किसी कंपनी से संपर्क करने से पहले ही आयातकों की सूची गलत हो सकती है। किसी परिचित उत्पाद विवरण और विश्वसनीय बंदरगाह के साथ एक फॉरवर्डिंग व्यवसाय दिखाई दे सकता है। यदि उस सूची को "आयातक" के रूप में चिह्नित कर दिया जाए, तो अगला व्यक्ति भी उसी धारणा को अपना लेगा।
सीमा शुल्क डेटा फ़िल्टर ऑडिट यह जाँचता है कि खोज कैसे तैयार की गई थी और प्रत्येक परिणाम वास्तव में क्या दर्शाता है। मोड, स्रोत, तिथियां, मार्ग, उत्पाद सीमा, पक्षकारों के नाम और बहिष्करण रिकॉर्ड करें। फिर तय करें कि किन चीज़ों की अभी भी मानवीय जाँच की आवश्यकता है।
सीमा शुल्क डेटा फ़िल्टर ऑडिट को एक पुन: प्रस्तुत करने योग्य नोट के रूप में मानें, न कि यह तय करने का शॉर्टकट कि किससे संपर्क किया जाए।
नीचे दिए गए नोट्स केवल उदाहरण के तौर पर हैं, ग्राहक की गवाही नहीं। SaleAI का सीमा शुल्क डेटा इस जाँच का समर्थन करता है; शिपमेंट पूर्वानुमान नहीं है।
सीमा शुल्क डेटा फ़िल्टर ऑडिट: शिपमेंट रिकॉर्ड की जिम्मेदारीपूर्वक समीक्षा करें
उत्पाद विवरण इस गाइड के लिए समीक्षा किए गए SaleAI वर्कस्पेस से लिए गए हैं, जिसमें लॉग इन किया गया है। सीमा शुल्क डेटा में चार दृश्य दिखाए गए: लेनदेन जानकारी, खरीदार खोजें, आपूर्तिकर्ता खोजें और व्यापार प्रवृत्ति विश्लेषण। खोज को तिथि, स्रोत, खरीदार या विक्रेता, HS कोड, मूल और गंतव्य के आधार पर सीमित किया जा सकता है, जिसमें मात्रा, राशि, वजन, TEU और NVL/लॉजिस्टिक्स कंपनी नियंत्रण दिखाई देते हैं। उस वर्कस्पेस में उपलब्धता हर खाते या बाजार के लिए कवरेज सुनिश्चित नहीं करती है।
पंक्ति के इच्छित उपयोग से शुरू करें
"यूरोप में आयातकों को खोजें" सुनने में तो सीधा लगता है, लेकिन जब दो लोग इसे आज़माते हैं तो बात अलग हो जाती है। एक व्यक्ति पाँच वर्षों के दौरान एक वाक्यांश खोजता है; दूसरा व्यक्ति एक एचएस कोड, एक गंतव्य और पिछले छह महीनों का डेटा चुनता है। फिर भी दोनों सूचियों में अंतर हो सकता है।
इसलिए मैं क्वेरी लिखने से पहले एक्शन लिखता हूँ। एक वर्शन है, "जाँच करें कि क्या यह कंपनी खरीदार है।" दूसरा वर्शन है, "देखें कि क्या वियतनाम से हैम्बर्ग के लिए रूट दोहराया जाता है।" कभी-कभी सबसे सटीक वर्शन होता है, "किसी के कॉल करने से पहले पता लगाएँ कि क्या ये नाम माल ढुलाई कंपनियों के हैं।"
सीमा शुल्क डेटा फ़िल्टर ऑडिट के लिए, मैंने प्रश्न को नोट के शीर्ष पर रखा, उसके बाद उत्तर देने के लिए चुने गए दृष्टिकोण को रखा। विवादित कंपनी के नाम के लिए निरीक्षण हेतु एक रिकॉर्ड की आवश्यकता होती है; महीनों में होने वाले परिवर्तन के लिए एक ट्रेंड व्यू की आवश्यकता होती है। समीक्षा किए गए खाते में चार मार्ग थे:
एक संदिग्ध शिपमेंट या पक्ष -> लेनदेन की जानकारी -> पंक्ति और स्रोत तिथि रखें;
