SaleAI का खरीदार अनुसंधान तब सबसे अच्छा काम करता है जब प्रश्न खोज बॉक्स से पहले आता है। "जर्मनी में खरीदार खोजें" एक बहुत व्यापक प्रश्न है जिससे यह निर्धारित करना मुश्किल हो जाता है कि शिपमेंट रिकॉर्ड, कंपनी पेज, मानचित्र सूची या पेशेवर प्रोफ़ाइल सही प्रमाण है या नहीं। एक बेहतर प्रश्न विशिष्ट होना चाहिए: इस HS परिवार के किन जर्मन वितरकों ने उत्पादों का वितरण किया है, जिनकी वर्तमान वेबसाइट है और जो प्रासंगिक खरीद भूमिका निभाते हैं?

SaleAI का लाइव वर्कस्पेस कस्टम डेटा, लिंक्डइन डेटा, ऑटोमेटेड बिज़नेस डेटा, ऑटोमेटेड सोशल मीडिया डेटा, CRM मैनेजमेंट और कस्टमर सेटिंग्स के लिए अलग-अलग रास्ते उपलब्ध कराता है। हर रास्ता एक अलग तरह के सवाल का जवाब देता है। यह गाइड इन दिखाई देने वाले फ़ंक्शन को समीक्षा योग्य निर्णय पथ में बदल देती है। यह किसी खोज परिणाम को योग्य अवसर के रूप में नहीं देखती है, और न ही यह दावा करती है कि प्लेटफ़ॉर्म हर रिकॉर्ड को स्वचालित रूप से सत्यापित करता है।

1. मॉड्यूल का चयन करने से पहले खरीदार का प्रश्न लिखें।

अगले सात दिनों में लिए जाने वाले निर्णय से शुरुआत करें। निर्यात बाजार से संबंधित अधिकांश प्रश्न पाँच प्रकार के होते हैं:

खरीदार का प्रश्न	ऐसे साक्ष्य जो मदद कर सकते हैं	अभी भी किन चीजों की समीक्षा बाकी है
इस उत्पाद परिवार का आयात वास्तव में किसने किया है?	सीमा शुल्क लेनदेन और प्रतिपक्ष	वर्तमान गतिविधि, भूमिका और संपर्क योग्यता
कौन सी कंपनियां सही प्रकार के खाते के लिए उपयुक्त लगती हैं?	कंपनी, डोमेन और गूगल अनुसंधान	उत्पाद की उपयुक्तता और क्रय शक्ति
इस श्रेणी का मालिक कौन हो सकता है?	लोगों और कर्मचारियों की खोज	वर्तमान नौकरी, प्रभाव और संपर्क करने की अनुमति
किसी लक्षित शहर में कौन-कौन सी स्थानीय कंपनियाँ दिखाई देती हैं?	गूगल मैप्स और सोशल डिस्कवरी	चाहे लिस्टिंग सक्रिय हो और कोई वास्तविक खरीदार हो
आगे की कार्रवाई के लिए कौन से रिकॉर्ड तैयार हैं?	CRM फ़ील्ड, मालिक, चरण और अंतिम संपर्क	मानव अनुमोदन और संपर्क नियम

SaleAI के खरीदार अनुसंधान में यह पहला नियंत्रण है: स्रोत का चयन साक्ष्य की कमी के आधार पर किया जाता है, न कि परिणामों की सबसे बड़ी संख्या के आधार पर।

2. खोज, सत्यापन और सक्रियण को अलग-अलग करें

तीन गेट का उपयोग करें ताकि एक विस्तृत सूची अनजाने में एक अभियान न बन जाए:

1. खोजबीन: संभावित कंपनियों, लोगों, डोमेन या व्यापारिक साझेदारों को एकत्रित करना।
2. सत्यापन: पहचान, स्रोत, भूगोल, उत्पाद की प्रासंगिकता, भूमिका और नवीनता की तुलना करें।
3. सक्रियण: चयनित रिकॉर्ड को सीआरएम में असाइन करें या समीक्षा किए गए ईमेल कार्य को तैयार करें।

