Erwartung: Perfekte Deal-Vorhersage

Viele Teams gehen davon aus, dass ein KI-gestütztes Scoring-Tool vorhersagen kann, welche Führungschancen zum Abschluss kommen.

Diese Erwartung führt oft zu Enttäuschung.

Ein KI-gestütztes Lead-Scoring-System ist nicht darauf ausgelegt, Ergebnisse mit Sicherheit vorherzusagen.
Es dient der Priorisierung, nicht der Prophezeiung.

Realität: Konsequente und objektive Priorisierung von Führungskräften

In der Praxis konzentrieren sich Bewertungssysteme auf Konsistenz.

Ein gut implementiertes KI-gestütztes Lead-Scoring-System wendet auf jeden Lead die gleiche Bewertungslogik an, wodurch Verzerrungen reduziert und die Reaktionsgeschwindigkeit verbessert werden.

Dadurch können sich die Vertriebsteams auf das konzentrieren, was am wichtigsten ist.

Erwartung: Ersetzen des Verkaufsurteils

Manche glauben, dass die Automatisierung die Notwendigkeit einer menschlichen Bewertung beseitigt.

In Wirklichkeit unterstützt ein KI-gestütztes Lead-Scoring-System Vertriebsteams, indem es Störfaktoren herausfiltert, nicht indem es endgültige Entscheidungen trifft.

Menschliches Urteilsvermögen bleibt auch in späteren Phasen unerlässlich.

Wo Lead-Scoring den größten Nutzen bringt

Die Punktevergabe ist dann am wertvollsten, wenn:

• Das Bleivolumen ist hoch

• Die Quellen sind vielfältig.

• Die Reaktionszeit beeinflusst die Konversion

• Die Absatzkapazität ist begrenzt

In solchen Situationen verbessert eine strukturierte Priorisierung die Effizienz der Pipeline.

Wie SaleAI Lead-Scoring-Workflows unterstützt

SaleAI stellt KI-Agenten zur Verfügung, die Leads anhand definierter Kriterien bewerten und Teams so dabei helfen, eine einheitliche Bewertung über eingehende und ausgehende Kanäle hinweg zu gewährleisten.

Zusammenfassung

Der Wert der Lead-Bewertung liegt in der Konsistenz.

Automatisierung hilft Teams dabei, ihre Anstrengungen zu fokussieren, anstatt raten zu müssen, wo sie diese am besten einsetzen.