आयातकर्ता पक्ष द्वारा चयनित सूची -> खरीदारों की खोज करें -> प्रत्येक नाम को एक संभावित उम्मीदवार के रूप में मानें;
उत्पत्ति-पक्षीय संबंध -> आपूर्तिकर्ताओं का पता लगाएं -> किसी आपूर्तिकर्ता को वाहक या एजेंट से अलग करें; और
विभिन्न देशों या महीनों में गतिविधि में परिवर्तन -> व्यापार प्रवृत्ति विश्लेषण -> अवधि और एकत्रीकरण लिखें।
जिस प्रश्न के आगे कोई कार्रवाई निर्धारित न हो, उसे "अन्वेषणात्मक" के रूप में चिह्नित करें। जब तक प्रश्न स्पष्ट न हो जाए, उसे बिक्री प्रक्रिया से बाहर रखें।
फ़िल्टरों के साथ-साथ एक परिवर्तन लॉग भी रखें।
प्रत्येक परीक्षण में एक नियंत्रण बदलें। ध्यान दें कि कौन सी पंक्तियाँ गायब हो गईं और यह परिवर्तन किस परीक्षण के लिए किया गया था।
पहले तारीखें, क्योंकि "हाल ही में" कोई तारीख नहीं है।
आउटरीच समीक्षा के लिए मैं एक छोटी अवधि का उपयोग कर सकता हूँ। वितरक अध्ययन के लिए मुझे एक निश्चित समय सीमा चाहिए क्योंकि एक खेप एक बार की घटना हो सकती है। मैं प्रारंभ और समाप्ति तिथियाँ दर्ज करता हूँ। जिस दिन मुझे रिकॉर्ड मिला, वह वह दिन नहीं है जिस दिन व्यापार हुआ था। इससे यह भी पता नहीं चलता कि कंपनी अभी भी खरीददारी कर रही है या नहीं।
फिर मार्ग को निर्धारित करें
मान लीजिए कि संक्षिप्त विवरण वियतनाम से जर्मनी को भेजे जाने वाले माल का है। मैं इन दोनों देशों को मूल स्थान और गंतव्य के अंतर्गत अलग-अलग दर्ज करता हूँ। जर्मनी गंतव्य का अर्थ हैम्बर्ग नहीं है, और मैं इसे उस तरह से वर्णित नहीं करूँगा। यदि किसी रिकॉर्ड में बंदरगाह का उल्लेख मिलता है, तो उसे साक्ष्य नोट में शामिल किया जाना चाहिए; क्या उसकी खोज भी की जा सकती है, यह उपलब्ध नियंत्रणों और स्रोतों पर निर्भर करता है।
उत्पाद वाक्यांश की तुलना एचएस कोड से करें।
“प्लास्टिक फिटिंग्स” जैसा विवरण उद्धरण के लिए पर्याप्त नहीं है। मैं उस शब्द और एचएस-कोड उम्मीदवार को अलग-अलग सेल में रखूंगा, फिर नीचे दिए गए खोज परिणामों की तुलना करूंगा। कोड एक वर्गीकरण संदर्भ है, न कि आयाम, सामग्री या इच्छित उपयोग का विकल्प। नीचे दिए गए लिंक में डब्ल्यूसीओ का अवलोकन एचएस ढांचे की व्याख्या करता है; वास्तविक वर्गीकरण निर्णय के लिए लागू राष्ट्रीय दिशानिर्देशों की आवश्यकता होती है।
मेरी यह त्वरित तुलना कोई चतुराई भरी बात नहीं है:
उत्पाद संबंधी शब्दावली;
एचएस-कोड उम्मीदवार;
दोनों एकसाथ;
संकीर्ण मार्ग या गंतव्य के साथ वही खोज।
मैं उन नामों पर नज़र रखता हूँ जो गायब हो जाते हैं। संयुक्त खोज से किसी अपेक्षित कंपनी का गायब हो जाना एक अलग टिप्पणी का विषय है: क्या वह वाक्यांश अनुपस्थित था, क्या कोड अलग था, या किसी अन्य फ़िल्टर ने पंक्ति को हटा दिया? जब तक इसकी जाँच नहीं हो जाती, मैं कंपनी को स्वीकृत समूह से बाहर ही रखूँगा, भले ही विक्रेता को उसे देखने की उम्मीद हो।