SaleAI इन सभी सुविधाओं को अलग-अलग मॉड्यूल के माध्यम से उपलब्ध कराता है। स्वचालित व्यावसायिक डेटा और स्वचालित सोशल मीडिया डेटा कार्य-आधारित संग्रह और विपणन मोड प्रदान करते हैं। सीमा शुल्क डेटा लेन-देन, खरीदार, आपूर्तिकर्ता और रुझान संबंधी जानकारी प्रदान करता है। CRM प्रबंधन स्वामित्व और चरण संबंधी फ़ील्ड प्रदान करता है। ईमेल मार्केटिंग में प्रेषक, डोमेन, टेम्पलेट और सांख्यिकी नियंत्रण की सुविधा है। यह पृथक्करण उपयोगी है क्योंकि कोई भी एक स्रोत एक ही समय में उपयुक्तता, अधिकार, आशय और अनुमति को सिद्ध नहीं कर सकता।

3. ग्राहक सेटिंग्स में स्थिर कंपनी संदर्भ शामिल करें

परिणामों की तुलना करने से पहले, ग्राहक सेटिंग खोलें और उन तथ्यों को रिकॉर्ड करें जो प्रत्येक खोज को आकार देंगे: कंपनी और वेबसाइट, उत्पाद, एचएस कोड, उत्पाद विवरण, पसंदीदा बाज़ार, ग्राहक प्रकार, पसंदीदा चैनल या उत्पाद, और डिफ़ॉल्ट ईमेल भाषा और लहजा। ये फ़ील्ड लाइव खाते में दिखाई देते हैं और कोपायलट को एक स्थिर प्रारंभिक बिंदु प्रदान करते हैं।

रीड मेमोरी का उपयोग केवल तभी करें जब सहेजा गया संदर्भ वर्तमान प्रश्न के लिए उपयुक्त हो। अलाउ लर्निंग एक अलग नियंत्रण है जिससे यह निर्धारित किया जा सकता है कि वार्तालाप पुन: प्रयोज्य मेमोरी में योगदान दे सकता है या नहीं। इनमें से कोई भी टॉगल डेटा रिकॉर्ड की समीक्षा का विकल्प नहीं है। किसी नए उत्पाद या अस्थायी अभियान के लिए, स्थायी प्रोफ़ाइल को चुपचाप बदलने के बजाय, प्रश्न में अस्थायी धारणा स्पष्ट रूप से बताएं।

4. जब प्रश्न शिपमेंट इतिहास से संबंधित हो, तो सीमा शुल्क डेटा से शुरुआत करें।

SaleAI कस्टम्स डेटा में चार दृश्य मोड हैं: लेनदेन जानकारी, खरीदार खोजें, आपूर्तिकर्ता खोजें और व्यापार प्रवृत्ति विश्लेषण। मुख्य इनपुट उत्पाद विवरण है, जिसमें तिथियों, स्रोत, वाहक, ब्रांड, खरीदार और आपूर्तिकर्ता फ़ील्ड, एचएस कोड, बंदरगाह, बिल, कंटेनर और पोत विवरण, मूल स्थान, गंतव्य, मात्रा, राशि, वजन और टीईयू श्रेणियों के लिए उन्नत फ़िल्टर उपलब्ध हैं।

प्रश्न के अनुसार मोड चुनें:

सीमा शुल्क डेटा मोड	अच्छा प्रारंभिक प्रश्न	सावधानी
लेनदेन की जानकारी	इस उत्पाद और अवधि से मेल खाने वाले शिपमेंट कौन से हैं?	रिकॉर्ड किया गया लेनदेन वर्तमान खरीद संक्षिप्त विवरण नहीं है
खरीदारों को खोजें	रिकॉर्ड में किन-किन खरीदारों के नाम दर्ज हैं?	नाम किसी समूह, दलाल या पुराने रिश्ते का प्रतिनिधित्व कर सकते हैं।
आपूर्तिकर्ता खोजें	इस श्रेणी की आपूर्ति पहले से कौन कर रहा है?	आपूर्तिकर्ता स्वतः ही प्रतिस्पर्धी या भागीदार नहीं होता।
व्यापार प्रवृत्ति विश्लेषण	क्या बाजार गहन शोध के लायक है?	किसी प्रवृत्ति से निर्णय लेने वाले व्यक्ति की पहचान नहीं होती।

