自主自动化在受控环境中通常效果良好。

生产环境各不相同。

它们涉及真实客户、不可逆行为、信息不完整以及风险不对称。在这些情况下，完全自主反而会成为一种负担。

生产流程会带来不可逆转的后果

有些行为无法挽回。

发送消息、更新价格、回复咨询或触发下游系统都会产生永久性影响。在这些情况下，人工审核环节可以降低风险。

人机交互是一种安全机制。

例外情况属于正常操作范畴。

在生产过程中，例外情况占主导地位。

意外输入、时序问题、部分故障和人为干扰每天都会发生。缺乏升级机制的自动化会不断累积隐性错误。

人类能够消除歧义。

问责制无法自动化

自动化执行操作。

它并不承担责任。在生产运营中，责任必须明确。人机协作既能保留所有权，又能允许自动化辅助执行。

责任感是信任的基石。

监督有助于早期干预

等待结果为时已晚。

人机交互机制使团队能够在执行过程中进行干预，防患于未然。早期预警可以防止连锁故障的发生。

时机比速度更重要。

人机协作并非微观管理

这种模型经常被误解。

人机协作并不意味着每一步都需要人工干预。它指的是明确哪些环节需要人工判断，哪些环节可以由自动化独立完成。

选择性控制尺度。

当人机协作至关重要时

在以下情况下，人机交互至关重要：

• 行动不可逆转

• 例外情况时有发生。

• 信号是模糊的

• 需要承担责任

在这些情况下，移除人类因素会增加风险，而不会提高效率。

SaleAI背景（非促销）

在 SaleAI 中，代理旨在通过揭示上下文、标记异常情况并实现及时干预来支持人机协作工作流程，而不是强制执行完全自主。

这体现的是生产导向的设计理念，而不是自动化理念。

重新定义自主性

自主性并非人类的缺失。

它指的是在关键之处保持判断力的同时，减少不必要的努力。

人机交互使自主性得以应用。

结束视角

生产自动化要想成功，就必须兼顾执行速度和控制力。

人机交互不是一种限制，而是实际操作中可靠性、问责制和信任的必要条件。

当人仍然是系统的一部分时，自动化才能发挥最佳效果。