पार्टी का नाम फिलहाल अपरिवर्तित रहने दें।
किसी भी प्रकार की छंटनी करने से पहले, मैं खरीदार, आयातक, विक्रेता या आपूर्तिकर्ता का नाम कॉपी कर लेता हूँ। उदाहरण के तौर पर, "एक्मे लिमिटेड" और "एक्मे लॉजिस्टिक्स" जैसे नामों को लें। मैं इन्हें मूल वर्तनी को बरकरार रखते हुए अलग-अलग समीक्षा पंक्तियों में रखूँगा। एक समान शब्द होने पर, दोनों के बीच संबंध की जाँच करना आवश्यक है, न कि प्रविष्टियों को विलय करने का कारण।
संख्याओं को उनके लेबल की आवश्यकता होती है
मुझे लगता है कि जब इकाई और स्रोत की परिभाषा स्पष्ट हो, तो मात्रा, राशि, वजन और TEU जैसे शब्द सहायक होते हैं। एक बड़ी संख्या भी उत्पादों की एक विस्तृत श्रृंखला को कवर कर सकती है, इसलिए मैं किसी भी सीमा के आगे इकाई लिख देता हूँ। यदि मैं इकाई को स्पष्ट नहीं कर पाता, तो संख्या संदर्भ में ही रहती है। वह स्कोर नहीं बन जाती।
पहली बार पढ़ने के बाद लॉजिस्टिक्स नामों को हटा दें
मैं NVL या लॉजिस्टिक्स कंपनी के नाम हटाकर एक सैंपल की जांच करूंगा, फिर उसे हटाकर दोबारा खोज करूंगा। हटाए गए नामों को बदलाव के कारण के साथ रखें। इससे आयातक के लिए शॉर्टलिस्ट को समझाना आसान हो जाता है। हालांकि, लेन स्टडी के लिए, वही फॉरवर्डिंग और कैरियर के नाम प्रश्न का हिस्सा हो सकते हैं, इसलिए नाम हटाने से उपयोगी संदर्भ हट सकता है।
शिपमेंट विवाद सबूत है, खरीदारी का संकेत नहीं।
इन समीक्षा नोट्स में, एक नाम शोध उम्मीदवार के रूप में सामने आता है। दिनांकित रिकॉर्ड किसी पक्ष को विवरण, मार्ग या मात्रा से जोड़ सकता है। उस अवलोकन से मुझे यह पता नहीं चलता कि आज संपर्क करने पर कंपनी क्या कहेगी। मुझे वर्तमान मांग, क्रय अधिकार और संपर्क करने की अनुमति के लिए अलग से जाँच की आवश्यकता है।
उदाहरण के तौर पर , Acme Ltd. वाली पंक्ति के लिए, मैं लिखूंगा "चयनित स्रोत में Acme का नाम इस उत्पाद विवरण के साथ सूचीबद्ध है।" यदि तीन मिलान वाले रिकॉर्ड हैं, तो नोट में लिखा जा सकता है "चयनित अवधि में तीन रिकॉर्ड," साथ में तिथियां भी दी गई हैं। कोई भी राशि या TEU मान उसकी इकाई और स्रोत परिभाषा के साथ ही रहेगा।
यहां वह छोटा सा बाउंड्री चेक है जिसका उपयोग मैं पंक्ति को आगे बढ़ाने से पहले करता हूं:
| रिकॉर्ड में दिखाई दे रहा है | समीक्षा नोट के लिए सुरक्षित शब्दावली | दावा है कि मैं इसे छोड़ देता हूँ |
|---|---|---|
| पार्टी का नाम और उत्पाद का विवरण | चयनित स्रोत में इस पार्टी का विवरण नीचे दिया गया है। | उन्हें अभी हमारे उत्पाद की आवश्यकता है। |
| चयनित अवधि में कई रिकॉर्ड मौजूद हैं। | इस अवधि में यह संबंध एक से अधिक बार सामने आता है। | वे नियमित रूप से ऑर्डर देंगे। |
| उत्पत्ति और गंतव्य | चुना गया मार्ग स्रोत में दिखाई देता है। | वे इस बाजार को नियंत्रित करते हैं। |
