
シグナル ソース 1: エンゲージメント アクティビティ
購入者のインタラクションは、購入決定のずっと前にシグナルを生成します。
例:
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ページ訪問数
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コンテンツのダウンロード
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問い合わせの送信
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応答タイミング
これらの生のシグナルは、購入者行動 AI の基礎を形成します。
信号源 2: インタラクションの頻度とパターン
単一のアクションでは限られた洞察が得られます。
繰り返しの訪問やエンゲージメントの増加など、時間の経過に伴うパターンには、より大きな意味があります。
この段階では、購入者行動 AI は、個別の出来事ではなく傾向を認識することに重点を置いています。
信号ソース 3: コンテキストの調整
シグナルはコンテキスト内で解釈される必要があります。
価格を調査する購入者は、仕様を比較する購入者とは異なる行動をします。
購入者行動 AI を使用して、チームは購入者の段階と意図に合わせてシグナルを調整します。
行動分析では判断できないこと
行動分析では次のことは行われません。
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取引を成立させる
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保証の意図
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営業会話を置き換える
結果ではなく、優先順位を通知します。
SaleAI による購入者の行動分析のサポート
SaleAI は、チャネル全体にわたる購入者のシグナルを分析する AI エージェントを提供し、チームがエンゲージメント パターンを解釈し、より多くの情報に基づいた販売活動をサポートできるようにします。
概要
購入者の行動分析は、確実性を予測するものではなく、シグナルを解釈するものです。
自動化は、チームが増大する購入者の活動の中で意味のあるパターンを特定するのに役立ちます。
