测仍然是概率性的，而不是确定性的。

如何解读预测置信度

预测表达的是可能性。

买家需求预测人工智能输出的是置信区间而不是固定结果，这有助于团队进行规划而不是依赖确定性。

买方需求预测人工智能的应用领域

买家需求预测人工智能支持：

• 市场规模估算

• 采购优先级

• 产能规划

• 机会评估

它为计划提供信息，而不是为执行提供信息。

买方需求预测人工智能的局限性

预测并不等同于意图。

买方需求预测人工智能无法解释意外事件、监管变化或一次性购买决策。

SaleAI如何支持需求预测

SaleAI 提供 AI 代理，支持买家需求预测 AI ，构建历史数据并识别需求模式，以支持明智的规划决策。

最终判决由各队做出。

概括

预测关乎概率。

买方需求预测人工智能通过评估假设、分析历史模式和预测未来需求范围来支持 B2B 决策。