| मात्रा, राशि, वजन, या TEU | रिकॉर्ड में स्केल सिग्नल दिया गया है; इकाई अंकित है। | यह खाते का बजट है। |
| आपूर्तिकर्ता या निर्यातक का नाम | रिकॉर्ड में आपूर्तिकर्ता संबंध दिखाई देता है। | यह आपूर्तिकर्ता अनुमोदित या अनन्य है। |
दाएँ कॉलम को शोध सूची के साथ रखना उपयोगी है। यह उस क्षण को पकड़ लेता है जब कोई उपयोगी अवलोकन बिक्री के वादे में बदल जाता है। सीमा शुल्क डेटा फ़िल्टर ऑडिट के दौरान, मैं अगले समीक्षक से प्रत्येक वाक्य के पीछे के रिकॉर्ड को इंगित करने के लिए कहूँगा। संदर्भ का न होना यह दर्शाता है कि वाक्य की जाँच की आवश्यकता है।
एक ऐसा हैंडऑफ़ लिखें जो व्यस्त सोमवार को भी सुचारू रूप से चल सके।
शोधकर्ता की अनुपस्थिति में भी हैंडऑफ़ प्रक्रिया सुचारू रूप से चलनी चाहिए। मेरे उदाहरण नोट में पाँच भाग हैं: प्रश्न, सटीक मोड और फ़िल्टर, बनाए रखी गई पंक्ति के संदर्भ, अनसुलझी जाँच और अगला स्वामी। केवल "प्रासंगिक प्रतीत होता है" कहना पर्याप्त नहीं है। "पहचान अनसुलझी; आयात से पहले डोमेन की तुलना करें" कहने से अगले व्यक्ति को ज़िम्मेदारी मिल जाती है।
| मेरे नोट में स्थिति | व्यवहार में इसका क्या अर्थ है | आगे क्या होता है |
|---|---|---|
| देखा | यह पंक्ति मेरे द्वारा रिकॉर्ड किए गए फ़िल्टरों से मेल खाती है। | स्रोत और तिथि को सुरक्षित रखें |
| पहचान की जाँच | इस नाम के लिए वेबसाइट, कंपनी या डोमेन की तुलना आवश्यक है। | कंपनियों या डोमेन डेटा की जाँच करें |
| उत्पाद-फिट जाँच | संबंधित पक्ष प्रासंगिक हो सकता है, लेकिन विषय या माध्यम स्पष्ट नहीं है। | शब्दों, कोड के संदर्भ और हमारे प्रस्ताव की तुलना करें। |
| आयोजित | कोई विवाद या रसद संबंधी संबंध अनसुलझा है | विरोधाभास को रिकॉर्ड करें; इसे मर्ज न करें। |
| CRM समीक्षा के लिए तैयार | सबूत, मालिक और अगला प्रश्न दिखाई दे रहे हैं। | पंक्ति के साथ नोट भेजें |
स्थिति को पीछे जाने की अनुमति है। मान लीजिए कि वेबसाइट जाँच से पता चलता है कि संभावित खरीदार एक अग्रेषण कार्यालय है। मेरी अगली प्रविष्टि होगी "रोका गया - पक्ष की भूमिका अनसुलझी" , न कि प्रतिस्थापन कंपनी का नाम। इससे स्रोत से प्राप्त वास्तविक जानकारी सुरक्षित रहती है। सीमा शुल्क डेटा फ़िल्टर ऑडिट में प्रत्येक पंक्ति को स्वीकृत कतार में डालने के बजाय इस विराम के लिए जगह छोड़नी चाहिए।
किसी विशेष कमी को दूर करने के लिए केवल एक अन्य SaleAI व्यू का उपयोग करें।
SaleAI का कोई और व्यू खोलने से पहले, मैं लापता तथ्य को सरल भाषा में लिखूंगा। “क्या ये दोनों कंपनी नाम एक ही व्यवसाय के हैं?” यह पहचान से जुड़ा प्रश्न है। “इस उत्पाद को कौन सी भूमिका संभाल सकती है?” यह मानव संसाधन अनुसंधान से जुड़ा प्रश्न है। उत्तर से अगला व्यू निर्धारित होता है; किसी एक शिपमेंट की समीक्षा के लिए सभी डेटा स्रोतों को खोलना आवश्यक नहीं है।