सामंजस्यपूर्ण प्रणाली एक अंतरराष्ट्रीय वर्गीकरण ढांचा है, इसलिए एचएस कोड का चयन उत्पाद विवरण और गंतव्य नियमों के आधार पर किया जाना चाहिए।विश्व सीमा शुल्क संगठन द्वारा जारी सामंजस्यपूर्ण प्रणाली का अवलोकन एक उपयोगी बाहरी संदर्भ है; यह किसी व्यक्तिगत SaleAI रिकॉर्ड को मान्य नहीं करता है।

5. जब प्रश्न खाता पहचान से संबंधित हो, तो कंपनी और डोमेन के साक्ष्य का उपयोग करें।

यह जानने के लिए कि क्या यह एक वास्तविक और प्रासंगिक खाता है, SaleAI के लिंक्डइन डेटा को Google डेटा या डोमेन रिसर्च के साथ मिलाएं। लाइव लिंक्डइन डेटा पेज पर लोगों, कंपनियों, कर्मचारियों और डोमेन से संबंधित जानकारी मिलती है। कंपनी खोज में कंपनी, ब्रांड, वेबसाइट या उद्योग से संबंधित कीवर्ड शामिल होते हैं। डोमेन डेटा वेबसाइट से संबंधित कंपनी, कर्मचारी, संपर्क और व्यवसाय की विस्तृत जानकारी प्रदान करता है।

स्वचालित सोशल मीडिया डेटा में Google डेटा और Google मैप्स एक अलग सवाल का जवाब देते हैं: वेब पर या स्थानीय सूची में सार्वजनिक रूप से क्या दिखाई देता है? एक मैप प्रोफ़ाइल में फ़ोन नंबर, स्थान, श्रेणी या खुलने की स्थिति जैसी जानकारी जोड़ी जा सकती है; लेकिन यह इस बात का प्रमाण नहीं है कि कंपनी आपके उत्पाद का आयात करती है। एक डोमेन पेज उत्पाद की भाषा और बाज़ार कवरेज दिखा सकता है; लेकिन यह इस बात का प्रमाण नहीं है कि वेबसाइट पर जवाब देने वाला व्यक्ति खरीदारी को नियंत्रित करता है।

स्रोत, यूआरएल या पहचानकर्ता, जाँच की तारीख और स्रोत द्वारा समर्थित तथ्य को रिकॉर्ड करें। यह छोटा सा साक्ष्य लॉग SaleAI खरीदार अनुसंधान को ऑडिट करने योग्य बनाए रखता है जब बाद में CRM में कोई रिकॉर्ड असाइन किया जाता है।

6. जब प्रश्न यह हो कि "मुझे किससे संपर्क करना चाहिए?", तो भूमिका संबंधी साक्ष्य का उपयोग करें।

खाता बुनियादी पहचान जांच पूरी होने के बाद ही 'लोग' या 'कर्मचारी' विकल्प का उपयोग करें। 'लोगों' की खोज में नाम, पदनाम, कंपनी या लिंक्डइन कीवर्ड शामिल होते हैं। 'कर्मचारी' की खोज कंपनी से शुरू होती है और इसमें भूमिका फ़िल्टर भी शामिल हो सकता है। 'खरीद प्रबंधक' जैसा पदनाम एक उपयोगी अनुमान है, वर्तमान अधिकार का प्रमाण नहीं।

एक्टिवेशन से पहले चार विवरणों की समीक्षा करें:

• क्या वह व्यक्ति अभी भी कंपनी से जुड़ा हुआ प्रतीत होता है?
• क्या यह भूमिका उत्पाद और खरीद प्रक्रिया के अनुरूप है?
• क्या यह क्षेत्र या भाषा खाते के लिए प्रासंगिक है?
• क्या पहली बातचीत के लिए कोई वैध, निगरानी वाला मार्ग है?

