वर्कफ़्लो स्वचालन को अक्सर "कदमों को एक साथ जोड़ना" के रूप में वर्णित किया जाता है।
वास्तव में, आधुनिक एआई-संचालित वर्कफ़्लो सिस्टम रैखिक प्रवाह की तरह कम और वितरित ऑर्केस्ट्रेशन इंजन की तरह अधिक व्यवहार करते हैं।

वे कई प्रणालियों में कार्यों, डेटा, निर्णयों और अपवादों का समन्वय करते हैं, अक्सर समानांतर में, अक्सर अतुल्यकालिक रूप से, और शायद ही कभी एक सीधी रेखा में।

यह आलेख चरण-दर-चरण प्रक्रिया दृश्य के बजाय ऑर्केस्ट्रेशन परिप्रेक्ष्य से वर्कफ़्लो स्वचालन एआई की व्याख्या करता है।

अनुक्रमिक वर्कफ़्लो से ऑर्केस्ट्रेटेड सिस्टम तक

पारंपरिक स्वचालन उपकरण एक पूर्वानुमानित क्रम मानते हैं:

टास्क ए → टास्क बी → टास्क सी।

एआई-संचालित वर्कफ़्लो स्वचालन इस धारणा को ऑर्केस्ट्रेशन तर्क से बदल देता है:

• कार्य एक साथ चल सकते हैं

• निर्णय गतिशील रूप से शाखाबद्ध हो सकते हैं

• डेटा ऑर्डर से बाहर आ सकता है

• विफलताओं को अलग किया जाना चाहिए और पुनर्प्राप्त किया जाना चाहिए

सिस्टम की ज़िम्मेदारी "निष्पादित चरणों" से चलते हिस्सों में व्यवहार के समन्वय में बदल जाती है।

ऑर्केस्ट्रेशन लेयर स्टैक

वर्कफ़्लो ऑटोमेशन AI आमतौर पर कई परतों में काम करता है:

इवेंट लेयर
फॉर्म सबमिशन, डेटा अपडेट, एजेंट आउटपुट या बाहरी ट्रिगर जैसे सिग्नल कैप्चर करता है।

निर्णय परत
आगे क्या होना चाहिए यह निर्धारित करने के लिए नियमों, मॉडलों या AI अनुमान का उपयोग करके स्थितियों का मूल्यांकन करता है।

निष्पादन परत
एजेंट, एपीआई, ब्राउज़र ऑटोमेशन या पृष्ठभूमि नौकरियों के माध्यम से कार्य चलाता है।

समन्वय परत
सुनिश्चित करता है कि निर्भरता का सम्मान किया जाता है, समानांतर कार्यों को सिंक्रनाइज़ किया जाता है, और आउटपुट सही ढंग से रूट किए जाते हैं।

रिकवरी लेयर
निष्पादन विफल होने पर पुनर्प्रयास, फ़ॉलबैक, रोलबैक और अपवाद रूटिंग को संभालता है।

प्रत्येक परत स्वतंत्र रूप से संचालित होती है लेकिन एक साझा ऑर्केस्ट्रेशन तर्क द्वारा नियंत्रित होती है।

AI वर्कफ़्लो

के भीतर नोड प्रकार

ऑर्केस्ट्रेशन सिस्टम "चरणों" के बजाय नोड्स पर काम करते हैं, प्रत्येक की एक विशिष्ट भूमिका होती है:

• ट्रिगर नोड्स वर्कफ़्लो शुरू करते हैं

• निर्णय नोड्स स्थितियों या AI आउटपुट का मूल्यांकन करते हैं

• एक्शन नोड्स कार्य करते हैं

• एकत्रीकरण नोड्स एकाधिक शाखाओं के पूरा होने की प्रतीक्षा करें

• विलंब नोड्स समय-आधारित तर्क पेश करते हैं

• टर्मिनेशन नोड्स वर्कफ़्लो बंद करें

एआई वर्कफ़्लो इंजन गतिशील रूप से रनटाइम संदर्भ के आधार पर इन नोड्स का चयन और अनुक्रम करते हैं।

इवेंट गेटवे और कंडीशनल रूटिंग

ऑर्केस्ट्रेशन के केंद्र में इवेंट गेटवे है।

एक इवेंट गेटवे:

• संकेतों को सुनता है

• स्थिति का मूल्यांकन करता है

• मार्ग निष्पादन पथ

रूटिंग निर्णय इस पर निर्भर हो सकते हैं:

• डेटा पूर्णता

• आत्मविश्वास स्कोर

• उपयोगकर्ता व्यवहार

• बाहरी सिस्टम प्रतिक्रियाएँ

यह वर्कफ़्लो को पूर्व निर्धारित पथ का अनुसरण करने के बजाय वास्तविक समय में अनुकूलित करने की अनुमति देता है।