आगे की जानकारी के लिए, मैंने गैप और SaleAI रूट को एक ही लाइन में रखा:
पहचान -> नाम और वेबसाइट संदर्भ के लिए लिंक्डइन डेटा , कंपनियां या डोमेन डेटा;
एक भूमिका संबंधी परिकल्पना -> लिंक्डइन डेटा लोग या कर्मचारी;
सार्वजनिक स्थानीय संदर्भ -> गूगल डेटा या गूगल मैप्स ;
मौजूदा स्वामित्व -> सीआरएम प्रबंधन ; और
एक दोहराने योग्य सीमित खोज -> स्वचालित व्यावसायिक डेटा ।
मैं प्रत्येक अनुवर्ती कार्रवाई के परिणाम को उस प्रश्न के साथ रखूंगा जिसका उत्तर दिया गया है। कंपनी-डोमेन तुलना से पहचान तो स्पष्ट हो सकती है, लेकिन उत्पाद की उपयुक्तता अनसुलझी रह सकती है। किसी व्यक्ति की प्रोफ़ाइल से भूमिका का पता चल सकता है, लेकिन खरीद अधिकार स्थापित नहीं हो सकता। यहां तक कि किसी मौजूदा CRM प्रविष्टि के स्रोत की तिथि की भी जांच करनी होगी, इससे पहले कि टीम शोध को वर्तमान माने।
समीक्षा के बाद सीआरएम लगाएं
आयात से पहले, मूल पक्ष का नाम, स्रोत तिथि, मार्ग और उत्पाद या एचएस-कोड का कारण संलग्न करें। अनसुलझे विवादों को स्पष्ट रूप से प्रदर्शित करें। हैंडऑफ़ नोट में स्वामी, चरण, टैग, अगली कार्रवाई और पुनः जाँच तिथि जोड़ें। यह एक प्रस्तावित टीम प्रक्रिया है; इसका यह अर्थ नहीं है कि SaleAI सीमा शुल्क अभिलेखों से स्वचालित रूप से ये फ़ील्ड तैयार कर देगा।
SaleAI CRM वर्कफ़्लो कंपनी और संपर्क संदर्भ को समझने में उपयोगी है। CRM आयात चेकलिस्ट तब सहायक होती है जब समीक्षा किए गए समूह को बैचों में स्थानांतरित किया जाता है। ये आपकी टीम के लिए फ़ील्ड मैपिंग या स्वामित्व नियमों का विकल्प नहीं हैं।
इसे किसी असंभावित नमूने पर आजमाएं।
पहले परीक्षण के लिए, मैं एक उत्पाद समूह, एक गंतव्य और लगभग 20-25 पंक्तियाँ लूँगा। यह एक सुझाया गया नमूना है, मान्य मानक नहीं। इसमें स्पष्ट विसंगति और अनिश्चित कंपनी पहचान को शामिल करें, न कि केवल आसान मिलान को। किसी अन्य समीक्षक को पहले निर्णयों के बिना कुछ पंक्तियाँ दें, फिर तर्क और समय की तुलना करें; टीम को एक संक्षिप्त टिप्पणी या अधिक संकीर्ण प्रश्न की आवश्यकता हो सकती है।
मैं पायलट को एक दूसरी, छोटी तालिका में रिकॉर्ड करता हूँ:
| पायलट प्रश्न | जो मैं सीखता हूँ |
|---|---|
| क्या कोई दूसरा व्यक्ति इस क्वेरी को दोबारा चला सकता है? | क्या ऑडिट नोट पर्याप्त रूप से विशिष्ट है? |
| कितनी पंक्तियों में पहचान या उत्पाद-अनुकूलन कार्य की आवश्यकता है? | क्या पहला फ़िल्टर बहुत व्यापक है? |
| कितनी पंक्तियाँ हैं? | जहां नियम झूठा विश्वास पैदा करता है |
| एक समीक्षा में कितना समय लगता है? | क्या वर्कफ़्लो कतार के अनुरूप है |
| क्या स्वीकृत प्रत्येक पंक्ति का कोई स्वामी और अगली कार्रवाई निर्धारित है? | क्या अनुसंधान को जिम्मेदारीपूर्वक सीआरएम में स्थानांतरित किया जा सकता है? |
