
क्यों लीड स्कोरिंग सिग्नल पर निर्भर करती है
लीड स्कोरिंग कोई नियम समस्या नहीं है।
यह एक सिग्नल व्याख्या समस्या है।
सेल्स टीमें एआई लीड स्कोरिंग सिस्टम की खोज करती हैं, जब मैन्युअल स्कोरिंग नियम वास्तविक खरीदारी के इरादे को प्रतिबिंबित करना बंद कर देते हैं।
श्रेणी 1: फर्मोग्राफ़िक सिग्नल
फ़र्मोग्राफ़िक सिग्नल बताते हैं कि खरीदार कौन है।
सामान्य फर्मोग्राफ़िक इनपुट में शामिल हैं:
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उद्योग वर्गीकरण
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कंपनी का आकार
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भौगोलिक स्थान
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क्रय भूमिका की प्रासंगिकता
ये सिग्नल आधारभूत योग्यता स्थापित करते हैं।
श्रेणी 2: व्यवहार संबंधी संकेत
व्यवहार संकेत बताते हैं कि लीड क्या करता है।
उदाहरणों में शामिल हैं:
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पेज व्यू
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सामग्री डाउनलोड
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प्रतिक्रिया समय
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इंटरेक्शन फ़्रीक्वेंसी
लीड स्कोरिंग AI ऐतिहासिक पैटर्न के आधार पर व्यवहार को अलग-अलग तरीके से मापता है।
श्रेणी 3: सगाई के समय के संकेत
समय मायने रखता है।
हाल की गतिविधि अक्सर ऐतिहासिक कार्रवाइयों की तुलना में अधिक महत्व रखती है। भविष्यवाणी लीड स्कोरिंग नए जुड़ाव संकेत दिखाई देने पर स्कोर को गतिशील रूप से समायोजित करता है।
श्रेणी 4: क्रॉस-चैनल सिग्नल
आधुनिक स्कोरिंग कई चैनलों का उपयोग करती है।
ईमेल खुलना, मैसेजिंग रिप्लाई, वेबसाइट विजिट और CRM अपडेट सभी B2B लीड प्राथमिकता में योगदान करते हैं। पृथक सिग्नल संदर्भ के बिना मूल्य खो देते हैं।
एआई लीड सिग्नल की अलग-अलग व्याख्या कैसे करता है
पारंपरिक स्कोरिंग निश्चित अंक प्रदान करती है।
एक AI लीड स्कोरिंग सिस्टम संकेतों के बीच संबंधों का मूल्यांकन करता है। उदाहरण के लिए, फर्मोग्राफ़िक्स के साथ संयुक्त व्यवहार अकेले मात्रा से अधिक हो सकता है।
यह प्राथमिकता निर्धारण सटीकता में सुधार करता है।
जहां लीड स्कोरिंग फिट बैठती है सेल्स वर्कफ़्लो
लीड स्कोरिंग आम तौर पर इसमें फ़ीड होती है:
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सेल्स रूटिंग लॉजिक
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फ़ॉलो-अप स्वचालन
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पाइपलाइन प्राथमिकता
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सीआरएम कार्य निर्माण
स्कोरिंग कार्रवाई को प्रभावित करती है, न कि केवल रिपोर्टिंग को।
क्या लीड स्कोरिंग प्रतिस्थापित नहीं करता
लीड स्कोरिंग प्रतिस्थापित नहीं होती:
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मानवीय योग्यता
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बातचीत का निर्णय
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डील रणनीति
यह ध्यान आवंटन को अनुकूलित करता है।
कैसे SaleAI लीड स्कोरिंग इंटेलिजेंस लागू करता है
सेलएआई एआई एजेंट प्रदान करता है जो बिक्री वर्कफ़्लो में लीड स्कोरिंग इंटेलिजेंस लागू करते हैं।
SaleAI का उपयोग करते हुए, टीमें एक AI लीड स्कोरिंग सिस्टम तैनात करती हैं जो लगातार लीड सिग्नल का मूल्यांकन करता है और प्राथमिकता निर्णयों का समर्थन करता है।
सारांश
लीड गुणवत्ता सिग्नल व्याख्या द्वारा निर्धारित की जाती है।
एक AI लीड स्कोरिंग सिस्टम स्थिर नियमों पर भरोसा करने के बजाय फर्मोग्राफिक, व्यवहार और समय संकेतों का एक साथ मूल्यांकन करके प्राथमिकता में सुधार करता है।
