预期：完美交易预测
许多团队认为人工智能评分工具可以预测哪些销售线索会最终成交。
这种期望往往会导致失望。
人工智能线索评分系统并非旨在准确预测结果。
它的目的是确定优先事项，而不是预言未来。
现实情况：持续且客观的领导优先级排序
实际上，评分系统注重一致性。
一个完善的AI 线索评分系统对每个线索应用相同的评估逻辑，从而减少偏差并提高响应速度。
这样一来，销售团队就能将注意力集中在最重要的事情上。
期望：取代销售判断
有些人认为自动化消除了人工评估的必要性。
实际上，人工智能线索评分系统通过过滤干扰信息来辅助销售团队，而不是做出最终决策。
在后期阶段，人的判断仍然至关重要。
线索评分在哪些方面能发挥最大价值
评分在以下情况下最能发挥价值：
潜在客户数量高
来源多种多样
响应时间影响转化率
销售能力有限
在这种情况下，结构化的优先级排序可以提高流程效率。
SaleAI如何支持销售线索评分工作流程
SaleAI 提供 AI 代理，可根据定义的标准对销售线索进行评分，帮助团队在入站和出站渠道中保持一致的评估。
概括
线索评分的价值在于一致性。
自动化可以帮助团队集中精力，而不是猜测应该把精力花在哪里。
