Автоматизированный сбор данных из социальных сетей может быть полезен, поскольку он фиксирует перемещения. Веб-сайт компании может оставаться неизменным в течение нескольких месяцев, в то время как публичные публикации, обновления о найме сотрудников, информация о мероприятиях и объявления о новых категориях товаров могут показать, на что компания обращает внимание в настоящий момент.
Это не значит, что каждый публичный сигнал заслуживает отправки коммерческого письма. Лучшие команды по поиску потенциальных клиентов тщательно используют данные из социальных сетей. Они ищут бизнес-контекст, отфильтровывают лишнюю информацию и связывают сигнал с конкретной целью взаимодействия. SaleAI Data может поддержать этот процесс, помогая командам систематизировать сигналы из публичных аккаунтов до того, как они станут исходными данными для кампаний.
Полезные социальные данные — это не случайная активность.
Полезный сигнал поможет ответить на простой вопрос: зачем обращаться именно к этому аккаунту? Возможно, вас заинтересует публикация дистрибьютора о новой линейке продукции. Возможно, вас заинтересует производитель, нанимающий сотрудников для закупок. Возможно, вас заинтересует компания, участвующая в соответствующей отраслевой выставке. А вот обычное праздничное сообщение, скорее всего, не имеет значения.
Здесь необходима автоматизированная фильтрация данных из социальных сетей . Автоматизация может собрать больше информации, чем сотрудник может обработать вручную, но команде все равно нужны правила, определяющие, что следует считать признаком готовности к покупке.
Превратите сигналы в контекст для продаж.
Эффективный поиск потенциальных клиентов не сводится к тому, чтобы вставить в первое предложение какую-либо личную деталь, чтобы создать видимость личного контакта. Он использует этот сигнал для формирования сообщения. Если компания расширяет ассортимент продукции, задайте вопрос, касающийся именно этой категории. Если покупатель проявляет интерес к повышению операционной эффективности, затроньте этот аспект.
- Используйте информацию о деятельности публичной компании, а не излишне личные данные.
- Свяжите сигнал с проблемой, связанной с продуктом или поставками.
- Сообщение должно быть достаточно кратким для занятого покупателя.
- Зафиксируйте сигнал в CRM, чтобы последующие действия сохраняли тот же контекст.
Почему данные из социальных сетей должны использоваться в CRM-системе
После первого письма легко потерять важный сигнал. Если его не зафиксировать, второе последующее сообщение может показаться шаблонным. Интеграция социальных исследований с CRM-системой SaleAI позволяет командам сохранять информацию о причине обращения на протяжении всего разговора.
Это также помогает менеджерам анализировать, что сработало. Привели ли сигналы о событиях к появлению ответов? Выявили ли сигналы о найме активных пользователей? Привели ли сигналы о запуске продукта к более качественным обсуждениям?
Используйте автоматизацию с осторожностью.
Цель автоматизированного анализа данных из социальных сетей — не создание большого количества потенциальных клиентов. Она заключается в том, чтобы помочь командам раньше замечать значимые изменения в активности аккаунтов и писать сообщения в более подходящее время. При правильном использовании это делает рассылку более актуальной. При неправильном — превращает шаблонные сообщения в напыщенные.
Как обеспечить надежность социальных сигналов
Публичная активность может вводить в заблуждение, если читать её без контекста. Компания может часто публиковать сообщения, потому что её маркетинговая команда активна, а не потому, что у неё есть потребность в покупке. Другая компания может публиковать сообщения редко, но при этом быть серьёзным покупателем. Именно поэтому автоматизированные данные из социальных сетей следует сочетать с соответствием компании, релевантностью продукта и контекстом веб-сайта.
Практический подход заключается в группировке сигналов по степени полезности. Расширение категории, найм сотрудников на соответствующие должности, участие в мероприятиях и повторные упоминания продукта могут быть высокоценными сигналами. Общие публикации бренда, праздничные сообщения и несвязанные объявления должны быть низкоценными. Отдел продаж не должен рассматривать каждое обновление как повод для отправки электронного письма.
Регулярный цикл проверки работы отдела продаж
Раз в неделю просматривайте небольшую выборку аккаунтов, отобранных на основе социальных сигналов. Задавайте себе вопросы: был ли сигнал заметен, повлиял ли он на сообщение и вызвал ли значимую реакцию. Это предотвратит слепое доверие команды к автоматизации.
Это также помогает представителям писать более качественные сообщения. Вместо того чтобы говорить: «Я видел ваш недавний пост», более убедительное сообщение связывает публичную активность с бизнес-вопросом. Например, если дистрибьютор продвигает новую линейку продуктов, в сообщении можно спросить, оценивают ли они поставщиков в этой категории. Автоматизированные данные из социальных сетей должны приводить к большей релевантности бизнесу, а не к поверхностной персонализации.
