लीड योग्यता एक बाधा क्यों बन गई

जैसे-जैसे बी2बी बिक्री चैनलों का विस्तार हुआ, बिक्री क्षमता की तुलना में लीड मात्रा में तेजी से वृद्धि हुई।

टीमों का सामना शुरू हुआ:

• अयोग्य इनबाउंड पूछताछ

• असंगत लीड मूल्यांकन

• उच्च-संभावित लीड पर विलंबित अनुवर्ती

• कम इरादे वाले संपर्कों पर व्यर्थ प्रयास

ये चुनौतियाँ बताती हैं कि क्यों AI लीड योग्यता एक सामान्य खोज शब्द के रूप में उभरी।

लीड योग्यता से लोगों का वास्तव में क्या मतलब है

लीड योग्यता निश्चितता के साथ सौदों की भविष्यवाणी करने के बारे में नहीं है।
यह फ़िल्टरिंग और प्राथमिकता के बारे में है।

जब टीमें AI लीड योग्यता खोजती हैं, तो वे आम तौर पर निम्नलिखित खोजती हैं:

• लगातार स्कोरिंग नियम

• उद्देश्य मूल्यांकन मानदंड

• तेज़ लीड ट्राइएज

• मैन्युअल निर्णय पर निर्भरता कम हुई

लक्ष्य परिचालन संबंधी स्पष्टता है, सटीक पूर्वानुमान नहीं।

मैन्युअल योग्यता का पैमाना क्यों नहीं है

मैन्युअल योग्यता कम मात्रा में काम करती है।
यह बड़े पैमाने पर चुपचाप विफल हो जाता है।

बिना AI लीड योग्यता, टीमों का अनुभव:

• व्यक्तिपरक स्कोरिंग अंतर

• विलंबित प्रतिक्रिया समय

• उच्च-मूल्य के अवसर चूक गए

स्वचालन दोहराए जाने योग्य मूल्यांकन तर्क का परिचय देता है।

जहां योग्यता स्वचालन सबसे अधिक मूल्य जोड़ता है

योग्यता स्वचालन सबसे प्रभावी होता है जब:

• लीड स्रोत विविध हैं

• पूछताछ की मात्रा अधिक है

• बिक्री टीमें वितरित की जाती हैं

• प्रतिक्रिया समय मायने रखता है

इन परिदृश्यों में, संरचित योग्यता पाइपलाइन दक्षता में सुधार करती है।

कैसे SaleAI लीड योग्यता का समर्थन करता है

सेलएआई एआई एजेंट प्रदान करता है जो नियम-आधारित योग्यता तर्क लागू करते हैं, जिससे टीमों को मैन्युअल बिक्री सहभागिता शुरू होने से पहले लगातार लीड का मूल्यांकन करने में मदद मिलती है।

सारांश

लीड क्वालिफिकेशन टूल का उदय एक स्केलिंग समस्या को दर्शाता है।

ऑटोमेशन शोर को फ़िल्टर करके और जहां यह सबसे अधिक मायने रखता है, वहां ध्यान को प्राथमिकता देकर बिक्री टीमों का समर्थन करता है।