लिंक्डइन डेटा को एक सार्वभौमिक ईमेल सत्यापनकर्ता या स्वचालित योग्यता इंजन के रूप में वर्णित न करें। इसका व्यावहारिक मूल्य भूमिका-आधारित खोज है जिसकी तुलना कंपनी और व्यापार संबंधी साक्ष्यों से की जा सकती है।

7. जब स्थानीय उपस्थिति की बात हो, तो Google Maps का सावधानीपूर्वक उपयोग करें।

Google Maps स्थान-आधारित परिकल्पना के लिए उपयोगी है: किसी शहर में भवन निर्माण सामग्री वितरक, बंदरगाह के पास मशीनरी डीलर, या स्थानीय शाखाओं वाला सेवा प्रदाता। स्वचालित सोशल मीडिया डेटा, Google Maps को मैच मोड, भूगोल और खोज शब्दों के साथ प्रदर्शित करता है। ये फ़ील्ड खोज को सीमित करने में मदद करते हैं, अन्यथा खोज बहुत व्यापक हो सकती है।

मानचित्र परिणाम को सत्यापन के लिए एक सुराग के रूप में उपयोग करें। आधिकारिक डोमेन, उत्पाद श्रेणी, कंपनी का नाम, संपर्क माध्यम और यह जांचें कि लिस्टिंग वर्तमान में मान्य है या नहीं। संभव हो तो, लिस्टिंग की तुलना लिंक्डइन डेटा में कंपनी के परिणाम से करें। स्थानीय लिस्टिंग किसी अनदेखे खाते को खोजने के लिए उत्कृष्ट हो सकती है, हालांकि यह आयात मात्रा या खरीद इरादे का कमजोर प्रमाण हो सकती है।

8. जब एक ही शोध को बार-बार दोहराना आवश्यक हो, तो स्वचालित व्यावसायिक डेटा का उपयोग करें।

स्वचालित व्यावसायिक डेटा में हाल के कार्य, पुराने कार्य, एक क्लिक में प्रारंभ और नए कार्य शामिल हैं। निरीक्षणित सेटअप उपयोगकर्ताओं को एंटरप्राइज़ डेटा, कस्टम डेटा या दोनों का चयन करने, साझा कीवर्ड को सिंक्रनाइज़ करने, चैनल-विशिष्ट कीवर्ड जोड़ने और अधिकतम पाँच डेटा टैग लागू करने की सुविधा देता है। यह डेटा संग्रह को मार्केटिंग से अलग करता है।

इस तरीके को तब चुनें जब प्रक्रिया दोहराई जा सकती हो: उदाहरण के लिए, हर हफ्ते एक उत्पाद समूह के लिए नए प्रतिपक्षों की समीक्षा करना, या मासिक CRM समीक्षा से पहले एक परिभाषित बाजार से खाते एकत्र करना। संग्रह मोड सत्यापन गेट की सुरक्षा करता है। मार्केटिंग मोड तभी शुरू होना चाहिए जब श्रोता, प्रेषक डोमेन, उत्तर पथ और संदेश की समीक्षा हो चुकी हो।

9. सिंगल लीड स्कोर के बजाय सोर्स-फिट स्कोर बनाएं

SaleAI को साक्ष्य की तुलना करने के लिए किसी एक सार्वभौमिक "लीड गुणवत्ता" संख्या का आविष्कार करने की आवश्यकता नहीं है। स्प्रेडशीट या CRM नोट में एक छोटे स्रोत-उपयुक्त स्कोर का उपयोग करें:

आयाम	0 अंक	1 अंक	2 अंक
पहचान	केवल नाम	कंपनी और आंशिक मिलान	कंपनी, डोमेन और स्रोत सहमत हैं
उत्पाद की उपयुक्तता	उत्पाद के बारे में कोई जानकारी नहीं।	व्यापक श्रेणी मिलान	विशिष्ट उत्पाद या एचएस साक्ष्य
नवीनता	अज्ञात	पुराना सार्वजनिक संकेत	वर्तमान तिथि या हाल की गतिविधि
भूमिका	कोई आदमी	संभावित भूमिका	वर्तमान भूमिका प्रश्न से मेल खाती है
संपर्क पथ	कोई नहीं	केवल सार्वजनिक मार्ग	निगरानी में, उपयुक्त मार्ग

