प्रासंगिक संपर्क प्रक्रिया संदेश भेजने से पहले ही शुरू हो जाती है।

खरीदार डेटा आउटरीच का मतलब किसी टेम्पलेट में और अधिक वैयक्तिकरण टोकन जोड़ना नहीं है। इसका मतलब यह समझना है कि यह खरीदार, यह खाता और यह क्षण बातचीत के लायक क्यों हो सकता है। उस कारण के बिना, एक परिष्कृत संदेश भी सामान्य सा लग सकता है।

सबसे प्रभावी संपर्क प्रक्रिया में आमतौर पर एक स्पष्ट संकेत को एक उपयोगी प्रश्न से जोड़ा जाता है। यह संकेत उत्पाद में रुचि, खाते की सक्रियता, कोटेशन का इतिहास, सार्वजनिक रूप से दर्ज व्यवसाय में बदलाव या ज्ञात सीआरएम नोट हो सकता है।

कोण चुनने के लिए डेटा का उपयोग करें

ग्राहक डेटा से प्रतिनिधि को यह तय करने में मदद मिलनी चाहिए कि क्या कहना है, न कि केवल किससे संपर्क करना है। तकनीकी जानकारी देख रहे ग्राहक को प्रमाण की आवश्यकता हो सकती है। पुराने ग्राहक को खाते की जानकारी चाहिए हो सकती है। संभावित वितरक को साझेदारी के लिए उपयुक्तता संबंधी प्रश्न चाहिए हो सकते हैं। कोटेशन के लिए संपर्क करने वाले व्यक्ति को अगले चरण के बारे में विशिष्ट जानकारी चाहिए हो सकती है।

SaleAI , खाता डेटा, वेबसाइट व्यवहार, CRM इतिहास और AI-सहायता प्राप्त बिक्री कार्यों को जोड़कर खरीदार डेटा आउटरीच में सहायता कर सकता है। इससे सेल्स प्रतिनिधियों को व्यापक दावों के बजाय संदर्भयुक्त संदेश लिखने में मदद मिलती है।

खरीदार को यह महसूस न होने दें कि आप पर नज़र रखी जा रही है।

संदेश में यह बताए बिना भी संदर्भ का उपयोग किया जा सकता है कि वास्तव में क्या ट्रैक किया गया था। "हमने देखा कि आपने इस पृष्ठ का दौरा किया" कहने के बजाय, प्रतिनिधि विषय पर आधारित प्रश्न पूछ सकता है: "इस उत्पाद श्रेणी की तुलना करने वाली कई टीमें पहले परिचालन स्थितियों की पुष्टि करना चाहती हैं। क्या यही आपके प्रोजेक्ट का मुख्य मुद्दा है?"

इससे संपर्क का तरीका सम्मानजनक और उपयोगी बना रहता है। खरीदार को लगता है कि उसे समझा जा रहा है, उस पर नज़र नहीं रखी जा रही है।

आमतौर पर एक संकेत ही पर्याप्त होता है।

अत्यधिक जानकारी से भरा संदेश भेजना स्वाभाविक नहीं लगता। यदि संदेश में बहुत सारे आंकड़े दिए गए हों, तो खरीदार को आश्चर्य हो सकता है कि विक्रेता को इतनी जानकारी कैसे है। आमतौर पर, एक प्रासंगिक कारण कई सारी टिप्पणियों से कहीं अधिक प्रभावी होता है।

यदि खरीदार जवाब देता है तो प्रतिनिधि अगली बातचीत के लिए अतिरिक्त जानकारी सहेज सकता है।

बार-बार समस्या का पता लगाने से बचने के लिए CRM इतिहास का उपयोग करें।

यदि ग्राहक के पास पहले से ही कोटेशन, नोट्स, सैंपल रिक्वेस्ट या प्रोडक्ट से संबंधित बातचीत मौजूद है, तो प्रतिनिधि को लिखने से पहले उनकी समीक्षा कर लेनी चाहिए। बार-बार बुनियादी जानकारी से जुड़े प्रश्न पूछने से खरीदार को लगता है कि कंपनी को कुछ याद नहीं है।

खरीदार डेटा आउटरीच तब सबसे प्रभावी होता है जब इसमें नए संकेतों को मौजूदा खाता इतिहास के साथ जोड़ा जाता है। यह संयोजन संदेश को अधिक विशिष्ट और अधिक उपयोगी बनाता है।

केवल भेजे गए संदेशों की संख्या ही नहीं, उत्तरों की गुणवत्ता का भी आकलन करें।

टीमों को योग्य उत्तरों, पुनः शुरू की गई बातचीत, बैठकों, उद्धरण स्थानांतरण और स्पष्ट रूप से अयोग्य घोषित किए गए संदेशों का आकलन करना चाहिए। संदेशों की संख्या बढ़ने पर उनकी गुणवत्ता गिर सकती है, खासकर जब स्वचालन को बहुत तेजी से बढ़ाया जाता है।

मैनेजरों को नमूने पढ़कर यह जांच करनी चाहिए कि क्या संदेश का कोई स्पष्ट कारण था। यदि कारण कमजोर है, तो डेटा मॉडल या प्रचार नियमों में सुधार की आवश्यकता है।

मानवीय निर्णय की परत को बनाए रखें

एआई डेटा को संक्षेप में प्रस्तुत करने और संदेशों का मसौदा तैयार करने में मदद कर सकता है, लेकिन प्रतिनिधियों को अभी भी विवेक की आवश्यकता होती है। कुछ खातों से संपर्क करने से पहले उनकी गहन जांच-पड़ताल करनी चाहिए। कुछ संकेत बहुत कमजोर होते हैं। कुछ रिश्तों में नरम लहजे की या किसी अन्य व्यक्ति के नेतृत्व की आवश्यकता होती है।

खरीदार डेटा तक पहुंच तभी शक्तिशाली हो जाती है जब स्वचालन संदर्भ तैयार करता है और लोग यह तय करते हैं कि इसका जिम्मेदारी से उपयोग कैसे किया जाए।