自动化项目很少会立即失败。

通常情况下，他们一开始就能取得显著成效——节省时间、减少工作量、提高效率。信心增强，注意力也随之转移到其他方面。

然后，可靠性悄然下降。

第一阶段：早期成功掩盖了脆弱性

初始部署是在理想条件下进行的。

工作量可控。例外情况很少发生。团队密切监控结果。自动化运行稳定，因为实际情况仍然具有一定的容错性。

这一阶段会滋生乐观情绪，但也容易滋生自满情绪。

第二阶段：工作流程开始偏离正轨

随着时间的推移，工作流程也会发生变化。

新的极端情况不断出现。输入数据也各不相同。团队在未更新自动化逻辑的情况下手动调整流程。系统仍在运行——但一致性却逐渐下降。

自动化会逐渐脱离现实。

第三阶段：例外情况成为常态

例外情况会不断累积。

曾经的极端情况如今已成为日常事件。人工干预增多。自动化流程暂停的频率更高。响应时间延长。

例外情况从罕见变为常见。

第四阶段：所有权逐渐丧失

随着自动化变得不可靠，所有权界限变得模糊不清。

团队不确定谁应该维护逻辑、处理故障或批准变更。责任分散在各个角色之间。

缺乏所有权的自动化会停滞不前。

第五阶段：信任悄然下降

信任是逐渐瓦解的。

团队会反复检查输出结果，在压力下绕过自动化流程，或者禁用系统的部分功能。效率提升的势头消失了——但没有任何单一故障可以解释其中的原因。

信任很少会突然破裂。

技术系统为何依然健康

基础设施通常保持稳定。

正常运行时间指标看起来不错。执行日志也显示有活动。然而，运营效率却下降了，因为故障是组织层面的，而非技术层面的。

健康指标滞后于实际情况。

SaleAI背景（非促销）

在 SaleAI 中，代理程序旨在适应工作流程的变化，保留上下文，并及早发现偏差，从而帮助团队在运营发展过程中保持一致性。

这体现了以生命周期为中心的设计，而不是以产品发布为中心的自动化。

如何防止成功后的失败

长期可靠性需要：

• 持续工作流程审查

• 明确所有权

• 可见的异常趋势

• 定期设计重新评估

自动化必须随着运营的发展而演进。

结束视角

自动化成功不是一蹴而就的，而是一个阶段。

项目在初期取得成功后往往失败，是因为系统没有进行必要的调整，而现实却在不断变化。可持续的自动化需要持续的调整和优化，而不是一次性的部署。

自动化只有与组织共同成长才能生存下去。