यह स्कोर समीक्षा में सहायक है, न कि प्लेटफ़ॉर्म द्वारा निर्धारित योग्यता। सीमा शुल्क से संबंधित रिकॉर्ड में उत्पाद संबंधी साक्ष्यों पर उच्च स्कोर और भूमिका संबंधी साक्ष्यों पर निम्न स्कोर हो सकता है। इसी प्रकार, लिंक्डइन से संबंधित रिकॉर्ड में भूमिका संबंधी साक्ष्यों पर उच्च स्कोर और शिपमेंट संबंधी साक्ष्यों पर निम्न स्कोर हो सकता है। यही अंतर स्रोत के चयन को महत्वपूर्ण बनाता है।

स्कोरिंग नोट को स्रोत पहचानकर्ताओं के बगल में रखें; एक विश्वसनीय SaleAI खरीदार अनुसंधान रिकॉर्ड में साक्ष्य और शेष अनिश्चितता दोनों को दर्शाया जाना चाहिए।

10. एक उदाहरण: एक बाजार में औद्योगिक पंप

मान लीजिए कि एक निर्यातक औद्योगिक पंप लाइन के लिए पांच जर्मन वितरक खाते चाहता है। सवाल यह नहीं है कि "जर्मन संभावित वितरक खोजें।" बल्कि सवाल यह है कि "ऐसे वितरक खोजें जिनका उत्पाद उपयुक्त हो, जिनकी व्यावसायिक भूमिका स्पष्ट हो, और जिनके साथ सावधानीपूर्वक प्रारंभिक बातचीत के लिए पर्याप्त सबूत हों।"

इस क्रम का प्रयोग करें:

1. ग्राहक सेटिंग में उत्पाद विवरण और संबंधित एचएस कोड जोड़ें; लक्ष्य संदर्भ के रूप में जर्मनी और वितरक का उल्लेख करें।
2. सीमा शुल्क डेटा में, खरीदारों को ढूंढें और हाल की तिथि सीमा का उपयोग करके प्रतिपक्षों की एक छोटी सूची बनाएं।
3. लिंक्डइन डेटा में, कंपनी और कर्मचारी अनुभाग का उपयोग करके खाते की पहचान की जांच करें और खरीदारी या उत्पाद से संबंधित संभावित भूमिका का पता लगाएं।
4. गूगल डेटा या गूगल मैप्स में, सार्वजनिक डोमेन, स्थान, उत्पाद की भाषा और स्थानीय उपस्थिति की पुष्टि करें।
5. केवल समीक्षित खातों को ही CRM प्रबंधन में जोड़ें; स्वामी, ग्राहक स्तर, टैग और अंतिम संपर्क संदर्भ सेट करें।
6. पहले संपर्क को एक समीक्षित ईमेल मार्केटिंग कार्य के रूप में रखें, जिसमें स्पष्ट प्रेषक, उत्तर ईमेल और उचित कॉल टू एक्शन शामिल हो।

यह प्रक्रिया तीन प्रकार के साक्ष्यों का उपयोग करती है, लेकिन यह दावा नहीं करती कि वे एक दूसरे के पर्यायवाची हैं। साथ ही, यह प्रत्येक सीआरएम रिकॉर्ड के अस्तित्व का एक स्पष्ट कारण भी प्रस्तुत करती है।

11. साक्ष्य मैट्रिक्स के साथ स्रोतों की तुलना करें

किसी शोध सत्र के अंत में, परिणामों की कुल संख्या के बजाय स्रोत के योगदान को दर्ज करें:

