评分关乎顺序，而非价值

评分并不能评判价值。

线索评分人工智能旨在确定执行顺序，以便销售团队将注意力集中在准备最充分的领域。

为什么大规模手动评分会失效

人工评分依赖于直觉。

AI线索评分对数千条线索应用一致的权重规则，不会出现疲劳或偏差。

铅评分中使用的核心信号

领先排名系统会评估多个信号，包括：

• 企业图谱拟合

• 参与频率

• 探究背景

• 近期活动

每个信号都会影响优先级。

重量如何影响铅的顺序

并非所有信号都相同。

销售优先级人工智能会赋予历史上与转化准备度相关的信号更高的权重。

动态评分随时间调整

分数并非一成不变。

线索评分人工智能会根据新的互动或数据信号更新线索优先级。

区分紧迫性和重要性

紧迫感可能会误导人。

B2B销售情报能够区分短期活动高峰和持续的准备模式。

线索评分人工智能的应用领域

线索评分人工智能的应用领域包括：

• CRM路由逻辑

• 入站线索处理

• 出站优先级

• 销售队列管理

它在交战前运作。

线索评分人工智能无法决定哪些问题。

领先者评分人工智能不做决定：

• 定价

• 交易条款

• 关系策略

它有助于分配注意力。

SaleAI如何支持线索评分

SaleAI 提供 AI 代理，支持线索评分 AI ，根据加权信号和实时互动数据分配动态优先级分数。

销售团队保留对外拓展决策的控制权。

概括

优先排序可以提高效率。

线索评分人工智能通过加权评估确定优先级，帮助 B2B 销售团队专注于那些表现出销售准备就绪的线索。