तालिका समस्या का पता लगाने में सहायक होती है। जिस क्वेरी को दोबारा नहीं चलाया जा सकता, उसके लिए बेहतर नोट्स की आवश्यकता होती है। अनिश्चित नामों से भरी कतार के लिए अलग पार्टी सीमा की आवश्यकता हो सकती है। यदि स्रोत प्रश्न का उत्तर बिल्कुल नहीं दे सकता, तो सख्त फ़िल्टर लगाने से भी समस्या हल नहीं होगी।
सीमा शुल्क डेटा फ़िल्टर ऑडिट नोट और खारिज किए गए मिलानों को परीक्षण के साथ रखें ताकि अगला समीक्षक देख सके कि नियम क्यों बदला गया। ये प्रस्तावित जाँचें हैं, न कि SaleAI के प्रदर्शन का मापन।
स्रोत और सीमाएँ
विश्व सीमा शुल्क संगठन (यूएन) का एचएस अवलोकन वर्गीकरण प्रणाली को समझने के लिए एक प्रारंभिक बिंदु है। यूएन कॉमट्रेड और यूएस सेंसस इंटरनेशनल ट्रेड एपीआई अलग-अलग सार्वजनिक व्यापार संदर्भ प्रदान करते हैं। जनगणना ब्यूरो अपने डेटासेट को अमेरिकी व्यापार भागीदारों के लिए "विस्तृत, अद्यतन व्यापार डेटा" के रूप में वर्णित करता है; सेलएआई के साथ तुलना करने से पहले भौगोलिक क्षेत्र, अवधि और क्षेत्र की परिभाषाओं का उल्लेख करें।
उत्पाद संबंधी जानकारी के लिए SaleAI कस्टम डेटा पेज और कंपनी संबंधी जानकारी के लिए SaleAI के बारे में पेज देखें। अपने खाते में नियंत्रण, रीफ़्रेश अंतराल और कवरेज की पुष्टि करें; यह गाइड मात्रा या ताज़गी के बारे में कोई सार्वभौमिक वादा नहीं करती है।
कस्टम डेटा फ़िल्टर ऑडिट से खोज प्रश्न से लेकर पंक्ति तक और फिर अगले मानव जाँच तक का रिकॉर्ड बना रहता है। अस्वीकृत परिणामों को भी उस रिकॉर्ड में शामिल करें। इससे क्वेरी की सीमा का पता चलता है, जो तब महत्वपूर्ण हो जाता है जब कोई अन्य विक्रेता इसे दोबारा उपयोग करने का प्रयास करता है।
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
ऑडिट नोट में वास्तव में क्या शामिल है?
इस नोट से किसी और को भी वही क्वेरी चलाने की सुविधा मिलनी चाहिए। चयनित दृश्य, स्रोत, तिथियां, पार्टी फ़ील्ड और उत्पाद सीमा, साथ ही कोई भी संख्यात्मक सीमा या अपवर्जन, शामिल रखें। पंक्ति को बनाए रखने या रोके रखने का कारण भी बताएं। यह खोज निर्णय को दर्शाता है; यह परिणाम में शामिल कंपनी का प्रमाणीकरण नहीं है।
सीमा शुल्क डेटा स्क्रीन का कौन सा विकल्प इसके लिए उपयुक्त है?
जब कोई टीममेट विवादित शिपमेंट भेजता है, तो मैं लेन-देन की जानकारी से शुरुआत करता हूँ। आयातक पक्ष की सूची के लिए मैं खरीदारों की खोज का उपयोग करता हूँ; मूल पक्ष के लिए, आपूर्तिकर्ताओं की खोज का। मैं व्यापार प्रवृत्ति विश्लेषण को बाज़ार या अवधि से संबंधित प्रश्न के लिए आरक्षित रखता हूँ। प्रश्न ही विश्लेषण का तरीका तय करता है, आदत नहीं।
उत्पाद संबंधी शब्दावली और एचएस कोड को एक साथ क्यों चलाया जाए?