स्रोत पथ	सबसे मजबूत सबूत	सबसे कमजोर धारणा	अगली समीक्षा
सीमा शुल्क डेटा	रिकॉर्ड किए गए व्यापारिक संबंध या श्रेणी गतिविधि	यह गतिविधि वर्तमान और प्रासंगिक है	दिनांक, उत्पाद और खरीदार की पहचान
लिंक्डइन डेटा	कंपनी, कर्मचारी और भूमिका का संदर्भ	इस भूमिका का क्रय शक्ति पर प्रभाव पड़ता है।	वर्तमान रोजगार और जिम्मेदारी
गूगल डेटा	सार्वजनिक डोमेन और उत्पाद भाषा	सार्वजनिक दृश्यता ही मांग के बराबर है।	आधिकारिक वेबसाइट और वर्तमान संपर्क माध्यम
गूगल मैप्स	स्थानीय उपस्थिति और श्रेणी का संकेत	कि लिस्टिंग सक्रिय है और एक खरीदार मौजूद है।	लिस्टिंग की नवीनता और खाते का प्रकार
सीआरएम प्रबंधन	मालिक, स्टेज, टैग और संपर्क इतिहास	कि रिकॉर्ड पहले से ही योग्य है	मानवीय समीक्षा और आगे की कार्रवाई

यह मैट्रिक्स SaleAI के खरीदार अनुसंधान को आगे बढ़ाने में आसानी प्रदान करता है। एक सहकर्मी यह देख सकता है कि कोई रिकॉर्ड क्यों रखा गया था, क्या अनिश्चित है, और आगे किस स्रोत की जाँच की जानी चाहिए।

12. जानें कि SaleAI किन कार्यों को स्वचालित करता है और किन कार्यों को टीम पर छोड़ देता है।

यह उत्पाद टास्क क्रिएशन, सोर्स-विशिष्ट खोज, फ़िल्टर, CRM ऑर्गनाइज़ेशन, शेड्यूल्ड ऑटोमेशन मॉनिटरिंग और ईमेल-टास्क कॉन्फ़िगरेशन को सपोर्ट करता है। ऑटोमेशन सेंटर स्टार्टेड ऑटोमेशन, रनिंग टास्क, इनेबल्ड शेड्यूल्ड टास्क, पेंडिंग अप्रूवल टास्क, रन हेल्थ, सात-दिन और 30-दिन के व्यू और स्टेटस फ़िल्टरिंग दिखाता है।

ऑडिट में सार्वभौमिक स्वचालित योग्यता, लीड की गारंटीकृत सटीकता, हर स्रोत से स्वचालित CRM हैंडऑफ़, स्वचालित पुनः प्रयास या कानूनी अनुपालन की पुष्टि नहीं की गई। नवनिर्मित स्वचालन के भीतर ट्रिगर प्रकारों और एक्शन लाइब्रेरी का परीक्षण नहीं किया गया। इन्हें व्यावहारिक विशेषताओं के रूप में नहीं, बल्कि एक विस्तृत प्रक्रिया के लिए मूल्यांकन प्रश्नों के रूप में मानें।

लोगों को प्राथमिकता देने वाली सामग्री और शोध प्रक्रिया के लिए, Google का उपयोगी सामग्री मार्गदर्शन इस बात की याद दिलाता है कि पृष्ठ पाठक के वास्तविक प्रश्न का उत्तर दे। यही सिद्धांत बिक्री अनुसंधान पर भी लागू होता है: खरीदार के प्रश्न को स्पष्ट रूप से प्रदर्शित करें और उसका उत्तर देने वाले साक्ष्य को दस्तावेज़ में दर्ज करें।

13. शोध से हटकर नियंत्रित सीआरएम और आउटरीच समीक्षा की ओर बढ़ें

एक छोटे, प्रतिवर्ती हस्तांतरण के साथ समाप्त करें:

1. स्रोत पहचानकर्ता और जाँच की तारीख को निर्यात करें या सुरक्षित रखें।
2. कंपनी या संपर्क को पहचान और प्रासंगिकता की समीक्षा के बाद ही सीआरएम में जोड़ें।
3. एक स्वामी, ग्राहक चरण, टैग और अगली समीक्षा तिथि निर्धारित करें।
4. यदि संपर्क करना उचित हो, तो ईमेल डोमेन सेवा, भेजने की सेटिंग, प्रेषक का उपनाम, उत्तर ईमेल, हस्ताक्षर और टेम्पलेट दावों की पुष्टि करें।
5. एक छोटे से कार्य से शुरुआत करें, फिर आगमन और खुले संकेतों का निरीक्षण करें, लेकिन उन्हें खरीदारी का इरादा न कहें।
6. बिक्री टीम द्वारा उपयोग किए जाने वाले ऑपरेटिंग सिस्टम में प्रतिक्रियाओं, बैठकों, अस्वीकृतियों और व्यावसायिक परिणामों को रिकॉर्ड करें।

