बी2बी बिक्री संगठन एक संरचनात्मक बदलाव में प्रवेश कर रहे हैं।
खरीदारी चक्र लंबे हैं, निर्णय समितियां बड़ी हैं, और ग्राहक बातचीत अब ईमेल, व्हाट्सएप, मार्केटप्लेस और आंतरिक वर्कफ़्लो तक फैली हुई है।
पारंपरिक सीआरएम सिस्टम नहीं हैं लंबे समय तक पर्याप्त है क्योंकि वे मैन्युअल अपडेट और प्रतिक्रियाशील कार्रवाइयों पर भरोसा करते हैं।

एक AI सेल्स को-पायलट एक अलग मॉडल पेश करता है:
एजेंटों का एक निरंतर ऑपरेटिंग सिस्टम जो पूरे जीवनचक्र में बिक्री टीमों की सहायता करता है — पूर्वेक्षण और योग्यता से लेकर संचार, अनुवर्ती कार्रवाई और पूर्वानुमान तक।

यह ब्रीफिंग एआई सह-पायलट अपनाने, कार्यात्मक क्षमताओं, परिचालन वास्तुकला और बी2बी टीमों के लिए रणनीतिक निहितार्थ को चलाने वाली बाजार शक्तियों की रूपरेखा तैयार करती है।

<मजबूत डेटा-स्टार्ट = "1911" डेटा-एंड = "1954">1. बाज़ार चालक और संरचनात्मक बदलाव

1.1 खरीदारी की जटिलता में वृद्धि

• बहु-हितधारक समितियाँ

• लंबा मूल्यांकन चक्र

• पूर्व-बिक्री सूचना अनुरोधों की उच्च मात्रा

1.2 खंडित संचार चैनल

• व्हाट्सएप

• ईमेल

• मार्केटप्लेस मैसेजिंग

• वेबसाइट फॉर्म

बिक्री प्रतिनिधि सभी चैनलों की मैन्युअल रूप से निगरानी नहीं कर सकते।

1.3 उत्पादकता की बढ़ती आवश्यकता

• प्रतिनिधि 60-70% समय गैर-बिक्री कार्यों पर खर्च करते हैं

• फ़ॉलो-अप विलंब से रूपांतरण कम हो जाता है

• स्वचालन के बिना सीआरएम डेटा गुणवत्ता में गिरावट आती है

1.4 एंटरप्राइज़ वर्कफ़्लोज़ में AI अपनाना

संगठन ऐसे AI एजेंटों की तलाश करते हैं जो समर्थन करते हों:

• डेटा निष्कर्षण

• ग्राहक की समझ

• स्वचालित निर्णय समर्थन

• निरंतर संचार प्रवाह

एआई सेल्स को-पायलट इन दबावों की प्रतिक्रिया के रूप में उभरता है।

2. एआई सेल्स सह-पायलट क्षमता मानचित्र

सह-पायलट प्रणाली छह क्षमता स्तंभों में बिक्री संचालन का समर्थन करती है।

2.1 प्रॉस्पेक्ट इंटेलिजेंस

एजेंट संभावनाओं की पहचान करते हैं और उन्हें समृद्ध करते हैं:

• कंपनी का विवरण निकालना

• खरीदार प्रकार का वर्गीकरण

• खरीदारी संकेतों की पहचान

• संपर्क डेटा को सत्यापित किया जा रहा है

(सेलएआई में: इनसाइटस्कैन एजेंट + डेटा एनरिचमेंट एजेंट)

2.2 वार्तालाप सहायता

AI संचार का समर्थन करता है:

• लंबे धागों का सारांश

• सुझाए गए उत्तर उत्पन्न करना

• आपत्तियों की पहचान

• प्रतिबद्धताएं और समय-सीमाएं निकालना

(सेलएआई में: ईमेल एजेंट + व्हाट्सएप एजेंट)

2.3 स्वायत्त अनुवर्ती निष्पादन

सह-पायलट समय पर कार्रवाई शुरू करता है:

• व्हाट्सएप फॉलो-अप

• ईमेल अनुस्मारक

• आरएफक्यू प्रतिक्रियाएं

• पाइपलाइन अपडेट

(SaleAI में: CRM एजेंट + मैसेजिंग एजेंट)

2.4 योग्यता और स्कोरिंग

AI निम्न के आधार पर लीड गुणवत्ता का मूल्यांकन करता है:

• आशय संकेत

• व्यवहार संकेतक

• फर्मोग्राफिक्स

• संदेश संदर्भ

( SaleAI में: इनसाइटस्कैन इंटेंट इंजन)

2.5 पाइपलाइन स्वास्थ्य निगरानी

एजेंट पता लगाते हैं:

• रुकी हुई बातचीत

• risks of deal slippage

• गुम दस्तावेज़

• अयोग्य अवसर

2.6 बिक्री निष्पादन समर्थन

सह-पायलट इसमें सहायता करता है:

• प्रस्ताव तैयार किया जा रहा है

• उद्धरण उत्पन्न करना

• खरीदार की आवश्यकताएं निकालना

• उत्पाद फिट की समीक्षा

यह मैन्युअल प्रक्रिया के बजाय एक संरचित, समर्थित वर्कफ़्लो बनाता है।

3. ऑपरेशनल मॉडल: एक AI सेल्स को-पायलट कैसे काम करता है

सह-पायलट एक हाइब्रिड स्वायत्त-मानव मॉडल के माध्यम से संचालित होता है:

3.1 सतत निगरानी परत

एजेंट मॉनिटर:

• इनबॉक्स

• व्हाट्सएप थ्रेड्स

• बाज़ार संबंधी पूछताछ

• वेबसाइट फॉर्म

और प्रासंगिक घटनाओं को चिह्नित करें।

3.2 इंटेलिजेंट इंटरप्रिटेशन लेयर

सिस्टम प्रक्रिया करता है:

• खरीदार का इरादा

• अत्यावश्यक संकेत

• निर्णय भूमिकाएँ

• आपत्तियां

यह वह जगह है जहां एलएलएम-आधारित तर्क सामरिक अंतर्दृष्टि प्रदान करता है।

3.3 कार्रवाई निष्पादन परत

ट्रिगर की गई कार्रवाइयों में शामिल हैं:

• रिमाइंडर भेज रहा है

• रूटिंग लीड

• कार्य निर्दिष्ट करना

• CRM फ़ील्ड अपडेट कर रहा है

• वर्कफ़्लो प्रारंभ करना

आवश्यकता पड़ने पर मानव अनुमोदन को कॉन्फ़िगर किया जा सकता है।

3.4 सहयोग परत

सह-पायलट प्रतिनिधि के साथ काम करता है: