Die KI-Automatisierungsdemos sind beeindruckend.

Sie laufen reibungslos, reagieren schnell und demonstrieren ihre Leistungsfähigkeit.
Produktionsumgebungen erzählen eine andere Geschichte.

Die Kluft hat nichts mit Intelligenz zu tun – sie hat mit der Realität zu tun.

Demo-Umgebungen eliminieren Variabilität

Demos werden kontrolliert.

Die Eingaben sind vorhersehbar. Das Timing ist stabil. Die Abhängigkeiten sind gering. Die Automatisierung funktioniert einwandfrei, da die Umgebung sorgfältig konfiguriert ist.

Die Produktion erzeugt Störungen.

Produktion ist durch Unregelmäßigkeit definiert

Reale Arbeitsabläufe umfassen:

• verzögerte Reaktionen

• Teilausfälle

• menschliche Störungen

• Systeminkonsistenzen

Die Automatisierung muss unter diesen Bedingungen funktionieren – nicht unter idealisierten.

Demos Ausblenden der Ausnahmedichte

Ausnahmen sind bei Demos selten.

Im Produktivbetrieb dominieren Ausnahmen. Manuelle Überprüfung, Wiederholungsversuche und Sonderfälle werden zur Norm. Automatisierung, die für den Normalfall optimiert ist, stößt sofort an ihre Grenzen.

Die Realität ist von Ausnahmen geprägt.

Die Koordination ist bei Demos minimal.

Demos isolieren Arbeitsabläufe.

Produktionsabläufe überschneiden sich. Mehrere Automatisierungen laufen gleichzeitig, oft ohne Koordination. Konflikte treten erst bei großem Umfang auf.

Isolation verschleiert Komplexität.

Die Persistenz des Staates wird oft ignoriert.

Demos starten sauber neu.

Für die Produktion wird Speicher benötigt. Ohne persistenten Zustand wiederholt die Automatisierung Aktionen, verliert Fortschritte oder eskaliert fälschlicherweise.

Staatenloses Design scheitert unter dem Aspekt der Kontinuität.

Aufsicht erscheint optional – bis sie es nicht mehr ist.

In Demos wird selten Monitoring gezeigt.

Die Produktion erfordert es. Fehlende Transparenz führt zu verzögerten Reaktionen und untergräbt das Vertrauen. Automatisierung ohne Aufsicht fühlt sich riskant an – selbst wenn sie technisch korrekt ist.

Die Designlücke

Der Unterschied zwischen Demo und Produktion liegt im Designfokus.

Demos betonen die Leistungsfähigkeit.
Die Produktion erfordert Widerstandsfähigkeit.

Automatisierungssysteme, die den Produktionsbetrieb überstehen, sind auf Variabilität, Koordination und Wiederherstellung ausgelegt.

SaleAI- Kontext (nicht werblich)

Innerhalb von SaleAI sind die Agenten so konzipiert, dass sie unter Produktionsbedingungen arbeiten, den Kontext erhalten, Workflows koordinieren und Ausnahmen frühzeitig aufdecken.

Dies spiegelt eher die operative Gestaltung als die Optimierung von Demonstrationsvorführungen wider.

Was vor der Produktion zu bewerten ist

Bevor Teams auf Automatisierung vertrauen, sollten sie Folgendes prüfen:

• Ausnahmebehandlung

• Zustandspersistenz

• Koordinationsgrenzen

• Sichtbarkeit und Eskalation

Fähigkeiten allein reichen nicht aus.

Schlussbetrachtung

Die Automatisierung durch KI scheitert nicht, weil Demos übertreiben.

Es scheitert, weil die Produktion das offenbart, was in den Demos verborgen ist.

Automatisierung ist dann erfolgreich, wenn sie für die Realität konzipiert ist – und nicht für eine Bühnenperformance.