SaleAI CRM , कस्टम डेटा , लिंक्डइन डेटा और ऑटोमेटेड बिज़नेस डेटा पेज इस वर्कफ़्लो के लिए उत्पाद संदर्भ प्रदान करते हैं। टीमें पायलट स्कोप चुनने से पहले SaleAI बैकएंड फ़ीचर समीक्षा के साथ इसकी तुलना भी कर सकती हैं।

बाजार के साक्ष्यों पर आधारित एक व्यावहारिक 10-दिवसीय पायलट प्रोजेक्ट

दिन	काम	सबूत रखने के लिए
1	एक उत्पाद, देश, खरीदार का प्रकार और साक्ष्य की कमी को परिभाषित करें।	खरीदार से पूछा जाने वाला एक वाक्य का प्रश्न
2-3	कस्टम, लिंक्डइन या गूगल पाथ में से कोई एक चलाएँ	स्रोत आईडी और खोज इनपुट
4	पहचान और भूमिका की दोबारा जांच करें	डोमेन, कंपनी और तिथि संबंधी नोट्स
5	स्रोत-फिट स्कोर लागू करें	तर्क को बनाए रखना, धारण करना या अस्वीकार करना
6	चयनित खातों को CRM में जोड़ें	स्वामी, चरण, टैग, अगली कार्रवाई
7-8	एक छोटे, अनुमोदित आउटरीच कार्य की समीक्षा करें	प्रेषक और टेम्पलेट रिकॉर्ड
9	डाउनस्ट्रीम परिणामों को जोड़ें	उत्तर, बैठकें, ऑप्ट-आउट, या अज्ञात
10	यह तय करें कि दोहराना है, स्रोत बदलना है या रोकना है।	लिखित निर्णय और स्वामी

परिणामस्वरूप, स्पष्ट प्रमाणों वाली एक छोटी सूची मिलनी चाहिए, न कि अधिक विश्वसनीय लेबल वाली एक बड़ी सूची। यही SaleAI के खरीदार अनुसंधान का व्यावहारिक मानक है।

नियंत्रित पायलट प्रोजेक्ट के लिए, SaleAI का अन्वेषण करें और निर्यात बाजार से संबंधित किसी एक वास्तविक प्रश्न पर आधारित उत्पाद अवलोकन का अनुरोध करें। उत्पाद विवरण, लक्षित भौगोलिक क्षेत्र, खरीदार का प्रकार और साक्ष्य की कमी जैसी जानकारी साथ लाएँ ताकि टीम स्रोत चयन और हस्तांतरण नियमों की समीक्षा कर सके। SaleAI खरीदार अनुसंधान का दस्तावेजी सारांश इस समीक्षा को ठोस रूप देता है।

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

निर्यात बाजार से संबंधित प्रश्न के लिए मुझे सबसे पहले SaleAI का कौन सा मॉड्यूल इस्तेमाल करना चाहिए?

साक्ष्य की कमी से शुरुआत करें। शिपमेंट या प्रतिपक्ष संबंधी प्रश्नों के लिए सीमा शुल्क डेटा, कंपनी और भूमिका संबंधी शोध के लिए लिंक्डइन डेटा, सार्वजनिक और स्थानीय वेब सुरागों के लिए गूगल डेटा या गूगल मैप्स, और समीक्षा और स्वामित्व के लिए सीआरएम प्रबंधन का उपयोग करें।

क्या सीमा शुल्क संबंधी आंकड़े यह साबित करने के लिए पर्याप्त हैं कि कोई कंपनी वर्तमान खरीदार है?

