विफलता मोड 1: अपूर्ण चैनल कवरेज
कई टीमें यह मान लेती हैं कि सभी संभावित ग्राहकों को स्वचालित रूप से प्राप्त कर लिया जाता है।
वास्तव में, लीड कई स्रोतों से आती हैं:
वेबसाइटें
फार्म
ईमेल
चैट उपकरण
बाजारों
एक स्वचालित लीड कैप्चर सीआरएम तब विफल हो जाता है जब इनटेक नियम सभी चैनलों को लगातार कवर नहीं करते हैं।
विफलता मोड 2: खराब डेटा सामान्यीकरण
अक्सर प्राप्त संभावित ग्राहकों के फ़ील्ड असंगत होते हैं।
इस में यह परिणाम:
डुप्लिकेट रिकॉर्ड
संदर्भ का अभाव
रूटिंग त्रुटियाँ
किसी स्वचालित लीड कैप्चर सीआरएम को डाउनस्ट्रीम स्वचालन के विश्वसनीय रूप से कार्य करने से पहले आने वाले डेटा को सामान्यीकृत करना होगा।
विफलता मोड 3: अपरिभाषित स्वामित्व तर्क
जो लीड्स कैप्चर तो हो जाती हैं लेकिन असाइन नहीं की जातीं, वे भी धीरे-धीरे खत्म हो जाती हैं।
स्पष्ट रूटिंग नियमों के अभाव में, प्रतिक्रिया समय बढ़ जाता है और जवाबदेही कमजोर हो जाती है।
एक अच्छी तरह से डिजाइन किया गया स्वचालित लीड कैप्चर सीआरएम, लीड प्राप्त होने के क्षण से ही स्वामित्व के तर्क को लागू करता है।
लीड कैप्चर ऑटोमेशन किन समस्याओं का समाधान नहीं करता है?
स्वचालन से ये नहीं होता:
खरीदार की रुचि उत्पन्न करें
प्रतिक्रिया की गुणवत्ता की गारंटी
बिक्री जवाबदेही को प्रतिस्थापित करें
यह सुनिश्चित करता है कि संभावित ग्राहक सही तरीके से सिस्टम में प्रवेश करें, न कि वे स्वचालित रूप से परिवर्तित हो जाएं।
SaleAI लीड कैप्चर वर्कफ़्लो को कैसे सपोर्ट करता है
SaleAI ऐसे AI एजेंट प्रदान करता है जो लीड्स को कैप्चर, नॉर्मलाइज़ और रूट करते हैं, जिससे टीमों को लीड्स के अप्रत्यक्ष नुकसान को रोकने में मदद मिलती है।
सारांश
लीड कैप्चर की विफलताएं आमतौर पर संरचनात्मक होती हैं, तकनीकी नहीं।
स्वचालन तभी सफल होता है जब इनपुट, मानकीकरण और स्वामित्व को स्पष्ट रूप से परिभाषित किया जाता है।