समानांतर निष्पादन और सिंक्रनाइज़ेशन

कई व्यावसायिक वर्कफ़्लो को एक साथ चलाने के लिए कार्यों की आवश्यकता होती है:

• डेटा संवर्धन

• आउटरीच तैयारी

• सत्यापन जांच

• दस्तावेज़ निर्माण

वर्कफ़्लो ऑटोमेशन AI इन कार्यों को समानांतर में लॉन्च करता है, फिर एकत्रीकरण तर्क के माध्यम से परिणामों को सिंक्रनाइज़ करता है।

सिस्टम को प्रबंधित करना होगा:

• आंशिक पूर्णता

• टाइमआउट

• निर्भरता समाधान

• असंगत आउटपुट

ऑर्केस्ट्रेशन यह सुनिश्चित करता है कि वर्कफ़्लो तभी आगे बढ़े जब आवश्यक शर्तें पूरी हों।

राज्य जागरूकता और संक्रमण तर्क

प्रत्येक वर्कफ़्लो इंस्टेंस एक आंतरिक स्थिति बनाए रखता है:

• आरंभ किया गया

• प्रतीक्षा

• निष्पादन

• अवरुद्ध

• पूर्ण

• विफल

एआई-संचालित ऑर्केस्ट्रेशन लगातार राज्य परिवर्तनों को ट्रैक करता है, जिससे अनुमति मिलती है:

• मध्य-प्रक्रिया समायोजन

• विफलता पर पुनः रूटिंग

• सशर्त वृद्धि

• विलंबित निष्पादन

यह स्थिति जागरूकता ही वर्कफ़्लो को भंगुर के बजाय लचीला बनाए रखने में सक्षम बनाती है।

विफलता प्रबंधन और पुनर्प्राप्ति पथ

विफलता अपेक्षित है, असाधारण नहीं।

वर्कफ़्लो ऑटोमेशन एआई में पुनर्प्राप्ति तर्क शामिल है जैसे:

• बैकऑफ़ के साथ पुनः प्रयास करें

• वैकल्पिक निष्पादन पथ

• आंशिक रोलबैक

• लूप में मानव वृद्धि

पूर्ण वर्कफ़्लो पतन को रोकने के लिए विफलताओं को नोड स्तर पर अलग किया जाता है।

यह दृष्टिकोण सरल स्वचालन स्क्रिप्टिंग के बजाय वितरित सिस्टम डिज़ाइन को प्रतिबिंबित करता है।

जहां SaleAI इस आर्किटेक्चर में फिट बैठता है

SaleAI के भीतर:

• एजेंट निष्पादन नोड के रूप में कार्य करते हैं

• ब्राउज़र एजेंट इंटरैक्टिव कार्यों को संभालते हैं

• डेटा एजेंट संवर्धन और सत्यापन करते हैं

• निर्णय तर्क AI आउटपुट के आधार पर वर्कफ़्लो को रूट करता है

• ऑपरेशन सेंटर पूरे सिस्टम में ऑर्केस्ट्रेशन का समन्वय करता है

SaleAI एक रैखिक स्वचालन उपकरण के बजाय एक ऑर्केस्ट्रेशन परत के रूप में कार्य करता है।

यह स्पष्टीकरण सिस्टम व्यवहार को दर्शाता है, प्रदर्शन दावों को नहीं।

बिजनेस ऑटोमेशन

के लिए ऑर्केस्ट्रेशन क्यों मायने रखता है

जैसे-जैसे संचालन का पैमाना बढ़ता है, वर्कफ़्लो बन जाते हैं:

• कम पूर्वानुमानित

• अधिक डेटा-संचालित

• अधिक अतुल्यकालिक

• AI आउटपुट पर अधिक निर्भर

ऑर्केस्ट्रेशन-आधारित स्वचालन सिस्टम को निरंतर मैन्युअल रीडिज़ाइन के बिना अनुकूलित, पुनर्प्राप्त और विकसित करने में सक्षम बनाता है।

यह स्वचालित कार्यों और स्वचालित सिस्टम के बीच अंतर है।

समापन परिप्रेक्ष्य

वर्कफ़्लो ऑटोमेशन एआई मानव प्रयास को स्क्रिप्ट के साथ बदलने के बारे में नहीं है।
यह जटिल परिचालन वातावरण में बुद्धिमत्ता, निष्पादन और निर्णय लेने के समन्वय के बारे में है।

ऑर्केस्ट्रेशन के रूप में स्वचालन को समझना स्पष्ट करता है कि आधुनिक एआई वर्कफ़्लो सिस्टम अलग-अलग व्यवहार क्यों करते हैं - और पारंपरिक वर्कफ़्लो विफल होने पर वे स्केल क्यों करते हैं।