संपर्क संवर्धन पर अक्सर डेटा अपग्रेड के रूप में चर्चा की जाती है।
व्यवहार में, यह वर्कफ़्लो विश्वसनीयता के बारे में एक निर्णय है।

यह चेकलिस्ट यह निर्धारित करने में मदद करती है कि क्या संवर्धन एक वास्तविक समस्या का समाधान कर रहा है - या बस जटिलता जोड़ रहा है।

चेकलिस्ट आइटम 1: क्या संपर्क अधूरे होते हैं जब वे आपके सिस्टम में प्रवेश करते हैं?

यदि नए लीड लापता भूमिकाओं, कंपनी के विवरण या संपर्क चैनलों के साथ आते हैं, तो संवर्धन एक संरचनात्मक अंतर को संबोधित करता है।

यदि अधिकांश संपर्क पहले से ही पूर्ण हैं, तो संवर्धन सीमित मूल्य जोड़ता है।

चेकलिस्ट आइटम 2: क्या डेटा गुम होने से फॉलो-अप में देरी होती है?

अधूरा संपर्क धीमी प्रतिक्रिया समय रिकॉर्ड करता है।

जब बिक्री टीमें गुम जानकारी की खोज के लिए रुकती हैं, तो गति खो जाती है। संवर्धन तब उपयोगी होता है जब यह इन रुकावटों को दूर करता है।

चेकलिस्ट आइटम 3: क्या टीमें समान लुकअप दोहरा रही हैं?

सौदे पर दोहराया गया मैन्युअल शोध एक मजबूत संकेत है।

यदि टीमें बार-बार एक ही कंपनी के विवरण खोजती हैं, तो संवर्धन दोहराए गए प्रयास को बुनियादी ढांचे में बदल देता है।

चेकलिस्ट आइटम 4: क्या वर्कफ़्लो सेगमेंटेशन या स्कोरिंग पर निर्भर करता है?

सेगमेंटेशन, रूटिंग और प्राथमिकता लगातार डेटा पर निर्भर करती है।

यदि अनुपलब्ध विशेषताओं के कारण वर्कफ़्लो टूट जाता है, तो संवर्धन पूर्वानुमेयता को पुनर्स्थापित करता है।

चेकलिस्ट आइटम 5: क्या डेटा गुणवत्ता सभी स्रोतों में असंगत है?

जब सीआरएम, मार्केटिंग टूल और आउटरीच सिस्टम में एक ही संपर्क के विभिन्न संस्करण होते हैं, तो संवर्धन एक सामान्यीकरण परत के रूप में कार्य करता है।

वॉल्यूम से ज्यादा कंसिस्टेंसी मायने रखती है।

चेकलिस्ट आइटम 6: क्या स्केल मैन्युअल सीमाओं को उजागर करता है?

मैन्युअल डेटा पूर्णता कम मात्रा में काम करती है।

जैसे-जैसे लीड वॉल्यूम बढ़ता है, मैन्युअल तरीके देरी और त्रुटियां पेश करते हैं। जब स्केल मानव थ्रूपुट से अधिक हो जाता है तो संवर्धन मूल्यवान हो जाता है।

चेकलिस्ट आइटम 7: क्या आप आवश्यकता से पहले समृद्ध हो रहे हैं?

समय से पहले संवर्धन से लागत और शोर बढ़ता है।

यदि प्रारंभिक स्क्रीनिंग के बाद संपर्कों का उपयोग कभी नहीं किया जाता है, तो संवर्धन अनावश्यक हो सकता है।

समय मायने रखता है।

चेकलिस्ट आइटम 8: क्या संवर्धन को नियंत्रित किया जा सकता है?

संवर्धन को सीमाओं का सम्मान करना चाहिए।

अनियंत्रित संवर्धन पुराना या विरोधाभासी डेटा पेश कर सकता है। प्रभावी उपयोग के लिए नियमों की आवश्यकता होती है, निरंतर विस्तार की नहीं।

संवर्द्धन वास्तव में क्या ठीक करता है

उचित रूप से लागू होने पर, बी2बी संपर्क संवर्धन:

• मैन्युअल शोध को कम करता है

• वर्कफ़्लो को स्थिर करता है

• प्रतिक्रिया समय को सुरक्षित रखता है

• विभाजन विश्वसनीयता में सुधार करता है

यह योग्यता या निर्णय लेने की प्रक्रिया को प्रतिस्थापित नहीं करता है।

SaleAI संदर्भ (गैर-प्रचारात्मक)

SaleAI के भीतर, वर्कफ़्लो आवश्यकताओं के आधार पर संपर्क संवर्धन को चुनिंदा रूप से लागू किया जाता है। डेटा एजेंट केवल तभी समृद्ध होते हैं जब आवश्यक सिग्नल गायब होते हैं, अनावश्यक विस्तार के बिना प्रासंगिकता सुनिश्चित करते हैं।

यह परिचालन डिज़ाइन को दर्शाता है, प्रदर्शन की गारंटी को नहीं।

जब संवर्धन एक दायित्व बन जाता है

संवर्धन घर्षण पैदा करता है जब:

• अंधाधुंध तरीके से लागू किया गया

• वर्कफ़्लो से डिस्कनेक्ट

• बिना सत्यापन के उपयोग किया गया

• योग्यता के विकल्प के रूप में इस पर भरोसा

इन मामलों में, अधिक डेटा का मतलब बेहतर निर्णय नहीं है।

समापन चेकलिस्ट

संपर्क संवर्धन तब मूल्यवान होता है जब यह घर्षण को दूर करता है, न कि जब यह जानकारी जोड़ता है।

समृद्ध करने का निर्णय वर्कफ़्लो आवश्यकताओं का पालन करना चाहिए - डेटा के बारे में जिज्ञासा नहीं।