अपेक्षा: उत्तम सौदे की भविष्यवाणी
कई टीमें मानती हैं कि एआई स्कोरिंग टूल यह भविष्यवाणी करेगा कि कौन से लीड डील फाइनल होंगे।
यह उम्मीद अक्सर निराशा की ओर ले जाती है।
एआई लीड स्कोरिंग सिस्टम परिणामों की निश्चितता के साथ भविष्यवाणी करने के लिए डिज़ाइन नहीं किया गया है।
इसका उद्देश्य प्राथमिकता निर्धारित करना है, भविष्यवाणी करना नहीं।
वास्तविकता: सुसंगत और वस्तुनिष्ठ नेतृत्व प्राथमिकता निर्धारण
व्यवहार में, स्कोरिंग प्रणालियाँ निरंतरता पर ध्यान केंद्रित करती हैं।
एक सुव्यवस्थित एआई लीड स्कोरिंग सिस्टम प्रत्येक लीड पर समान मूल्यांकन तर्क लागू करता है, जिससे पूर्वाग्रह कम होता है और प्रतिक्रिया की गति में सुधार होता है।
इससे बिक्री टीमों को अपना ध्यान उन चीजों पर केंद्रित करने की सुविधा मिलती है जो सबसे ज्यादा मायने रखती हैं।
अपेक्षा: बिक्री संबंधी निर्णय को प्रतिस्थापित करना
कुछ लोगों का मानना है कि स्वचालन से मानवीय मूल्यांकन की आवश्यकता समाप्त हो जाती है।
वास्तव में, एक एआई लीड स्कोरिंग सिस्टम अंतिम निर्णय लेने के बजाय अनावश्यक जानकारी को छानकर बिक्री टीमों की सहायता करता है।
बाद के चरणों में भी मानवीय विवेक का महत्व बना रहता है।
जहां लीड स्कोरिंग सबसे अधिक मूल्य प्रदान करती है
स्कोरिंग से सबसे अधिक लाभ तब मिलता है जब:
सीसे की मात्रा अधिक है
स्रोत विविध हैं
प्रतिक्रिया समय रूपांतरण को प्रभावित करता है
बिक्री क्षमता सीमित है
इन परिस्थितियों में, संरचित प्राथमिकता निर्धारण से पाइपलाइन की दक्षता में सुधार होता है।
SaleAI लीड स्कोरिंग वर्कफ़्लो को कैसे सपोर्ट करता है?
SaleAI ऐसे AI एजेंट प्रदान करता है जो परिभाषित मानदंडों का उपयोग करके लीड्स को स्कोर करते हैं, जिससे टीमों को इनबाउंड और आउटबाउंड चैनलों में एक समान मूल्यांकन बनाए रखने में मदद मिलती है।
सारांश
लीड स्कोरिंग का महत्व निरंतरता में निहित है।
स्वचालन से टीमों को यह अनुमान लगाने के बजाय कि पैसा कहाँ खर्च करना है, अपने प्रयासों पर ध्यान केंद्रित करने में मदद मिलती है।
