海关数据本质上是交易性的。

海关数据来源于合规流程。

海关数据智能建立在进出口申报过程中提交的货物运输记录之上。

源层 1：进出口申报单

声明会创建记录。

海关贸易数据始于记录跨境货物运输详情的强制性申报。

源层 2：端口和权限报告

端口验证移动。

进出口海关数据反映了港口、承运人和监管机构的确认信息。

源层 3：产品分类标准

分类确保了一致性。

贸易数据情报依靠标准化的产品代码来规范各国之间的记录。

源层 4：时间聚合

单条记录缺乏上下文信息。

全球海关记录按时间段汇总后，具有分析价值。

源层 5：数据规范化和结构化

原始记录不一致。

海关数据智能应用规范化技术来统一字段、名称和格式，以便进行分析。

为什么海关数据被认为是可靠的

海关申报受到监管。

海关贸易数据具有更高的可靠性，因为不准确之处可能会引发违规后果。

海关数据智能的局限性

海关数据情报未显示：

• 价格谈判

• 买家意向时机

• 内部采购决策

它反映了已确认的交易事件。

海关数据智能的应用领域

海关数据智能支持：

• 市场调研

• 买家发现

• 采购分析

• 贸易趋势监测

它为战略提供信息，而不是为执行提供信息。

SaleAI如何支持海关数据智能

SaleAI 提供 AI 代理，支持海关数据智能，构建原始海关记录，并为 B2B 贸易分析维护一致的数据来源。

球队保留对判罚的控制权。

概括

信任始于源头。

海关数据智能通过对受监管的交易性进出口记录进行分析，从而实现可靠的贸易研究。