बी2बी पाइपलाइन के बढ़ने के साथ लीड स्कोरिंग क्यों महत्वपूर्ण हो जाती है?
जैसे-जैसे बी2बी पाइपलाइन का विस्तार होता है, सभी संभावित ग्राहकों को समान स्तर का ध्यान देने की आवश्यकता नहीं होती है।
मैन्युअल लीड स्कोरिंग, लीड की संख्या, व्यवहार में बदलाव और मल्टी-चैनल डेटा के साथ तालमेल बिठाने में असमर्थ रहती है। एआई-आधारित स्कोरिंग सिस्टम टीमों को लीड को वस्तुनिष्ठ और सुसंगत तरीके से प्राथमिकता देने में मदद करते हैं।
एआई लीड स्कोरिंग सिस्टम क्या मूल्यांकन करता है
एआई लीड स्कोरिंग सिस्टम लीड डेटा के कई आयामों का विश्लेषण करते हैं, जिनमें शामिल हैं:
कंपनी का आकार और उद्योग के लिए उपयुक्तता
संपर्कों की भूमिका और वरिष्ठता
विभिन्न चैनलों पर सहभागिता का इतिहास
प्रतिक्रिया का समय और आवृत्ति
ऐतिहासिक रूपांतरण पैटर्न
इससे स्कोर स्थिर नियमों के बजाय वास्तविक क्रय क्षमता को दर्शाने में सक्षम होते हैं।
एआई लीड स्कोरिंग सिस्टम कैसे काम करते हैं
एआई लीड स्कोरिंग सिस्टम आमतौर पर इस मूल्यांकन प्रक्रिया का अनुसरण करते हैं:
लीड और गतिविधि डेटा को ग्रहण करें
रिकॉर्ड को सामान्य और समृद्ध करें
स्कोरिंग मॉडल लागू करें
स्कोर को गतिशील रूप से अपडेट करें
प्राथमिकताओं को सीआरएम सिस्टम के साथ सिंक्रनाइज़ करें
नया डेटा उपलब्ध होते ही स्कोर अपने आप समायोजित हो जाते हैं।
व्यवहार में सेल्स टीमें एआई लीड स्कोर का उपयोग कैसे करती हैं
लीड प्राथमिकता
बिक्री टीमें सबसे पहले उच्च स्कोर वाले संभावित ग्राहकों पर ध्यान केंद्रित करती हैं।
बिक्री रूटिंग
संभावित ग्राहकों को स्कोर की सीमा और नियमों के आधार पर आगे भेजा जाता है।
पाइपलाइन पूर्वानुमान
स्कोरिंग ट्रेंड्स से कन्वर्जन की संभावना का पूर्वानुमान लगाने में मदद मिलती है।
प्रदर्शन अनुकूलन
टीमें इस बात का विश्लेषण करती हैं कि कौन से स्कोर कारक सौदों के समापन से संबंधित हैं।
एआई लीड स्कोरिंग बनाम मैनुअल लीड क्वालिफिकेशन
मैनुअल योग्यता निर्धारण व्यक्तिपरक निर्णय और सीमित डेटा पर निर्भर करता है।
एआई लीड स्कोरिंग सभी लीड्स पर एक समान तर्क लागू करती है, जिससे पूर्वाग्रह और छूटे हुए अवसरों में कमी आती है, साथ ही गति और सटीकता में सुधार होता है।
एआई लीड स्कोरिंग को लागू करते समय आने वाली सामान्य चुनौतियाँ
अपूर्ण या पुराना डेटा
खराब सीआरएम एकीकरण
अस्पष्ट स्कोरिंग मानदंड
बिक्री टीम में तालमेल की कमी
सफल कार्यान्वयन के लिए स्वच्छ डेटा और परिभाषित कार्यप्रवाह आवश्यक हैं।
SaleAI किस प्रकार AI लीड स्कोरिंग का समर्थन करता है
SaleAI एआई-संचालित लीड स्कोरिंग क्षमताएं प्रदान करता है जो सीधे सीआरएम और बिक्री वर्कफ़्लो में एकीकृत होती हैं।
ये उपकरण मौजूदा प्रक्रियाओं को बाधित किए बिना संभावित ग्राहकों का लगातार मूल्यांकन करते हैं और प्राथमिकता वाली जानकारियों को सामने लाते हैं।
सारांश
एक एआई लीड स्कोरिंग सिस्टम बी2बी सेल्स टीमों को मैन्युअल निर्णय के बजाय डेटा-संचालित संकेतों के आधार पर लीड को प्राथमिकता देने में सक्षम बनाता है।
मूल्यांकन को स्वचालित करके और स्कोर को गतिशील रूप से अपडेट करके, व्यवसाय रूपांतरण दक्षता और पाइपलाइन फोकस में सुधार कर सकते हैं।