स्रोत से जानकारी मिलने पर मैं दोनों की तुलना करता हूँ। उत्पाद की शब्दावली से मुझे पता चलता है कि रिकॉर्ड का वर्णन कैसे किया गया था; एचएस कोड खोज की सीमा निर्धारित करता है। यदि वर्गीकरण किसी महत्वपूर्ण निर्णय को प्रभावित करता है, तो सटीक मिलान घोषित करने से पहले मैं राष्ट्रीय दिशानिर्देशों की जाँच करता हूँ।
क्या शिपमेंट का मतलब यह है कि खरीदार अब सक्रिय है?
नहीं। सीमा शुल्क अभिलेखों में स्रोत और अवधि के लिए दर्ज गतिविधि दर्ज होती है। वर्तमान मांग, अधिकार, बजट और समय की मानवीय जाँच आवश्यक है। शिपमेंट की तारीख शिपमेंट का प्रमाण है, न कि बातचीत की तारीख।
लॉजिस्टिक्स कंपनी के नाम को कब फ़िल्टर किया जाना चाहिए?
जब मैं सही कंपनी ढूंढने की कोशिश कर रहा होता हूं, तो ये नाम आयातकों की शॉर्टलिस्ट को उलझा सकते हैं। मैं इस नियम को नोट में रखता हूं क्योंकि लॉजिस्टिक्स या रूट रिव्यू में एक ही कैरियर या फॉरवर्डिंग ऑफिस का होना महत्वपूर्ण हो सकता है।
पहले प्रश्न में क्या शामिल होना चाहिए?
प्रश्न लिखें, फिर उससे मेल खाने वाली प्रारंभिक उत्पाद सीमा, अवधि, मार्ग और पक्ष क्षेत्र चुनें। नमूने का निरीक्षण करने के लिए सीमाएँ पर्याप्त रूप से लचीली रखें। किसी भी अतिरिक्त नियंत्रण का एक स्पष्ट उद्देश्य होना चाहिए, जैसे कि मध्यवर्ती शोर को दूर करना या अधिक सटीक उत्पाद मिलान का परीक्षण करना।
क्या राशि या टीईयू यह तय कर सकते हैं कि किसे बुलाया जाएगा?
जब इकाई और स्रोत की परिभाषा स्पष्ट हो, तो ये मुझे पंक्तियों की तुलना करने में मदद कर सकते हैं। मैं इन्हें संदर्भ के रूप में रखता हूँ। ये लीड स्कोर या बिक्री पूर्वानुमान नहीं हैं।
सीआरएम से पहले क्या-क्या लिखना आवश्यक है?
स्रोत और तिथि, पहचान और उत्पाद-उपयुक्तता जांच, मालिक, चरण और अगली कार्रवाई का रिकॉर्ड रखें। यदि किसी कंपनी का मिलान अनिश्चित है, तो उसे स्वीकृत खरीदार के रूप में आयात करने के बजाय उसे अलग रखें।
LinkedIn और Maps की भूमिका कहाँ आती है?
किसी विशेष जानकारी की कमी को दूर करने के लिए दूसरे स्रोत का उपयोग करें। जब पहचान स्पष्ट न हो तो कंपनियां या डोमेन डेटा सहायक होते हैं। लोग या कर्मचारी भूमिका संबंधी परिकल्पना में मदद करते हैं। गूगल डेटा या गूगल मैप्स स्थानीय संदर्भ प्रदान करते हैं। इनमें से कोई भी जांच अकेले ही खरीद की विश्वसनीयता साबित नहीं करती।
क्या बार-बार होने वाली जांच को स्वचालित किया जा सकता है?
बार-बार डेटा संग्रह करने के लिए स्वचालित व्यावसायिक डेटा का मूल्यांकन करना उपयोगी हो सकता है। मैं क्वेरी नियम, अपवाद पथ, समीक्षा स्वामी और सक्रियण निर्णय को अलग-अलग रखता हूँ। परिणाम को सार्वजनिक करने से पहले किसी व्यक्ति को अभी भी विवादों की जाँच करनी होगी।
