Attentes : Prédiction d'un accord parfait

De nombreuses équipes partent du principe qu'un outil de notation basé sur l'IA prédira quelles pistes se concrétiseront.

Cette attente conduit souvent à la déception.

Un système de notation des prospects par IA n'est pas conçu pour prédire les résultats avec certitude.
Son but est d'établir des priorités, pas de faire des prophéties.

Réalité : Priorisation des prospects cohérente et objective

En pratique, les systèmes de notation privilégient la cohérence.

Un système de notation des prospects par IA bien implémenté applique la même logique d'évaluation à chaque prospect, réduisant ainsi les biais et améliorant la rapidité de réponse.

Cela permet aux équipes commerciales de concentrer leurs efforts là où c'est le plus important.

Attente : Remplacer le jugement en matière de ventes

Certains estiment que l'automatisation supprime le besoin d'évaluation humaine.

En réalité, un système de notation des prospects par IA aide les équipes commerciales en filtrant les informations superflues, et non en prenant les décisions finales.

Le jugement humain demeure essentiel aux stades ultérieurs.

Là où la notation des prospects apporte le plus de valeur

Le système de notation est le plus avantageux lorsque :

• Le volume de plomb est élevé

• Les sources sont diverses

• Le temps de réponse influe sur la conversion

• La capacité de vente est limitée

Dans ces situations, une priorisation structurée améliore l'efficacité du processus.

Comment SaleAI prend en charge les flux de travail de notation des prospects

SaleAI fournit des agents d'IA qui notent les prospects selon des critères définis, aidant ainsi les équipes à maintenir une évaluation cohérente sur les canaux entrants et sortants.

Résumé

La valeur du scoring des leads réside dans sa cohérence.

L'automatisation aide les équipes à concentrer leurs efforts plutôt que de deviner où les investir.