चरण 1: डेटा प्रारंभ में सही है
डेटा कैप्चर होने के समय, CRM डेटा अक्सर सटीक होता है।
संपर्क करने वाले लोग जवाब देते हैं, पदनाम सही होते हैं, और कंपनी की जानकारी वास्तविकता से मेल खाती है।
यह वह संक्षिप्त अवधि है जब सीआरएम डेटा सबसे अधिक विश्वसनीय होता है।
चरण 2: क्रमिक संदर्भ विचलन
समय के साथ-साथ छोटे-छोटे बदलाव जमा होते जाते हैं।
लोग अपनी भूमिकाएँ बदलते हैं
कंपनियां डोमेन अपडेट करती हैं
जिम्मेदारियों में आंतरिक रूप से बदलाव होता है
हस्तक्षेप के बिना, रिकॉर्ड धीरे-धीरे अपनी सटीकता खो देते हैं।
यह वह चरण है जिसे संबोधित करने के लिए सीआरएम डेटा क्लीनिंग एआई को डिजाइन किया गया है।
चरण 3: परिचालन बेमेल
जब पुराने डेटा को सक्रिय वर्कफ़्लो में फीड किया जाता है, तो निष्पादन बाधित हो जाता है।
टीमों को निम्नलिखित अनुभव प्राप्त होते हैं:
बढ़ती बाउंस दरें
गलत दिशा में भेजे गए लीड
अप्रासंगिक अनुवर्ती कार्रवाई
एक सीआरएम डेटा क्लीनिंग एआई, परिचालन पर प्रभाव पड़ने से पहले ही विसंगतियों का पता लगा लेता है।
चरण 4: डेटा अनुपयोगी हो जाता है
अंततः, अनुपचारित डेटा अपना परिचालन मूल्य पूरी तरह से खो देता है।
रिपोर्टें अविश्वसनीय हो जाती हैं।
ऑटोमेशन ट्रिगर विफल हो गए।
टीमों का सिस्टम पर भरोसा कम हो जाता है।
इस समय, सीआरएम डेटा क्लीनिंग एआई की आवश्यकता न केवल सुधार के लिए है, बल्कि पुनर्प्राप्ति के लिए भी है।
डेटा क्लीनिंग से क्या वापस नहीं आता
सफाई करने से ये नहीं होता:
खोए हुए इरादे को पुनर्स्थापित करें
छूटी हुई बातचीत को दोबारा शुरू करें
खराब डेटा प्रबंधन की भरपाई करना
यह परिणामों को नहीं, बल्कि डेटा की गुणवत्ता को स्थिर करता है।
SaleAI डेटा क्षय का प्रबंधन कैसे करता है
SaleAI ऐसे एआई एजेंट प्रदान करता है जो लगातार सीआरएम डेटा को साफ और मान्य करते हैं, जिससे टीमों को लंबी बिक्री चक्रों में डेटा की उपयोगिता बढ़ाने में मदद मिलती है।
सारांश
डेटा का क्षय होना अपरिहार्य है।
इसका प्रबंधन करने के लिए आवधिक सफाई के बजाय निरंतर सत्यापन की आवश्यकता होती है।
