बी2बी सेल्स ऑटोमेशन को फ्रेमवर्क की आवश्यकता क्यों है?
अधिकांश बी2बी बिक्री स्वचालन प्रयास अलग-अलग उपकरणों से शुरू होते हैं।
एक टूल ईमेल का काम संभालता है, दूसरा CRM अपडेट का, और तीसरा लीड जनरेशन का। समय के साथ, ऑटोमेशन खंडित और प्रबंधित करने में कठिन हो जाता है।
एक फ्रेमवर्क दृष्टिकोण निष्पादन से पहले संरचना पर ध्यान केंद्रित करता है।
स्केलेबल बी2बी सेल्स ऑटोमेशन फ्रेमवर्क की चार परतें
लेयर 1: डेटा फाउंडेशन
स्वचालन की शुरुआत स्वच्छ, संरचित डेटा से होती है।
यह लेयर परिभाषित करती है कि लीड्स, कॉन्टैक्ट्स, कंपनियां और एंगेजमेंट सिग्नल कैसे स्टोर, समृद्ध और अपडेट किए जाते हैं। एक स्थिर डेटा आधार के बिना, ऑटोमेशन अविश्वसनीय हो जाता है।
लेयर 2: निष्पादन वर्कफ़्लो
निष्पादन वर्कफ़्लो यह परिभाषित करते हैं कि कौन सी क्रियाएं कब होंगी ।
इसमें लीड रूटिंग, फॉलो-अप सीक्वेंस, एनरिचमेंट ट्रिगर्स और स्टेटस अपडेट शामिल हैं। वर्कफ़्लो नियम-आधारित और दोहराने योग्य होने चाहिए।
लेयर 3: चैनल ऑर्केस्ट्रेशन
बी2बी बिक्री शायद ही कभी किसी एक चैनल के माध्यम से होती है।
यह स्तर ईमेल, मैसेजिंग प्लेटफॉर्म, सीआरएम सिस्टम और बाहरी उपकरणों में कार्यों का समन्वय करता है, जिससे यह सुनिश्चित होता है कि संचार सुसंगत बना रहे।
चरण 4: प्रतिक्रिया और अनुकूलन
स्वचालन प्रणालियों को सीखना होगा।
यह लेयर प्रतिक्रियाओं, सहभागिता परिणामों और रूपांतरण संकेतों की निगरानी करती है, और निरंतर सुधार के लिए वर्कफ़्लो में अंतर्दृष्टि प्रदान करती है।
टीमें व्यवहार में इस ढांचे को कैसे लागू करती हैं
कार्यों को व्यक्तिगत रूप से स्वचालित करने के बजाय, टीमें प्रत्येक कार्य को एक फ्रेमवर्क लेयर से जोड़ती हैं।
इससे यह संभव होता है:
सुसंगत स्वचालन तर्क
सिस्टम का विस्तार आसान
टीमों के बीच स्पष्ट स्वामित्व
टूल ओवरलैप कम हो गया
पूर्वानुमानित स्केलिंग
स्वचालन स्क्रिप्टों के संग्रह के बजाय एक ऑपरेटिंग सिस्टम बन जाता है।
जब स्वचालन में कोई ढांचा नहीं होता है तो होने वाली सामान्य गलतियाँ
डेटा को संरचित करने से पहले स्वचालन करना
एकीकरण तर्क के बिना उपकरण जोड़ना
फीडबैक लूप को अनदेखा करना
शासन के बिना निष्पादन को बढ़ाना
फ्रेमवर्क-आधारित स्वचालन इन कमियों से बचाता है।
SaleAI किस प्रकार फ्रेमवर्क-आधारित दृष्टिकोण के साथ संरेखित होता है?
SaleAI को डेटा, वर्कफ़्लो और ऑर्केस्ट्रेशन लेयर्स में काम करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।
इसके एआई एजेंट डेटा संवर्धन, निष्पादन तर्क और निगरानी को अलग-अलग उपकरणों के बजाय एक एकीकृत स्वचालन ढांचे में एकीकृत करते हैं।
सारांश
एक स्केलेबल बी2बी सेल्स ऑटोमेशन फ्रेमवर्क गति की तुलना में संरचना को प्राथमिकता देता है।
डेटा, वर्कफ़्लो, ऑर्केस्ट्रेशन और फ़ीडबैक को अलग करके, टीमें ऐसे ऑटोमेशन सिस्टम बनाती हैं जो जटिलता के कारण ध्वस्त हुए बिना विकसित होते हैं।