नहीं। व्यापार रिकॉर्ड उत्पाद या प्रतिपक्ष के साक्ष्य का समर्थन कर सकता है, लेकिन यह वर्तमान इरादे, क्रय अधिकार या किसी सक्रिय परियोजना को साबित नहीं करता है। तिथि, उत्पाद, कंपनी की पहचान और भूमिका की अलग-अलग जाँच करें।

खरीदार अनुसंधान में लिंक्डइन डेटा क्या योगदान दे सकता है?

यह लोगों, कंपनियों, कर्मचारियों और डोमेन डेटा के लिए खोज मार्ग प्रदान करता है। ये कंपनी, कर्मचारी, भूमिका और वेबसाइट से संबंधित ऐसी जानकारी जोड़ सकते हैं जो केवल शिपमेंट रिकॉर्ड से प्राप्त नहीं होती।

गूगल मैप्स कब उपयोगी होता है?

इसका उपयोग किसी स्थान-आधारित परिकल्पना के लिए करें, जैसे कि लक्षित शहर में वितरक या सेवा प्रदाता। किसी संभावित ग्राहक के रूप में मानने से पहले, आधिकारिक डोमेन और खाता प्रमाण के आधार पर लिस्टिंग की पुष्टि करें।

क्या ऑटोमेटेड बिजनेस डेटा स्वचालित रूप से ईमेल भेज सकता है?

जांचा गया इंटरफ़ेस संग्रह और विपणन मोड को अलग करता है। यह न मानें कि एकत्रित रिकॉर्ड की ईमेलिंग कार्य, प्रेषक सेटअप, लक्षित दर्शक का चयन और लागू अनुमोदन के बिना ही हो जाएगी।

क्या हर खोज परिणाम को सीआरएम प्रबंधन में शामिल किया जाना चाहिए?

नहीं। पहचान, उत्पाद प्रासंगिकता, भूमिका, स्रोत और नवीनता की समीक्षा के बाद रिकॉर्ड जोड़ें। फिर एक स्वामी, चरण, टैग और अगली कार्रवाई निर्धारित करें ताकि रिकॉर्ड जवाबदेह बना रहे।

क्या SaleAI एक सार्वभौमिक लीड-क्वालिटी स्कोर प्रदान करता है?

यह कार्यप्रणाली समीक्षा में सहायता के लिए मानव-परिभाषित स्रोत-उपयुक्तता स्कोर का उपयोग करती है। इसे SaleAI के अंतर्निहित योग्यता स्कोर या लीड की सटीकता की गारंटी के रूप में प्रस्तुत नहीं किया जाता है।

ऑटोमेशन सेंटर क्या सत्यापित करता है?

दिखाई देने वाले डैशबोर्ड में शुरू किए गए ऑटोमेशन, चल रहे टास्क, सक्षम शेड्यूल, लंबित अनुमोदन, रन की स्थिति, दिनांक दृश्य, स्थिति फ़िल्टर और ऑटोमेशन बनाने की सुविधा दिखाई देती है। ट्रिगर और पुनः प्रयास व्यवहार की पुष्टि लाइव खाते में की जानी चाहिए।

क्या मैं कस्टम, लिंक्डइन और गूगल के परिणामों की तुलना मात्रा के आधार पर कर सकता हूँ?

आप परिणामों की गणना कर सकते हैं, लेकिन मात्रा साक्ष्य की गुणवत्ता की तुलना का आधार नहीं है। प्रत्येक स्रोत से क्या सिद्ध होता है, क्या अनिश्चित रहता है, और सत्यापन का अगला चरण क्या है, इसे रिकॉर्ड करें।

SaleAI के खरीदार अनुसंधान के लिए पहला व्यावहारिक पायलट प्रोजेक्ट क्या होना चाहिए?

एक उत्पाद, एक देश, एक खरीदार प्रकार और एक साक्ष्य की कमी चुनें। एक छोटा संग्रह कार्य चलाएँ, रिकॉर्ड की क्रॉस-चेक करें, केवल समीक्षित खातों को CRM में असाइन करें और परिणामों को अलग से रिकॉर्ड करते हुए एक सीमित आउटरीच कार्य का परीक्षण करें।